Integrace Upstash MCP Serveru

Co dělá “Upstash” MCP Server?

Upstash MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a Upstash Developer API. Implementací standardizovaného MCP protokolu umožňuje AI klientům provádět celou řadu úkolů správy cloudových databází prostřednictvím přirozeného jazyka či programových příkazů. Pomocí tohoto serveru mohou LLM a další AI nástroje vytvářet či vypisovat Redis databáze, spravovat klíče, spouštět zálohování a analyzovat metriky jako propustnost – to vše bez nutnosti ručního procházení cloudových dashboardů. Tato integrace zjednodušuje developerské workflow a umožňuje automatizovaným nebo konverzačním agentům přímou interakci se serverless datovými službami Upstash, čímž zvyšuje produktivitu a umožňuje pokročilou automatizaci správy cloudových zdrojů.

Seznam Promtů

V poskytnutém obsahu nejsou uvedeny žádné šablony promtů.

Seznam Zdroje

V poskytnutém obsahu nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje.

Seznam Nástrojů

V obsahu ani v server.py není nalezen přímý výčet nástrojů. Na základě ukázek použití server pravděpodobně umožňuje například:

• Vytvořit novou Redis databázi
• Vypsat databáze
• Vypsat klíče podle vzoru v zadané databázi
• Vytvořit zálohu
• Získat analytiku propustnosti

Bez přímého kódu či dokumentace však nelze tyto nástroje potvrdit jako samostatné „nástroje“ v MCP smyslu.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Provisioning cloudových databází: Vývojáři mohou pomocí AI asistentů vytvářet nové instance Redis databáze ve zvolených regionech (např. us-east-1) přirozeným jazykem, čímž zkracují čas ručního nastavování.
• Inventarizace databází: Vypište všechny Upstash databáze vázané k účtu, což usnadní audit, monitoring či správu zdrojů programově nebo přes konverzační agenty.
• Správa a dotazování klíčů: Získejte klíče odpovídající konkrétním vzorům (např. „user:“ v users-db) pro rychlou inspekci či úklid dat a zvyšte operativní flexibilitu.
• Automatizace zálohování: Spouštějte zálohy databází pomocí MCP automatizace, zajistíte tak odolnost dat a soulad s pravidly s minimem ruční práce.
• Výkonová analytika: Vyžádejte si metriky jako špičky propustnosti za posledních 7 dní, což pomůže při monitoringu výkonu a odstraňování problémů.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js >= v18.0.0 a máte svůj Upstash API klíč a e-mail.
2. Automatická instalace:
   Spusťte:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client windsurf
3. Manuální konfigurace:
   Přidejte do své Windsurf MCP konfigurace:

   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
   

4. Uložení a restart: Proveďte změny a restartujte klienta.
5. Ověření: Otestujte spuštěním MCP příkazu ve Windsurf.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Claude

1. Předpoklady: Nainstalujte Node.js >= v18.0.0 a získáte přihlašovací údaje Upstash API.
2. Automatická instalace:
   Spusťte:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client claude
3. Manuální konfigurace:
   npx @upstash/mcp-server init <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. Úprava MCP konfigurace: Zkontrolujte, že Upstash MCP je přidán do vašeho konfiguračního souboru.
5. Ověření: Použijte Claude Desktop pro spuštění MCP příkazů souvisejících s Upstash.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@upstash/mcp-server", "init", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cursor

1. Předpoklady: Node.js >= v18.0.0, API klíč a e-mail.
2. Automatická instalace:
   Spusťte:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client cursor
3. Manuální konfigurace:
   Přidejte do Cursor MCP konfigurace:
   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. Uložení/Restart: Proveďte změny a restartujte Cursor.
5. Ověření: Spusťte Upstash MCP požadavky.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cline

V poskytnutém obsahu nejsou žádné specifické instrukce pro Cline.

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů použijte proměnné prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run"],
      "env": {
        "UPSTASH_EMAIL": "<UPSTASH_EMAIL>",
        "UPSTASH_API_KEY": "<UPSTASH_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "upstash": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “upstash” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek Upstash MCP Server nabízí solidní instrukce k nastavení a jasný konceptuální přehled, ale postrádá detaily o MCP primitivech (prompty, zdroje, nástroje, kořeny, vzorkování) v dokumentaci. To omezuje jeho okamžitou použitelnost pro pokročilé MCP integrace.

Náš názor

MCP skóre: 5/10.
Upstash MCP Server se snadno nastavuje a je dobře popsán z hlediska cíle i podporovaných platforem. Chybí mu však explicitní dokumentace k promptům, zdrojům, vystaveným nástrojům a pokročilým MCP funkcím (kořeny, vzorkování), což je zásadní pro vývojáře, kteří hledají hlubší integraci.

MCP skóre