map-traveler MCP Server

Co dělá “map-traveler” MCP Server?

map-traveler MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako virtuální knihovna cestovatele, navržená k propojení s MCP-kompatibilními klienty a AI asistenty. Jeho hlavním účelem je umožnit AI systémům virtuálně zkoumat, interagovat a získávat informace o geografických lokalitách. Vývojářům to umožňuje integrovat mapová data, simulovat cestovatelské zážitky nebo provádět geografické dotazy v rámci AI workflowů. Připojením externích datových zdrojů, jako jsou mapové API nebo virtuální pohledy na ulice, server usnadňuje úkoly jako vyhledávání míst, hledání tras a získávání kontextových informací, a tím rozšiřuje schopnosti AI asistentů vyžadujících prostorové nebo geografické povědomí.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V souborech repozitáře ani dokumentaci není uveden explicitní seznam nástrojů.

Případy použití tohoto MCP Serveru

• Simulace virtuálního cestování
  Umožněte AI agentům či uživatelům virtuálně procházet různá místa a simulovat cestovatelské zážitky pro vzdělávání, zábavu nebo plánování.

• Průzkum geografických dat
  Umožněte AI systémům dotazovat se a prezentovat informace o konkrétních místech, památkách a trasách, což podporuje využití při plánování cest nebo geografickém výzkumu.

• Doporučení podle lokace
  Integrujte s AI asistenty a poskytujte kontextuálně relevantní doporučení (například blízké atrakce nebo restaurace) na základě virtuálních dat o poloze.

• Vizualizace tras a navigace
  Pomáhejte uživatelům nebo agentům vizualizovat trasy a navigovat virtuálními mapami – užitečné pro plánování logistiky nebo vzdělávací ukázky.

• Kontextové mapování v AI workflowech
  Obohacujte AI workflowy, které vyžadují prostorový kontext, například při generování cestovatelských příběhů, zodpovídání geografických dotazů nebo doplňování konverzací o detaily lokací.

Jak ho nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.json).
3. Přidejte map-traveler MCP Server do objektu mcpServers, jak je uvedeno níže.
4. Uložte změny a restartujte Windsurf.
5. Ověřte běh serveru v panelu stavů.

Příklad JSON konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Pokud ještě nemáte, nainstalujte Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Claude MCP.
3. Vložte konfiguraci map-traveler MCP Serveru.
4. Uložte a restartujte prostředí Claude.
5. Ověřte úspěšné nastavení v Claude dashboardu.

Příklad JSON konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cursor (např. cursor.json).
3. Přidejte položku map-traveler MCP Server.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte v seznamu serverů nový MCP server.

Příklad JSON konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. V případě potřeby nainstalujte Node.js.
2. Najděte a otevřete konfigurační soubor Cline MCP.
3. Přidejte konfiguraci pro map-traveler MCP Server.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte funkčnost serveru v rozhraní.

Příklad JSON konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí

Pro bezpečné uchování API klíčů používejte proměnné prostředí v konfiguraci. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci System MCP configuration vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “map-traveler” na konkrétní název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Mezi těmito dvěma tabulkami:
map-traveler MCP server poskytuje jasný přehled a případy použití, stejně jako instrukce k nastavení a bezpečnostní postupy, ale postrádá dokumentaci ke šablonám promptů, zdrojům a nástrojům. Podpora Sampling a Roots také není zdokumentována. Na základě toho bych tento MCP server ohodnotil 4 z 10 z hlediska dokumentace a připravenosti pro integrátory.

MCP Skóre