AI Virksomhedsanalyse til Google Sheets

Dette AI-drevne workflow leverer en omfattende, datadrevet virksomhedsanalyse. Den indsamler information om virksomhedens baggrund, markedslandskab, team, produkter, investeringer og økonomi ved hjælp af avancerede AI-agenter og webresearch, og eksporterer derefter alle resultater til et struktureret Google Sheet for nem gennemgang og deling. Ideel til investorer, forretningsstrateger og analytikere, der søger handlingsrettet indsigt i enhver virksomheds markedsposition og vækstpotentiale.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Indsamling af virksomhedsinput.: Modtager virksomhedsnavn og eventuelle bruger-uploadede filer som grundlag for analysen.
AI & Webresearch.: AI-agenter søger på nettet, henter relevante URL'er og udtrækker nøgledata om virksomheden, herunder marked, team, produkter og økonomiske oplysninger.
AI-drevet analyse.: Behandler indsamlet information for at generere dybdegående indsigt om virksomhedens baggrund, markedsposition, team, produkter, investeringer og mere.
Strukturér & opsummer data.: Organiserer alle udtrukne og analyserede informationer i et struktureret dataformat, klar til eksport.
Eksportér til Google Sheets.: Opretter automatisk et Google Sheet med den fulde virksomhedsanalyse til nem deling og videre brug.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Virksomhed

Prompt til at udtrække virksomhedsoversigt, historie og bemærkelsesværdige resultater.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Problem & Løsning

Prompt til at udtrække det hovedproblem, som virksomheden løser, og dens løsning.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Marked

Prompt til at udtrække information om målmarked, størrelse, muligheder og konkurrence.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Team kun liste

Prompt til at udtrække en liste over teammedlemmer og deres roller.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Produkt & alternativ

Prompt til at udtrække virksomhedens hovedprodukter/-tjenester, alternativer og konkurrencefordele.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Investering

Prompt til at udtrække investerings- og finansieringsoplysninger om virksomheden.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

GoToMarket

Prompt til at udtrække go-to-market-strategi, forretningsmodel og timing.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Økonomi

Prompt til at udtrække unit economics, omsætning og traction-data.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Klima

Prompt til at udtrække virksomhedens indvirkning på klimaet.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Skalerbarhed

Prompt til at udtrække skalerbarhed, forsvarsevne og nøglerisici.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Se Prompt-komponent i FlowHunt

Filhenter

Filhenter-komponenten i FlowHunt lader dig hente filer ind i dit workflow og konvertere dem til dokumenter til videre behandling. Den understøtter strategier til håndtering af flere dokumenter og kan bruge OCR på billeder i filer, hvilket gør den ideel til at udtrække og transformere information fra en bred vifte af filtyper.

Se Filhenter

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Se URL-henter

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.

Se GoogleSearch-komponent

LLM OpenAI

FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.

Se LLM OpenAI

LLM Gemini

FlowHunt understøtter dusinvis af AI-modeller, herunder Google Gemini. Lær, hvordan du bruger Gemini i dine AI-værktøjer og chatbots, skifter mellem modeller og styrer avancerede indstillinger som tokens og temperatur.

Se LLM Gemini

ArXiv-værktøj

Chat ubesværet med 2,4 millioner videnskabelige artikler ved hjælp af FlowHunt's ArXiv-værktøj og AI-agenter. Revolutionér din forskning ved at matche forespørgsler med korte svar fra ArXiv-databasen og styrk din chatbot med tilpasselige flows.

Se ArXiv-værktøj

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI Agent

Selvstyret Opgave

Selvstyret Opgave-komponenten gør det muligt for brugere at definere og udføre autonome opgaver inden for et workflow. Angiv en klar opgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent til at styre udførelsen—ideelt til at opbygge struktureret, hierarkisk automatisering i dine flows.

Se Selvstyret Opgave

Selvstyret Crew

Lås op for avanceret samarbejde i FlowHunt med komponenten Selvstyret Crew. Koordiner flere AI-agenter under en lederagent for autonomt at håndtere komplekse arbejdsgange og hierarkiske opgaver, hvilket maksimerer effektivitet og skalerbarhed.

Se Selvstyret Crew

Opret Data

Komponenten Opret Data gør det muligt dynamisk at generere strukturerede dataregistreringer med et tilpasset antal felter. Ideel til arbejdsgange, der kræver oprettelse af nye dataobjekter undervejs, understøtter den fleksibel feltkonfiguration og problemfri integration med andre automatiseringstrin.

Se Opret Data

Parse Data

Parse Data-komponenten omdanner strukturerede data til almindelig tekst ved hjælp af tilpassede skabeloner. Den muliggør fleksibel formatering og konvertering af dataindgange til videre brug i dit workflow, hvilket hjælper med at standardisere eller forberede information til efterfølgende komponenter.

Se Parse Data

Opret Google-ark

Opret nemt nye Google-ark direkte i dit workflow. Med Opret Google-ark-komponenten kan du indtaste strukturerede data og straks oprette regneark, hvilket gør det nemt at automatisere dataindsamling, rapportering eller deling af resultater. Integrer med andre komponenter for at strømline dine forretnings- og produktivitetsopgaver.

Se Opret Google-ark

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Oversigt

“AI Virksomhedsanalyseværktøjet Eksporteret til Google Sheets” er et avanceret, modulært workflow designet til at generere en omfattende, datadrevet analyse af enhver virksomhed. Det udnytter flere AI-agenter, promptskabeloner, dataindsamlingsværktøjer og automatiseret eksport til Google Sheets. Dette flow er ideelt for investorer, forretningsstrateger, analytikere og alle, der har brug for et dybdegående indblik i en virksomheds historie, markedsposition, produkter, team, udfordringer, muligheder og fremtidsudsigter – alt sammen systematisk organiseret i et format, der er let at håndtere og dele.

Vigtige trin i workflowet

1. Brugerinteraktion og Input

Velkomstbesked: Når workflowet starter, bydes brugeren velkommen og processen forklares.
Brugerinput: Brugeren bliver bedt om at indtaste virksomhedens navn til analysen. Eventuelt kan brugeren uploade interne dokumenter for at supplere analysen.

2. Dataindsamling & Berigelse

Automatiseret websøgning: Workflowet bruger Google Search og URL-indholdshentning til at indsamle offentlige oplysninger om virksomheden, herunder teammedlemmer, produkter, markedsdata og mere.
Filanalyse: Uploadede filer (som pitch decks, årsrapporter mv.) kan parses for at udtrække yderligere kontekst.
AI-agenter: Specialiserede AI-agenter fungerer som professionelle investorer og analytikere, orkestrerer researchen, validerer data og sammenfatter resultater.

3. Struktureret AI-drevet analyse

Workflowet er modulopbygget med separate opgaver (crews og underopgaver) for hver analytisk sektion. Hver sektion bruger prompt engineering for at sikre grundige og fokuserede outputs.

Disse sektioner inkluderer:

Sektion	Hovedanalytisk fokus
Virksomhedsoverblik	Kort resumé, historie, bemærkelsesværdige resultater (med kilder/links)
Problem & Løsning	Virksomhedens kerneproblemformulering og deres unikke løsning
Markedsanalyse	Målgruppe, markedsstørrelse, baggrund, muligheder, konkurrence (størrelse, funding, ledere)
Team	Nøgleteammedlemmer, deres roller og baggrund (via søgning og dokumentanalyse)
Produkter & Services	Hovedprodukter/-tjenester, nøglefunktioner, alternativer og konkurrencefordele (med links)
Investeringer	Rejst kapital, investorer, fundraisingdetaljer, kommende runder, investorpraesentations med links
Go To Market	Teknologisk modenhed, distributionsstrategier, forretningsmodel, timing og markedsskift
Økonomi & Traction	Unit economics, omkostningsopdeling, omsætningstal og prognoser, bemærkelsesværdige milepæle
Klimaeffekt	Direkte effekt på klima/drivhusgasudledning, virkningsmekanisme
Skalerbarhed, Risici, Forsvarsevne	Global skalerbarhed, forretningsmæssig forsvarsevne, nøglerisici

For hvert analyseområde bruger workflowet en promptskabelon med dynamiske variabler og kontekstindsprøjtning (fra filer, web mv.) til at generere detaljerede, nøjagtige og refererede resultater.

4. Datastrukturering og eksport

Dataaggregering: Alle analytiske outputs mappes til et struktureret dataobjekt med klare felter for hver sektion.
Parsing og formatering: Data parses og formateres for overskuelighed.
Google Sheets eksport: En AI-agent med speciale i Google Sheets tager analysen og opretter et nyt Google Sheet, hvor alle indsamlede og genererede data udfyldes.

5. Output og brugernotifikation

Brugeren modtager en bekræftelsesbesked og et link til det nyoprettede Google Sheet, klar til videre redigering, deling eller opfølgning.

Hvorfor er dette workflow nyttigt?

Automatisering & skalering

Automatiserer gentagne og tidskrævende researchopgaver: I stedet for at indsamle data manuelt fra forskellige kilder, automatiserer workflowet processen fra ende til anden.
Let at skalere: Kan køres for flere virksomheder parallelt og batchbehandle store porteføljer med ensartet metode og output.

Kvalitet & konsistens

Reducerer menneskelige fejl og bias: Ved at bruge AI-agenter og strukturerede prompts er output konsistent og mindre udsat for oversete detaljer.
Referencer og validering: Hvor det er muligt, inkluderes links og kilder, og AI instrueres i at validere informationen.

Fleksibilitet & samarbejde

Accepterer flere inputkilder: Web, Google Search og interne filer.
Tilpasningsdygtige prompts: Hver sektion kan tilpasses specifikke analytiske behov.
Google Sheets-integration: Gør deling, versionsstyring og samarbejdende analyse enkel.

Eksempel på outputstruktur

Felt	Beskrivelse
Virksomheden	Virksomhedsnavn, oversigt, historie, resultater
Problem & Løsning	Problem og virksomhedens løsning
Marked	Markedsstørrelse, fokus, konkurrenter, muligheder
Team	Liste over nøgleteammedlemmer og roller
Produkter og Services	Produkt-/tjenestebeskrivelse, alternativer, fordele
Investeringer	Kapital, investorer, investeringsrunder
Go To Market	Strategi, forretningsmodel, timing, teknologisk modenhed
Økonomi	Omkostninger, omsætning, prognoser, traction
Klimaeffekt	Miljømæssig effekt og forklaring
Skalerbarhed, Risici, Forsvarsevne	Vurdering af skalerbarhed, risici og forsvarsevne

Resumé

Dette workflow forvandler den traditionelle, manuelle og tidskrævende virksomhedsanalyse til en fuldt automatiseret og skalerbar proces. Ved at kombinere AI-research, struktureret prompt engineering, eksterne og interne datakilder samt automatiseret eksport til Google Sheets, gør det brugerne i stand til at generere investeringsklare virksomhedsrapporter på minutter frem for dage – og gør det til et kraftfuldt værktøj for investorer, analytikere og forretningsfolk.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

AI-drevet virksomhedsanalyse & eksport til Google Sheets

Dette AI-workflow analyserer enhver virksomhed i dybden ved at undersøge offentlige data og dokumenter, herunder marked, team, produkter, investeringer og mere....

Jun 25, 2025 4 min læsning

AI Virksomhedsanalyse & Markedsundersøgelse

Omfattende AI-drevet arbejdsgang til virksomhedsanalyse og markedsundersøgelse. Indsamler og analyserer automatisk data om virksomhedens baggrund, markedsposi...

Jun 6, 2025 4 min læsning

AI Google Docs Research Assistent

Dette AI-drevne workflow udtrækker specifik information fra et Google-dokument og udvider derefter denne information ved at undersøge kilder som Google Search, ...

Jun 6, 2025 3 min læsning