AI Blog Idégenerator til Konkurrent- & Trendanalyse

Dette workflow er designet til at automatisere processen med at generere datadrevne, konkurrencedygtige og sæsonrelevante blogidéer til FlowHunt.io med fokus på AI-agenter, workflow-automatisering og AI-drevne apps. Ved at orkestrere flere AI-værktøjer og dynamiske webdatakilder muliggør det skalerbar, gentagelig og opdateret blogemne-ideation, komplet med scoring og detaljeret begrundelse.

Centrale komponenter

Flowet består af følgende hovednoder (komponenter):

Workflow-logik og automatisering

1. Brugerinput

   • Processen starter med Chat Input-noden, hvor brugeren leverer en prompt eller anmodning om blogidéer relateret til FlowHunt.io.

2. AI Agent Orkestrering

   • AI-agenten er konfigureret med en tydelig baggrund og målsætning: agér som professionel blog-idégenerator med brug af konkurrentresearch, Google Trends, sæsonsignaler og scoringslogik for hvert emne.
   • Agenten får værktøjer via forbindelser:
     • Google Search Tool: Gør det muligt for agenten at undersøge aktuelle internetdiskussioner, konkurrentblogs og populære søgeord. Værktøjet er sat til US-region, engelsk sprog, og kan begrænse søgning efter placering og dato (ved brug af dynamiske præfikser som “after:[date]”). Returnerer op til 10 nylige, relevante URL’er.
     • URL Retriever: Giver agenten mulighed for at hente og behandle indhold fra URL’er med avanceret ekstraktion (efter overskrifter, afsnit og metadata) og gemmer resultater i 2 uger for at optimere gentagne forespørgsler.
     • Current Time Tool: Lader agenten forespørge aktuel dato/tid (som standard UTC), hvilket er vigtigt til at opbygge tidssensitive Google-søgninger og vurdere sæsonrelevans.
     • MCP Client Tool: Forbinder til en ekstern AI-tjeneste, evt. til avanceret SEO- eller konkurrentanalyse.
     • Anthropic AI LLM: Agenten drives af Claude 3.7 Sonnet LLM, som håndterer tekstgenerering, opsummering, scoring og ræsonnement.

3. Research, analyse og scoring

   • AI-agenten bruger ovenstående værktøjer i en løkke til at:
     • Undersøge Google Trends for stigende forespørgsler og sæsonbetonet interesse relateret til valgte nøgleord (fx “telekommunikation,” “roaming,” “AI apps”).
     • Identificere og analysere mindst 4 konkurrenter ved at filtrere Google-søgninger til seneste datoer (1 uge før i dag).
     • Hente og behandle indhold fra konkurrentblogs og websider for inspiration og benchmarking.
     • Vurdere sæsonbegivenheder (fx helligdage, produktlanceringer) for yderligere blogemne-inspiration.
     • Tildele en “sæsonscore” og andre parametre til hver blogidé:
       • Søgevolumen (35%)
       • Sæson (25%)
       • FlowHunts ekspertise (25%)
       • Konkurrenceniveau (15%)

4. Outputgenerering

   • Agenten genererer op til 10 blogemner, hver med detaljerede scorer og noter, og præsenterer resultaterne som en markdown-tabel for klarhed og præsentation.
   • Chat Output-noden viser det endelige svar i et brugervenligt chatvindue.

Hvorfor dette flow er nyttigt for skalering og automatisering

• End-to-end automatisering: Workflowet automatiserer hele blog-idéprocessen fra research til scoring og reducerer manuelt arbejde og bias.
• Opdateret og datadrevet: Ved at udnytte live Google-søgninger, konkurrentindhold og aktuel dato genererer agenten idéer, der er tidssvarende og relevante.
• Skalerbart: Kan køres gentagne gange, on-demand eller planlagt, hvilket sikrer en kontinuerlig strøm af nye indholdsidéer med minimal menneskelig indblanding.
• Objektiv evaluering: Brug af strukturerede scoringskriterier sikrer, at blogemner vælges ud fra data (søgevolumen, sæson, ekspertise, konkurrence) og ikke kun intuition.
• Konkurrenceindsigt: Ved at integrere direkte konkurrentanalyse og trenddetektion hjælper workflowet FlowHunt.io med at fastholde en førerposition i indholdslandskabet.
• Tilpasningsdygtigt: Komponenter som søgelokation, nøgleord og trendvinduer kan nemt justeres, så workflowet kan tilpasses andre brancher eller virksomheder.

Eksempel på output-struktur

Agentens output vil typisk være en markdown-tabel som:

Sammenfatning

Dette workflow giver en robust, AI-drevet løsning til at generere, evaluere og præsentere blogemne-idéer. Ved at automatisere research, konkurrentanalyse og scoring gør det indholdsteamet i stand til at skalere deres idéproces, forblive relevante med sæson- og trendemner og træffe strategiske valg baseret på realtidsdata.