Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Denne arbejdsgang implementerer en skalerbar, AI-drevet kundeservicechatbot designet til effektivt at håndtere brugerforespørgsler, levere intelligente svar ved hjælp af informationsindhentning og websøgningsfunktioner, samt problemfrit eskalere samtaler til menneskelige agenter, når det er nødvendigt. Systemet er struktureret til automatisering og høj tilpasningsevne, hvilket gør det velegnet til organisationer, der ønsker at forbedre kundesupporten og samtidig reducere den manuelle arbejdsbyrde.
Oversigt over arbejdsgangen
Flowet er struktureret omkring flere sammenkædede komponenter (noder), der tilsammen giver:
- Automatiseret kundesupport via AI og informationsindhentningsværktøjer.
- Live chat-historikstyring for kontekstafhængige svar.
- Websøgning og dokumentindhentning til at besvare et bredt spektrum af henvendelser.
- Overdragelse til menneskelig agent, når personlig opmærksomhed er nødvendig.
Trin-for-trin-proces
1. Velkomst og start af chat
Chat Opened Trigger: Registrerer, når en bruger åbner chatgrænsefladen.
Message Widget: Viser en varm velkomstbesked:
👋 Velkommen til AI-kundeservicechatbotten!
Jeg er her for at hjælpe dig med alle spørgsmål eller problemer ved hjælp af AI-baserede svar 🤖. Hvis du har brug for yderligere hjælp, overdrager jeg samtalen problemfrit til en menneskelig agent for mere personlig support.
Spørg mig om hvad som helst, så lad os komme i gang! ✨💬
Chat Output: Præsenterer velkomstbeskeden for brugeren i chatgrænsefladen.
- Chat Input: Opfanger beskeder og filvedhæftninger fra brugeren.
- Chat History: Opbevarer op til 15 tidligere chatbeskeder (med en grænse på 4000 tokens) for at give kontekst til AI-svarene.
3. Videnindhentning og værktøjsintegration
For at besvare brugerens forespørgsler intelligent kan AI-agenten tilgå flere kilder:
- Document Retriever: Søger i interne vidensbaser eller dokumentarkiver.
- Google Search: Udfører live websøgninger for at hente opdateret information og returnerer URL’er og sammenfattet indhold.
- URL Retriever: Udtrækker fuldt indhold fra URL’er fundet under Google-søgninger.
- Contact Human Assist Tool: Giver brugeren mulighed for at komme i kontakt med en menneskelig agent via e-mail eller hjemmeside (fx support@flowhunt.io, https://www.flowhunt.io).
4. AI-agentens svargenerering
Nøglekomponenter og deres roller
Komponent | Rolle/funktionalitet |
---|
Chat Opened Trigger | Registrerer start af chatsession |
Message Widget | Viser velkomstbesked |
Chat Input | Opfanger brugermeddelelser og vedhæftede filer |
Chat History | Gemmer nylige beskeder for kontekstafhængige AI-svar |
Document Retriever | Søger i interne dokumenter efter relevante svar |
Google Search | Henter og sammenfatter internetresultater for bredere dækning |
URL Retriever | Udtrækker detaljeret indhold fra URL’er returneret af Google Search |
Contact Human Assist Tool | Muliggør problemfri eskalering til menneskelig support (e-mail, hjemmeside) |
Tool Calling Agent (AI Agent) | Integrerer alle værktøjer, styrer samtaleflowet, genererer endelige svar |
Chat Output | Præsenterer beskeder for brugeren |
Fordele ved skalering og automatisering
- Konsistent, hurtig support: Automatiserer svar på gentagne eller letbesvarede henvendelser, så menneskelige agenter frigøres til komplekse sager.
- Kontekstuel intelligens: Opbevarer og udnytter chat-historik for mere præcise og relevante svar.
- Omfattende informationsadgang: Kombinerer intern dokumentation, live websøgning og URL-læsning for at maksimere svarmulighederne.
- Problemfri menneskelig overdragelse: Når automatisering ikke er nok, giver arbejdsgangen nem eskalering til en menneskelig agent—så kundetilfredshed sikres.
- Skalerbarhed: Håndterer flere samtaler parallelt, hvilket mindsker flaskehalse i kundeservice.
Ideelle anvendelsestilfælde
- Kundesupport til SaaS-platforme, e-handel eller serviceudbydere.
- Interne helpdesks til medarbejdere (IT, HR osv.).
- Enhver applikation, der har behov for 24/7 intelligent chatsupport med mulighed for menneskelig involvering.
Denne arbejdsgang automatiserer store dele af kundeserviceprocessen, så brugerne får hurtig, præcis og kontekstafhængig hjælp, samtidig med at der gives mulighed for eskalering til menneskelige eksperter, når det er nødvendigt. Det er ideelt for organisationer, der ønsker at skalere deres support effektivt uden at gå på kompromis med kvaliteten.