
Databricks MCP Server
Databricks MCP Server propojuje AI asistenty s prostředím Databricks, umožňuje autonomní prozkoumávání, porozumění a interakci s metadaty a datovými aktivy Unit...
Automatizujte a spravujte funkce Unity Catalog pomocí Unity Catalog MCP Serveru – přineste bezproblémové operace datového katalogu a AI workflowy do vaší organizace.
Unity Catalog MCP Server slouží jako vrstva Model Context Protocol (MCP) pro Unity Catalog, která umožňuje AI asistentům programově pracovat s funkcemi datového managementu Unity Catalog. Zpřístupněním funkcí Unity Catalog jako MCP-kompatibilních nástrojů dovoluje tento server vývojářům a AI agentům provádět operace jako výpis, dotazování, vytváření a mazání databázových funkcí standardizovaným způsobem. Výrazně tím urychluje vývojové workflowy automatizací úloh datového katalogu, usnadňuje integraci do flow a agentů a podporuje dynamický přístup ke schématům a metadatům funkcí. Server je navržen pro prostředí, kde je programová správa, objevování a manipulace s datovými funkcemi klíčová – například v data engineeringu, analytice a AI-augmentovaném vývoji.
V repozitáři ani v dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V repozitáři ani README nejsou explicitně dokumentovány MCP zdroje.
name
(string).name
(string), script
(string). Experimentální API.name
(string).Navíc jsou všechny funkce Unity Catalog registrované v Unity Catalog k dispozici jako nástroje.
Pro Windsurf nejsou k dispozici specifické instrukce.
uv
nebo Python.claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Příklad zabezpečení API klíče:
{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [ "run", "mcp-server-unitycatalog", "--uc_server", "...", "--uc_token", "${UC_TOKEN}" ],
"env": {
"UC_TOKEN": "your_secret_token"
},
"inputs": {
"UC_TOKEN": "env"
}
}
}
}
Pro Cursor nejsou k dispozici specifické instrukce.
uv
.cline_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Příklad zabezpečení API klíče: (viz výše)
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt přidejte nejprve MCP komponentu do vašeho flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"unity-catalog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj a získá přístup ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit "unity-catalog"
na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Přehled uveden v README.md |
Seznam promptů | ⛔ | Nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou uvedeny explicitní MCP zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | Popsáno v README.md |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Příklad uveden v README.md |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněna podpora sampling |
Unity Catalog MCP Server je dobře zdokumentován co do nástrojů a nastavení pro platformy Claude a Cline, má jasnou licenci i základní pokyny pro zabezpečení (API klíč). Chybí však explicitní dokumentace pro šablony promptů a MCP zdroje a není zmíněna podpora pokročilých MCP funkcí, jako jsou roots nebo sampling. Celkově jde o solidní a úzce zaměřenou integraci pro Unity Catalog, která by mohla být vylepšena rozšířením dokumentace a podporou dalších MCP funkcí.
Má LICENCI | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 6 |
Počet Stars | 14 |
Umožňuje programově spravovat databázové funkce Unity Catalog prostřednictvím MCP-kompatibilního API, což AI agentům a vývojářům umožňuje vypisovat, vytvářet, mazat a dotazovat funkce katalogu a tím zjednodušuje workflowy data engineeringu a analytiky.
Poskytuje standardizované nástroje jako uc_list_functions, uc_get_function, uc_create_function a uc_delete_function a také přístup ke všem funkcím registrovaným v Unity Catalog.
Přístupový token Unity Catalog můžete předat jako environmentální proměnnou v konfiguraci MCP serveru. Příklad: { \"mcpServers\": { \"unity-catalog\": { \"command\": \"uv\", \"args\": [\"run\", \"mcp-server-unitycatalog\", \"--uc_token\", \"${UC_TOKEN}\"], \"env\": { \"UC_TOKEN\": \"your_secret_token\" }, \"inputs\": { \"UC_TOKEN\": \"env\" } } } }
Přidejte MCP server do konfigurace MCP ve flow. Po nastavení mají AI agenti ve FlowHunt přístup ke všem nástrojům a funkcím Unity Catalog přes standardizované MCP rozhraní.
Automatizovaná správa funkcí, průzkum katalogu a schémat, programová registrace funkcí a bezpečné, tokenově řízené řízení přístupu v datových workflowech.
Zrychlete své datové workflowy integrací Unity Catalog MCP Serveru do FlowHunt. Automatizujte úlohy datového katalogu, zjednodušte engineering a posilte AI-driven vývoj.
Databricks MCP Server propojuje AI asistenty s prostředím Databricks, umožňuje autonomní prozkoumávání, porozumění a interakci s metadaty a datovými aktivy Unit...
Unity MCP Server propojuje Unity Editor s AI klienty jako Claude Desktop, Windsurf a Cursor a umožňuje automatizaci, inteligentní asistenci a zefektivnění workf...
UnityMCPIntegration propojuje AI agenty s herním enginem Unity, což umožňuje řízení v reálném čase, automatizované testování, procedurální generování obsahu a A...