Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Generator
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Struktureret Output Generator
Komponenten Struktureret Output Generator lader dig skabe præcise, strukturerede data fra enhver inputprompt ved hjælp af din valgte LLM-model. Definér de præcise datafelter og det outputformat, du ønsker, og sikr ensartede og pålidelige svar til avancerede AI-arbejdsgange.
Opret Data
Komponenten Opret Data gør det muligt dynamisk at generere strukturerede dataregistreringer med et tilpasset antal felter. Ideel til arbejdsgange, der kræver oprettelse af nye dataobjekter undervejs, understøtter den fleksibel feltkonfiguration og problemfri integration med andre automatiseringstrin.
Flet Data Sammen
Kombinér flere datakilder ubesværet med komponenten Flet Data Sammen i FlowHunt. Denne alsidige blok indsamler og samler inputdata, hvilket strømliner arbejdsgange, der kræver håndtering af samlet information.
Iterator
Iterator-komponenten i FlowHunt automatiserer gentagne opgaver ved at udføre et subflow eller eksternt flow for hvert element i en liste. Ideel til batchbehandling, dataforbedring eller anvendelse af samme logik på flere input, understøtter den tilpasset samtidighed og avancerede muligheder for fleksibel workflow-automatisering.
AI Agent
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
LLM OpenAI
FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.
URL-henter
Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.
Selvstyret Opgave
Selvstyret Opgave-komponenten gør det muligt for brugere at definere og udføre autonome opgaver inden for et workflow. Angiv en klar opgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent til at styre udførelsen—ideelt til at opbygge struktureret, hierarkisk automatisering i dine flows.
Selvstyret Crew
Lås op for avanceret samarbejde i FlowHunt med komponenten Selvstyret Crew. Koordiner flere AI-agenter under en lederagent for autonomt at håndtere komplekse arbejdsgange og hierarkiske opgaver, hvilket maksimerer effektivitet og skalerbarhed.
Parse Data
Parse Data-komponenten omdanner strukturerede data til almindelig tekst ved hjælp af tilpassede skabeloner. Den muliggør fleksibel formatering og konvertering af dataindgange til videre brug i dit workflow, hvilket hjælper med at standardisere eller forberede information til efterfølgende komponenter.
Eksportér til PDF
Omdan tekst til klar-til-download PDF-filer med komponenten Eksportér til PDF i FlowHunt. Konverter problemfrit markdown eller almindelig tekst fra dit workflow til et PDF-dokument, ideelt til at generere rapporter, resuméer eller formaterede dokumenter efter behov.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Sekventiel Opgave
Sekventiel Opgave-komponenten organiserer arbejdsgangstrin ved at definere en klar opgavebeskrivelse, forventet output og tildeler en agent til at udføre opgaven. Ideel til strukturerede, flertrinsprocesser, sikrer den, at hvert trin er veldokumenteret og tildelt, hvilket understøtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.
Sekventiel Crew
Oplev organiseret workflow-automatisering med komponenten Sekventiel Crew i FlowHunt. Denne komponent giver dig mulighed for at gruppere flere agentopgaver og udføre dem én efter én, hvilket gør den ideel til processer, der kræver klar, trin-for-trin opgavebehandling.
Kør Flow
Run Flow-komponenten i FlowHunt lader dig udløse og afvikle et andet workflow inden for dit nuværende flow. Overfør input, variabler og styr hvordan flows interagerer, så du får modulær og genanvendelig automatisering. Ideel til at kæde workflows sammen eller bruge flows som værktøjer.
Chat Historik Komponent
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Brugerdefineret Udløser
Lås op for brugerdefinerede workflows med komponenten Brugerdefineret Udløser i FlowHunt. Denne komponent giver brugerne mulighed for at definere specifikke udløsningspunkter i deres flow, så de kan foretage skræddersyede handlinger baseret på brugerdefinerede hændelser eller input. Uundværlig til at bygge interaktive og fleksible automations-workflows.
Wikipedia-værktøj
Chat ubesværet med enhver Wikipedia-side ved hjælp af FlowHunt's AI-agenter. Få korte resuméer, kildelinks og omdan timers research til interaktive indsigter.
LLM Anthropic AI
FlowHunt understøtter dusinvis af AI-modeller, herunder Claude-modeller fra Anthropic. Lær, hvordan du bruger Claude i dine AI-værktøjer og chatbots med tilpassede indstillinger for skræddersyede svar.