MCP server Cestovní plánovač

Co dělá MCP server “Cestovní plánovač”?

MCP server Cestovní plánovač je server Model Context Protocol (MCP), určený k propojení AI asistentů s externími cestovními službami, především pomocí Google Maps API. Umožňuje LLM (Large Language Models) vykonávat klíčové funkce plánování cest, jako je vyhledávání míst, získávání detailních informací o lokalitách a výpočet tras či časů cesty. Díky zpřístupnění těchto funkcí jako nástrojů přes MCP umožňuje bezproblémovou integraci aktuálních dat o místech, mapování a plánování tras do AI workflow. Tento server zjednodušuje úlohy jako tvorba itinerářů, optimalizace cest a asistence na cestách, což z něj činí cenný nástroj pro vývojáře budující AI agenty, kteří potřebují aktuální a akceschopné cestovní informace.

Seznam promptů

V dostupném obsahu repozitáře nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V dostupném obsahu repozitáře nejsou uvedeny ani popsány explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• searchPlaces
  Vyhledávání míst pomocí Google Places API. Přijímá vyhledávací dotaz a volitelně lokaci/poloměr pro přesnější výsledky.

• getPlaceDetails
  Získání detailních informací o konkrétním místě prostřednictvím Google Place ID.

• calculateRoute
  Výpočet trasy mezi dvěma místy, umožňuje plánování tras a odhady času cestování.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání a objevování míst Umožněte AI agentům pomáhat uživatelům najít zajímavá místa (restaurace, hotely, atrakce) kdekoliv pomocí přirozeného jazyka.
• Získávání informací o místech Získejte detailní informace o konkrétním místě, jako jsou otevírací doba, adresa, recenze nebo kontaktní údaje, a obohaťte tak uživatelské dotazy.
• Výpočet tras a času cesty Spočítejte nejlepší trasu mezi dvěma body a pomozte uživatelům s optimálním plánováním cest a aktuální navigací.
• Generování itinerářů Spojte vyhledávání míst a plánování tras pro sestavení denních cestovních itinerářů s optimalizací pořadí i časování návštěv.
• Cestovní asistenti a boti Pohánějte konverzační agenty, kteří poskytují živé navigace, odpovídají na cestovní dotazy nebo navrhují aktivity podle aktuální lokace.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a získejte svůj Google Maps API klíč.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurfu.
3. Přidejte MCP server Cestovní plánovač do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js a získejte svůj Google Maps API klíč.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Vložte MCP server Cestovní plánovač pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte, že MCP server je aktivní.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js; získejte svůj Google Maps API klíč.
2. Upravte konfigurační nastavení Cursoru.
3. Přidejte tento záznam:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Ověřte spojení s MCP serverem.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Node.js; ujistěte se, že máte svůj Google Maps API klíč.
2. Vyhledejte a otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Zaregistrujte MCP server takto:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že MCP server funguje.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Poznámka: Nahraďte {YOUR_API_KEY} svým skutečným Google Maps API klíčem. Vždy používejte proměnné prostředí pro ochranu citlivých údajů.

Jak MCP použít uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte do svého toku komponentu MCP a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile je nastaveno, AI agent může tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “travel-planner” na svůj preferovaný název a aktualizovat URL na vaši nasazenou instanci MCP serveru.

Přehled

Podpora Roots není v repozitáři zmíněna.

Tento MCP server bych ohodnotil 6/10. Nabízí užitečné cestovní nástroje a přehlednou dokumentaci k nastavení, ale chybí šablony promptů, definice zdrojů a informace o pokročilých funkcích MCP jako Roots nebo Sampling.

MCP Hodnocení