WayStation MCP Server

WayStation MCP Server

WayStation MCP Server umožňuje AI asistentům automatizovat, analyzovat a optimalizovat pracovní toky připojením k široké škále nástrojů produktivity – to vše z bezpečné a flexibilní platformy bez nutnosti kódování.

Co dělá “WayStation” MCP Server?

WayStation MCP Server je univerzální vzdálený server Model Context Protocol (MCP), navržený pro propojení AI asistentů jako Claude, ChatGPT a dalších s širokou škálou nástrojů produktivity včetně Notion, Monday, AirTable, Jira, Slack a dalších. V roli bezpečného integračního hubu bez nutnosti kódování umožňuje WayStation AI klientům provádět úkoly jako dotazování databází, správu souborů a interakci s externími API a službami. Tato bezproblémová integrace zlepšuje vývojářské workflow tím, že AI asistentům poskytuje schopnost automatizovat, analyzovat a optimalizovat úlohy napříč mnoha produktivními platformami, a zároveň zachovává bezpečnost i flexibilitu pro koncové uživatele.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani repozitáři nejsou dostupné žádné explicitní detaily o MCP „resources“ poskytovaných WayStation MCP Serverem.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani dokumentaci není uveden žádný konkrétní seznam nástrojů (např. query_database, read_write_file, call_api).

Použití tohoto MCP serveru

  • Řízení projektů
    Propojuje AI asistenty s nástroji pro správu projektů (např. Notion, Monday, Asana, Jira) pro automatizaci sledování úkolů, aktualizaci stavů a správu výstupů, což zjednodušuje projektový workflow.

  • Automatizace úkolů
    Umožňuje automatizaci opakujících se úloh napříč propojenými aplikacemi produktivity, čímž snižuje manuální zátěž a uvolňuje vývojářům čas na důležitější práci.

  • Sumarizace schůzek a akční body
    Integruje se s kalendářními a komunikačními platformami za účelem sumarizace schůzek, extrakce akčních bodů a jejich automatické distribuce relevantním členům týmu.

  • Automatizace workflow a optimalizace procesů
    Umožňuje AI klientům koordinovat akce napříč více platformami, což umožňuje složitější workflow (např. aktualizace stavu v Jira při schválení dokumentu v Google Docs).

  • Týmový kolaborační asistent
    Přemosťuje mezery mezi nástroji pro spolupráci jako Slack, Teams a Google Drive, což umožňuje AI usnadnit komunikaci, sdílení dokumentů a týmovou koordinaci.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Zajistěte, že máte nainstalované všechny předpoklady (např. Node.js, přístup k Windsurf a svou jedinečnou WayStation MCP URL ze svého dashboardu).
  2. Najděte rozhraní pro konfiguraci Windsurf MCP serveru.
  3. Přidejte WayStation MCP server pomocí unikátního endpointu z vašeho WayStation dashboardu.
  4. Uložte konfiguraci a případně restartujte Windsurf.
  5. Ověřte připojení spuštěním testovací integrace.

Příklad JSON konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "WayStation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@waystation-ai/mcp@latest",
        "--url",
        "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
      ]
    }
  }
}

Claude

  1. Přejděte do Nastavení Claude > Integrace.
  2. Klikněte na „Přidat integraci“.
  3. Zadejte „WayStation“ jako název serveru a poskytněte svou jedinečnou MCP URL z dashboardu WayStation.
  4. Uložte integraci.
  5. Otestujte nastavení spuštěním AI workflow s připojenou aplikací.

Cursor

  1. Přejděte do Nastavení Cursor > záložka MCP.
  2. Klikněte na „Přidat nový globální MCP server“.
  3. Upravte svůj soubor mcp.json tak, aby obsahoval WayStation s vaší jedinečnou URL.
  4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
  5. Ověřte připojení vyvoláním podporovaného nástroje.

Příklad JSON konfigurace:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Cline

  1. Otevřete obrazovku MCP Server v Cline.
  2. Přepněte na záložku Vzdálené servery.
  3. Zadejte „WayStation“ jako název serveru a svou jedinečnou MCP URL.
  4. Uložte nastavení.
  5. Ověřte spuštěním testovací akce s připojenou integrací.

Zabezpečení API klíčů
Doporučuje se zabezpečit API klíče pomocí environmentálních proměnných. Příklad JSON konfigurace s environmentálními proměnnými:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>",
    "env": {
      "NOTION_API_KEY": "${NOTION_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "notionDatabaseId": "your-database-id"
    }
  }
}

Poznámka: Nahraďte NOTION_API_KEY a your-database-id svými skutečnými údaji. Environmentální proměnné nastavujte bezpečně mimo konfigurační soubor.

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "WayStation": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent nyní tento MCP používat jako nástroj a získá přístup ke všem jeho funkcím a schopnostem. Nezapomeňte změnit „WayStation“ na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní MCP serverovou adresu.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřítomen přehled, podporované aplikace a endpointy
Seznam promptůNení zmíněno
Seznam zdrojůNení zmíněno
Seznam nástrojůNení zmíněno
Zabezpečení API klíčůPříklad JSON a použití env proměnných
Podpora vzorkování (méně důležité)Není zmíněno

Mezi těmito dvěma tabulkami nabízí WayStation MCP silnou dokumentaci k integraci a nastavení, ale chybí transparentnost ohledně šablon promptů, konkrétních nástrojů a zdrojů, což je důležité pro vývojářskou adopci a důvěru. Jeho podpora zabezpečení API klíčů a detailní pokrytí platforem jsou silné stránky. Tento MCP server bych hodnotil 5 z 10, hlavně za jeho integrační užitečnost a přehlednost dokumentace, ale se zásadními mezerami v technické transparentnosti.


MCP skóre

Má LICENSE⛔ (chybí LICENSE soubor)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků2
Počet Hvězdiček15

Často kladené otázky

Co je WayStation MCP Server?

WayStation MCP Server je univerzální, vzdálený server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty jako Claude nebo ChatGPT s širokou škálou nástrojů produktivity jako Notion, Jira, Slack a dalšími. Umožňuje bezpečnou automatizaci bez nutnosti kódování a optimalizaci pracovních toků napříč platformami.

Na které platformy se může WayStation připojit?

WayStation MCP Server se může připojit k populárním nástrojům produktivity a spolupráce včetně Notion, Monday, Jira, Slack, Asana, Google Drive a dalším, což umožňuje AI asistentům automatizovat a spravovat pracovní toky napříč vaším technologickým stackem.

Jak nastavím WayStation MCP Server ve FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého flow a nakonfigurujte ji pomocí své jedinečné WayStation MCP URL v sekci systémové MCP konfigurace. Použijte přiložený JSON formát a nahraďte zástupné hodnoty skutečnými údaji vašeho serveru.

Jak jsou API klíče zabezpečeny v integracích WayStation?

Doporučuje se používat environmentální proměnné pro uložení citlivých API klíčů. Tyto proměnné můžete odkazovat ve své MCP serverové konfiguraci, čímž udržíte přihlašovací údaje mimo váš kód.

Jaké jsou hlavní případy použití WayStation MCP Serveru?

WayStation vyniká v automatizaci řízení projektů, sledování úkolů, sumarizaci schůzek, koordinaci workflow a týmové spolupráci propojením AI agentů s vašimi nástroji produktivity a orchestrací akcí napříč nimi.

Podporuje WayStation MCP Server šablony promptů nebo seznam nástrojů?

V současné dokumentaci nebo repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů ani definice nástrojů. Server se zaměřuje na integrační a automatizační schopnosti.

Propojte svého AI asistenta s nástroji produktivity

Zrychlete své pracovní toky s WayStation MCP Serverem—plynule integrujte AI asistenty s Notion, Jira, Slack a dalšími pro maximální automatizaci a flexibilitu řízení projektů.

Zjistit více

Integrace Workflowy MCP Serveru
Integrace Workflowy MCP Serveru

Integrace Workflowy MCP Serveru

Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....

4 min čtení
AI MCP Server +5
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4
Google Workspace MCP Server
Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server propojuje AI agenty a velké jazykové modely se službami Google Workspace, což umožňuje bezproblémovou programovou automatizaci a int...

5 min čtení
AI MCP Server +6