AI-kundeservicechatbot med menneskelig overdragelse

En AI-drevet kundeservicechatbot, der automatisk assisterer brugere, henter information fra interne dokumenter og internettet, og problemfrit eskalerer til en menneskelig agent, når det er nødvendigt. Ideel til automatisering af kundehenvendelser og support, samtidig med at der sikres menneskelig backup til komplekse sager.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Udløs chatbot-session.: Initierer en ny chatsession og viser en velkomstbesked, når en bruger åbner chatten.
Indsamling af brugerinput.: Opfanger brugerforespørgsler og beskeder til behandling.
AI-agent behandler anmodninger.: En AI-agent analyserer brugerinput og benytter chat-historik samt tilgængelige informationskilder.
Hent viden & søg på nettet.: Henter relevant information fra virksomheds-dokumenter og foretager Google-søgninger eller henter indhold fra URL'er efter behov for at besvare spørgsmål.
Problemfri overdragelse til menneske.: Hvis AI'en ikke kan løse problemet, eskaleres samtalen til en menneskelig supportagent for personlig assistance.

Prompts brugt i dette flow

Velkomstbesked

En widget, der viser velkomstprompten til brugeren i begyndelsen af chatten.

👋 Velkommen til AI-kundeservicechatbotten!
Jeg er her for at hjælpe dig med alle spørgsmål eller problemer ved hjælp af AI-baserede svar 🤖. Hvis du har brug for yderligere hjælp, overdrager jeg samtalen problemfrit til en menneskelig agent for mere personlig support.

Spørg mig om hvad som helst, så lad os komme i gang! ✨💬

Systemprompt for Tool Calling Agent

Systemprompt for agenten, der guider dens adfærd i at hjælpe og besvare alle brugerens spørgsmål og opgaver.

dit mål er at besvare alle spørgsmål og hjælpe brugeren med alle ønskede opgaver

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Se Chat Åbnet Udløser

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Se Chat Historik Komponent

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Se Værktøjsopkald Agent

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthenter

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.

Se GoogleSearch-komponent

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Se URL-henter

Kontakt Human Assist-værktøj

Forbind FlowHunt Chatbot til dine kundeserviceløsninger for problemfri overgange til menneskelig support. AI-agenten eskalerer samtaler smart, hvilket reducerer fejl og øger tilfredsheden.

Se Kontakt Human Assist-værktøj

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Denne arbejdsgang implementerer en skalerbar, AI-drevet kundeservicechatbot designet til effektivt at håndtere brugerforespørgsler, levere intelligente svar ved hjælp af informationsindhentning og websøgningsfunktioner, samt problemfrit eskalere samtaler til menneskelige agenter, når det er nødvendigt. Systemet er struktureret til automatisering og høj tilpasningsevne, hvilket gør det velegnet til organisationer, der ønsker at forbedre kundesupporten og samtidig reducere den manuelle arbejdsbyrde.

Oversigt over arbejdsgangen

Flowet er struktureret omkring flere sammenkædede komponenter (noder), der tilsammen giver:

Automatiseret kundesupport via AI og informationsindhentningsværktøjer.
Live chat-historikstyring for kontekstafhængige svar.
Websøgning og dokumentindhentning til at besvare et bredt spektrum af henvendelser.
Overdragelse til menneskelig agent, når personlig opmærksomhed er nødvendig.

Trin-for-trin-proces

1. Velkomst og start af chat

Chat Opened Trigger: Registrerer, når en bruger åbner chatgrænsefladen.
Message Widget: Viser en varm velkomstbesked:
👋 Velkommen til AI-kundeservicechatbotten!
Jeg er her for at hjælpe dig med alle spørgsmål eller problemer ved hjælp af AI-baserede svar 🤖. Hvis du har brug for yderligere hjælp, overdrager jeg samtalen problemfrit til en menneskelig agent for mere personlig support.
Spørg mig om hvad som helst, så lad os komme i gang! ✨💬
Chat Output: Præsenterer velkomstbeskeden for brugeren i chatgrænsefladen.

2. Håndtering af brugerinput

Chat Input: Opfanger beskeder og filvedhæftninger fra brugeren.
Chat History: Opbevarer op til 15 tidligere chatbeskeder (med en grænse på 4000 tokens) for at give kontekst til AI-svarene.

3. Videnindhentning og værktøjsintegration

For at besvare brugerens forespørgsler intelligent kan AI-agenten tilgå flere kilder:

Document Retriever: Søger i interne vidensbaser eller dokumentarkiver.
Google Search: Udfører live websøgninger for at hente opdateret information og returnerer URL’er og sammenfattet indhold.
URL Retriever: Udtrækker fuldt indhold fra URL’er fundet under Google-søgninger.
Contact Human Assist Tool: Giver brugeren mulighed for at komme i kontakt med en menneskelig agent via e-mail eller hjemmeside (fx support@flowhunt.io , https://www.flowhunt.io ).

4. AI-agentens svargenerering

Tool Calling Agent: AI-agenten orkestrerer svargenereringen:
- Modtager brugerinput og chat-historik.
- Benytter tilkoblede værktøjer (dokumentindhentning, websøgning, URL-udtrækning, menneskelig assistance) til at samle den bedste information.
- Er guidet af systemprompten:
  Dit mål er at besvare alle spørgsmål og hjælpe brugeren med alle ønskede opgaver.
Chat Output: Det genererede svar fra AI-agenten vises for brugeren i chatten.

Nøglekomponenter og deres roller

Komponent	Rolle/funktionalitet
Chat Opened Trigger	Registrerer start af chatsession
Message Widget	Viser velkomstbesked
Chat Input	Opfanger brugermeddelelser og vedhæftede filer
Chat History	Gemmer nylige beskeder for kontekstafhængige AI-svar
Document Retriever	Søger i interne dokumenter efter relevante svar
Google Search	Henter og sammenfatter internetresultater for bredere dækning
URL Retriever	Udtrækker detaljeret indhold fra URL’er returneret af Google Search
Contact Human Assist Tool	Muliggør problemfri eskalering til menneskelig support (e-mail, hjemmeside)
Tool Calling Agent (AI Agent)	Integrerer alle værktøjer, styrer samtaleflowet, genererer endelige svar
Chat Output	Præsenterer beskeder for brugeren

Fordele ved skalering og automatisering

Konsistent, hurtig support: Automatiserer svar på gentagne eller letbesvarede henvendelser, så menneskelige agenter frigøres til komplekse sager.
Kontekstuel intelligens: Opbevarer og udnytter chat-historik for mere præcise og relevante svar.
Omfattende informationsadgang: Kombinerer intern dokumentation, live websøgning og URL-læsning for at maksimere svarmulighederne.
Problemfri menneskelig overdragelse: Når automatisering ikke er nok, giver arbejdsgangen nem eskalering til en menneskelig agent—så kundetilfredshed sikres.
Skalerbarhed: Håndterer flere samtaler parallelt, hvilket mindsker flaskehalse i kundeservice.

Ideelle anvendelsestilfælde

Kundesupport til SaaS-platforme, e-handel eller serviceudbydere.
Interne helpdesks til medarbejdere (IT, HR osv.).
Enhver applikation, der har behov for 24/7 intelligent chatsupport med mulighed for menneskelig involvering.

Denne arbejdsgang automatiserer store dele af kundeserviceprocessen, så brugerne får hurtig, præcis og kontekstafhængig hjælp, samtidig med at der gives mulighed for eskalering til menneskelige eksperter, når det er nødvendigt. Det er ideelt for organisationer, der ønsker at skalere deres support effektivt uden at gå på kompromis med kvaliteten.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere