Google Workspace MCP Server

Co dělá „Google Workspace“ MCP Server?

Google Workspace MCP Server je komplexní a vysoce výkonný server Model Context Protocol (MCP) navržený pro bezproblémové propojení AI asistentů a velkých jazykových modelů s různými službami Google Workspace. Díky plnému pokrytí Kalendáře, Gmailu, Dokumentů, Tabulek, Prezentací, Chatu, Formulářů a Disku umožňuje tento MCP server vývojářům vytvářet workflow, které mohou programově přistupovat k datům Google Workspace, upravovat je a pracovat s nimi. Umožňuje například dotazování na události v kalendáři, správu e-mailů, práci s dokumenty, kolaboraci na tabulkách a integraci s chatem či formuláři – to vše přes standardizované MCP nástroje a zdroje. Výrazně tak zvyšuje produktivitu a automatizační možnosti AI aplikací ve firmách, které na Google Workspace spoléhají.

Seznam promptů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V dostupném obsahu repozitáře není detailně popsán explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

Na základě struktury složek a popisu pokrytí jsou pravděpodobně k dispozici následující nástroje poskytované Google Workspace MCP Serverem, přičemž každý odpovídá určitému produktu Google Workspace:

• gcalendar: Nástroje pro správu a dotazování událostí, plánů a připomínek v Google Kalendáři.
• gmail: Nástroje pro odesílání, čtení a organizaci e-mailů.
• gdocs: Nástroje pro tvorbu, úpravu a získávání dokumentů Google Docs.
• gsheets: Nástroje pro práci s tabulkami včetně čtení a zápisu dat.
• gslides: Nástroje pro správu prezentací Google Slides.
• gchat: Nástroje pro přístup a odesílání zpráv v Google Chat.
• gforms: Nástroje pro práci s Google Formuláři, například získávání odpovědí nebo správu formulářů.
• gdrive: Nástroje pro přístup, nahrávání, stahování a organizaci souborů na Google Disku.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizované plánování schůzek: Integrujte s Google Kalendářem pro nalezení volných termínů a plánování schůzek přímo z AI asistenta.
• Správa e-mailů: Použijte AI pro automatické třídění, odpovídání nebo shrnování zpráv v Gmailu a zredukujte ruční správu schránky.
• Kolaborativní editace dokumentů: Umožněte AI navrhovat úpravy nebo provádět editaci dokumentů, tabulek či prezentací v reálném čase při týmové spolupráci.
• Extrakce dat a reporting: Automatizujte čtení, analýzu a reporting dat ze Sheets nebo Forms pro business intelligence úlohy.
• Unifikovaná automatizace Workspace: Automatizujte workflow napříč službami Google Workspace – například vytvoření schůzky, odeslání pozvánek a vygenerování následného dokumentu.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a npm/yarn.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.config.json).
3. Přidejte Google Workspace MCP Server pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte připojení serveru v rozhraní Windsurf.

Příklad s proměnnými prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomen.
2. Najděte konfigurační soubor MCP pro Claude.
3. Přidejte záznam pro Google Workspace MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Claude.
5. Ověřte, že server běží, kontrolou v rozhraní Claude.

Příklad s proměnnými prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Předpoklad: Nainstalujte Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor MCP pro Cursor.
3. Přidejte následující pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a znovu spusťte Cursor.
5. Ověřte integraci v rozhraní Cursor.

Příklad s proměnnými prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není nainstalován.
2. Otevřete (nebo vytvořte) konfigurační soubor MCP pro Cline.
3. Vložte konfiguraci Google Workspace MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že server funguje v dashboardu Cline.

Příklad s proměnnými prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Poznámka: Zabezpečte své API klíče použitím proměnných prostředí, jak je uvedeno výše. Nikdy neukládejte citlivé údaje přímo do konfiguračních souborů.

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “google-workspace” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací Google Workspace MCP Server nabízí silnou integraci a pokrytí nástrojů, ale postrádá veřejně zdokumentované prompty, zdroje či podporu sampling/roots. Pokyny k nastavení jsou standardní a zabezpečení API je řešeno. Celkově tento MCP dosahuje vysokého skóre z hlediska funkčnosti a potenciálu, i když některé oblasti dokumentace by šlo zlepšit.

MCP skóre