Integrace Unity MCP Serveru

Integrace Unity MCP Serveru

Bezproblémově propojte Unity Editor s AI asistenty a posuňte svůj workflow vývoje her na vyšší úroveň pomocí automatizace, AI správy kódu i assetů a inteligentních produktivních nástrojů.

K čemu slouží “Unity” MCP Server?

Unity MCP Server slouží jako most mezi herním enginem Unity Editor a různými AI modelovými klienty jako Claude Desktop, Windsurf nebo Cursor. Propojením AI asistentů s Unity Editorem umožňuje automatizaci, inteligentní asistenci a vylepšené workflow přímo v prostředí Unity. Vývojáři tak mohou tento server využít pro úkoly, jako je generování kódu, správa projektů, manipulace s assety nebo automatizované testování, a to přímo z AI modelů. Server umožňuje bezproblémovou integraci Unity s externími AI nástroji, zjednodušuje vývoj, omezuje ruční opakované činnosti a zvyšuje produktivitu herních vývojářů i technických grafiků.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři není zdokumentován žádný explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

V přehledu repozitáře není uveden žádný explicitní seznam nástrojů ani detailní kód server.py.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

  • Automatizované generování kódu: AI klienti mohou generovat Unity C# skripty a rovnou je vkládat do projektu, což šetří čas při psaní opakujícího se nebo základního kódu.
  • Správa assetů: Automatizujte import, organizaci či úpravu assetů prostřednictvím AI příkazů a snižte ruční nastavování projektu.
  • Konfigurace projektů: Rychle nastavte parametry projektu či build konfigurace v Unity díky AI instrukcím namísto ručního klikání v menu.
  • Testování a ladění: Automaticky spouštějte play mode, testy nebo sbírejte logy přes AI a zrychlete tak proces QA.
  • Manipulace se scénami: Přímo upravujte nebo generujte scény, objekty a komponenty podle návrhů AI, což urychluje prototypování.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Unity Editor.
  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Unity MCP Server do sekce mcpServers pomocí následujícího JSON úryvku:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že Unity MCP Server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Ujistěte se, že máte nastavený Node.js i Unity Editor.
  2. Najděte konfigurační soubor Claude.
  3. Přidejte Unity MCP Server pod mcpServers:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Claude.
  5. Ověřte spojení se serverem.

Cursor

  1. Nainstalujte Node.js a Unity Editor, pokud ještě nejsou přítomné.
  2. Otevřete nastavení/konfigurační JSON Cursor.
  3. Přidejte server:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte, že se Unity MCP Server objeví v seznamu dostupných serverů.

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Unity Editor.
  2. Upravte konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Otestujte spojení se serverem.

Poznámka: Citlivé informace jako API klíče vždy ukládejte do proměnných prostředí (např. UNITY_LICENSE_KEY).

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow komponentu MCP a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP a otevřete konfigurační panel. V systémové konfiguraci MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení bude mít AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “unity-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřehled na základě README a shrnutí repozitáře
Seznam promptůŽádné prompty/šablony nejsou zdokumentovány
Seznam zdrojůŽádné explicitní zdroje nejsou zdokumentovány
Seznam nástrojůV server.py nejsou uvedeny žádné explicitní nástroje
Zabezpečení API klíčůUveden příklad s proměnnými prostředí v konfiguraci
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Žádné informace o podpoře vzorkování

Na základě dostupné dokumentace a struktury repozitáře nabízí MCP Unity solidní integrační koncept, ale postrádá detailní veřejnou dokumentaci promptů, nástrojů i zdrojů. Jasné zaměření na Unity a přítomnost licence i konfiguračních příkladů jsou silnými stránkami, ale absence konkrétních detailů omezuje okamžitou využitelnost bez dalšího zkoumání.

MCP skóre

Má licenci✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků71
Počet hvězd628

Často kladené otázky

Co je Unity MCP Server?

Unity MCP Server propojuje Unity Editor a různé AI modelové klienty, což umožňuje automatizaci a AI asistenci přímo ve vašich Unity projektech. Umožňuje úlohy jako generování kódu, správu assetů a konfiguraci projektů prostřednictvím AI asistentů.

Jaké jsou běžné scénáře použití Unity MCP Serveru?

Běžné scénáře zahrnují automatizované generování kódu, import a organizaci assetů, konfiguraci projektů, spouštění testů, získávání logů a přímou manipulaci se scénami nebo objekty na základě AI instrukcí.

Jak bezpečně nakonfiguruji API klíče pro Unity MCP Server?

Vždy použijte proměnné prostředí (například UNITY_LICENSE_KEY) v konfiguračních souborech pro bezpečné uložení citlivých údajů. Podrobnosti naleznete v příkladu konfigurace pro vaši platformu.

Mohu používat Unity MCP Server s více AI klienty?

Ano, můžete připojit Unity MCP Server k Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline a dalším kompatibilním AI nástrojům, což umožňuje AI workflow napříč vaším vývojovým prostředím.

Existuje seznam připravených promptů nebo nástrojů pro Unity MCP?

Aktuální dokumentace nespecifikuje šablony promptů ani nástroje. Můžete si nadefinovat vlastní workflow i instrukce ve svém AI klientovi nebo FlowHunt podle svých potřeb.

Zrychlete vývoj v Unity s Unity MCP Serverem od FlowHunt

Automatizujte správu assetů, generování kódu a konfiguraci projektů v Unity díky integraci s AI asistenty přes Unity MCP Server od FlowHunt.

Zjistit více

UnityMCPIntegration MCP Server
UnityMCPIntegration MCP Server

UnityMCPIntegration MCP Server

UnityMCPIntegration propojuje AI agenty s herním enginem Unity, což umožňuje řízení v reálném čase, automatizované testování, procedurální generování obsahu a A...

4 min čtení
Unity MCP +5
Unity Catalog MCP Server
Unity Catalog MCP Server

Unity Catalog MCP Server

Unity Catalog MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářům programově spravovat, objevovat a manipulovat s funkcemi Unity Catalog prostřednictvím Model Context...

4 min čtení
AI MCP +5
UnifAI MCP Server
UnifAI MCP Server

UnifAI MCP Server

UnifAI MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, čímž umožňuje pokročilou automatizaci a orchestraci workflow v ekosystému ...

3 min čtení
AI Automation +3