Automatiseret SEO-audit & Slack-arbejdsgang

Denne arbejdsgang er designet til at automatisere processen omkring SEO-audit af websider, generere strukturerede gennemgangsrapporter og effektivisere teamkommunikation og opfølgningshandlinger via Slack og Google Docs. Den udnytter flere AI-agenter, LLM’er, dataorkestreringstrin og integrationer med Slack og Google Docs for at skabe en robust, skalerbar og gentagelig SEO-gennemgangsproces.

Overblik over flowet på højt niveau

1. Inputs & Triggere:
   • Arbejdsgangen kan udløses ved at modtage en besked i en specifik Slack-kanal (når botten nævnes) eller via manuel chatinput.
2. AI-drevet SEO-gennemgang:
   • Arbejdsgangen bruger avancerede promptskabeloner og Google Gemini LLM-modeller til at analysere sideindhold og udføre en SEO-audit baseret på branchestandarder og tilpassede tjeklister.
3. Specialiserede del-audits:
   • Yderligere agenter analyserer Google Search Console (GSC)-data og udfører kannibaliseringstjek ved hjælp af specialiserede prompts og værktøjer.
4. Dataaggregering & formatering:
   • Resultater fra hver audit samles i strukturerede data, parses og formateres til let forståelige rapporter.
5. Rapportering & Notifikation:
   • Output sendes til Google Docs som en vedvarende journal, og en sammendragsnotifikation (med gennemgangslink og højdepunkter) sendes til SEO-teamets Slack-kanal.
6. Opfølgningsautomatisering:
   • Systemet beder teamet om at godkende, anmode om yderligere gennemgang eller fortsætte til næste skridt, og kan automatisere sideindeksering baseret på admin-godkendelse.

Detaljeret trin-for-trin-beskrivelse

1. Trigger & indsamling af input

• Slack-besked-trigger:
  Når botten nævnes i en specifik Slack-kanal, opfanger den beskeden som input og sikrer, at kun relevante anmodninger behandles.
• Manuelt input (valgfrit):
  Systemet understøtter også manuelt input gennem et chatinterface, hvilket giver fleksibilitet og mulighed for test.

2. Hoved-SEO-audit (generelt tjek)

• Arbejdsgangen bruger en Prompt Template med en detaljeret SEO-tjekliste, der dækker:

  • H1, meta title, meta description
  • URL-struktur
  • Billedoptimering
  • Antal ord
  • Intern linkning
  • Forekomst af hovedsøgeord

• Google Gemini LLM (sat til deterministisk, lav temperatur) analyserer sideindholdet og genererer en struktureret markdown-rapport med handlingsrettede anbefalinger og visuelle cues (emojis/ikoner).

• Generator-node behandler prompten og LLM-modellen for at producere det generelle auditresultat.

3. Specialiserede audits (GSC & kannibaliseringstjek)

• GSC-tjek:

  • En AI-agent med værktøjer til at forespørge Google Search Console-data tjekker sidens placering, CTR og giver forslag til forbedringer, hvis siden findes i GSC.
  • Prompten sikrer, at outputtet er struktureret og handlingsrettet.

• Kannibaliseringstjek:

  • En anden AI-agent, med værktøjer til søgeord/domæneanalyse, tjekker om der findes andre URL’er på samme domæne, der konkurrerer om det samme primære søgeord.
  • Der gives anbefalinger til konsolidering eller differentiering.

• Hver specialiseret audit bruger sin egen prompt og AI-agent, hvilket sikrer modularitet og fokuseret analyse.

4. Aggregering og formatering af resultater

• Create Data Node:

  • Samler den generelle audit, GSC-tjek og kannibaliseringstjek i et struktureret dataobjekt med tre hovedfelter:

    Felt	Kilde
    general	Generel SEO-audit
    gsc_check	GSC-analyse
    cann_check	Kannibaliseringstjek

• Parse Data Node:

  • Bruger en skabelon til at omdanne de aggregerede data til et læsbart markdown-format med særskilte sektioner for hver analysetype.

• Set Flow Variable:

  • Gemmer den parserede, menneskeligt læsbare gennemgang som en flow-variabel (seo_review) til nem hentning og brug i efterfølgende trin.

5. Rapportlevering: Google Docs og Slack

• Google Docs-integration:

  • Den færdige gennemgang gemmes automatisk som et Google Doc (seo_review), hvilket sikrer en vedvarende, delbar journal.

• Slack-notifikation:

  • En beskedskabelon bruges til at udforme en notifikation til SEO-teamets Slack-kanal, der opsummerer gennemgangen, inkluderer Google Docs-linket og beder teamet om feedback eller næste skridt.

• Slack Send Message Node:

  • Sender den formaterede besked til Slack og følger op i tråden for løbende diskussioner.

6. Outputs & teamfeedback

• Chat Outputs:

  • Flere chatoutputs eksisterer til playground/test eller videre brug i andre systemer.

• Team-beslutningsloop:

  • Slack-notifikationen beder teamet om at svare i tråden og angive, om siden skal gennemgås igen, eller om arbejdsgangen skal fortsætte med at indeksere siden.

• Automatisering af næste skridt:

  • Hvis teamet/admin godkender, kan arbejdsgangen automatisk udløse værktøjer (via MCP-klientintegration) til at sende side-URL’en til Google Search Console til indeksering, og kan prioritere baseret på forretningslogik (fx CPC, sæson).

Nøglekomponenter og integrationer

Hvorfor er denne arbejdsgang nyttig til skalering og automatisering?

• Konsistens:
  Hver side analyseres efter samme detaljerede kriterier og skabeloner, hvilket minimerer menneskelige fejl og bias.

• Hastighed:
  Gennemgange, notifikationer og indeksering kan ske på minutter, ikke dage.

• Samarbejde:
  Teamfeedback samles effektivt i Slack-tråde, med al kontekst og links automatisk tilgængelige.

• Audit Trail:
  Hver gennemgang gemmes som et Google Doc, hvilket skaber en søgbar historik til compliance og læring.

• Udvidelsesmuligheder:
  Den modulære tilgang gør det muligt at integrere flere værktøjer, mere specialiserede audits eller tilpasse til andre indholdstyper.

• Automatisering af gentagne opgaver:
  Fra indholdsgennemgang til GSC-indeksering kan systemet håndtere rutinehandlinger uden manuel indgriben, hvilket frigør eksperter til mere værdiskabende arbejde.

Eksempel på arbejdsgang i praksis

1. SEO-manager nævner botten i Slack:

   • “Hej @SEOBot, gennemgå https://example.com/article123 før lancering!”

2. Arbejdsgangen starter:

   • Opfanger input, kører generel audit, GSC- og kannibaliseringstjek via LLMs og agenter.

3. Rapporten genereres:

   • Samlet, formateret og gemt i Google Docs.

4. Slack-notifikation:

   • SEO-teamet modtager en detaljeret besked med gennemgangsresume og Google Docs-link og bliver bedt om feedback.

5. Teamet svarer:

   • Hvis godkendt, kan arbejdsgangen automatisk udløse indeksering og markere gennemgangen som afsluttet.

Indlejrede noter & tjeklister

• Generel SEO-tjekliste (fra in-flow-noter):

  • H1, meta title/description, URL, billeder, antal ord, interne links, søgeordsbrug.

• GSC-tjek:

  • Hvis URL eksisterer i GSC, tjek position/CTR og foreslå forbedringer.

• Kannibaliseringstjek:

  • Se om andre URL’er konkurrerer på samme søgeord; foreslå konsolidering.

Konklusion

Denne arbejdsgang leverer en end-to-end, AI-drevet løsning til SEO-audits, rapportering og teamkommunikation. Ved at automatisere gentagende trin, integrere med eksterne værktøjer og centralisere feedback og dokumentation gør den det muligt for SEO-teams at skalere deres indsatser, forbedre kvaliteten og reagere hurtigere på publicering og optimeringsmuligheder.