Prompt
Opretter en promptskabelon, der instruerer LLM'en i at generere en forretningsidé baseret på input og chat-historik, med vejledning om at undgå generiske fraser...
AI-forretningsidé-generator
Generér innovative forretningsidéer skræddersyet til brugerinput eller udvalgte brancher ved hjælp af AI. Dette interaktive flow giver forslag baseret på brugerpræferencer og chat-historik, hvilket hjælper iværksættere og teams med hurtigt at brainstorme nye forretningskoncepter.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Indsamling af brugerinput.
- Indsamler brugerinput via chat eller gennem hurtigvalg af brancheknapper.
- Hentning af chat-historik.
- Henter tidligere chat-interaktioner for at give kontekst til mere relevante forslag.
- Dynamisk promptoprettelse.
- Opbygger en prompt ved hjælp af brugerinput og chat-historik til AI-modellen.
- AI-forretningsidé-generering.
- Bruger en AI-sprogsmodel til at generere unikke forretningsidéer baseret på den konstruerede prompt.
- Visning af resultater.
- Viser den genererede forretningsidé til brugeren i et chatformat.
Prompts brugt i dette flow
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Åbnet Udløser
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Knap-widget
Knap-widget-komponenten i FlowHunt omdanner tekst eller input til interaktive, klikbare knapper i dit workflow. Perfekt til at skabe dynamiske brugergrænseflader, indsamle brugerbeslutninger og forbedre engagementet i AI-drevne chatbots eller automatiserede processer.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Chat Historik Komponent
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Generator
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Denne arbejdsgang er designet til at automatisere processen med at generere skræddersyede forretningsidéer baseret på brugerinput. Den kombinerer interaktive chat-elementer, hukommelse om tidligere samtaler, prompt engineering og sprogsmodel-generering for effektivt at levere kreative forslag.
Oversigt over arbejdsgangen
Når en bruger interagerer med systemet, mødes de af en velkomstbesked og får mulighed for at vælge mellem foruddefinerede prompts (såsom “Madudbringningsbranchen” eller “AI-automatisering”) eller indtaste deres eget input. Arbejdsgangen behandler derefter dette input, inddrager tidligere chat-historik for kontekst og genererer en fokuseret, detaljeret forretningsidé ved hjælp af en sprogmodel. Resultatet vises for brugeren i chatgrænsefladen.
Detaljeret arbejdsgangsstruktur
Nedenfor er en trinvis oversigt over arbejdsgangens hovedkomponenter og deres funktioner:
| Trin | Node | Formål |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Registrerer, når en bruger åbner chatten for at igangsætte arbejdsgangen. |
| 2 | ButtonWidget (2 forekomster) | Præsenterer klikbare muligheder for idé-generering (f.eks. “Madudbringningsbranchen”, “AI-automatisering”). |
| 3 | ChatOutput (2 forekomster) | Viser brugerens valg i chatgrænsefladen. |
| 4 | ChatInput | Indsamler brugerdefineret input fra chat-legerummet. |
| 5 | ChatHistory | Henter hukommelsen om tidligere chatbeskeder for kontekst. |
| 6 | PromptTemplate | Udarbejder en dynamisk, fokuseret prompt til sprogsmodellen, der inddrager brugerinput og historik. |
| 7 | Generator | Bruger en sprogsmodel til at generere en detaljeret forretningsidé baseret på prompten. |
| 8 | ChatOutput | Præsenterer den genererede forretningsidé til brugeren i chatten. |
Sådan fungerer arbejdsgangen
- Brugerinteraktion: Chatten åbnes og brugeren bliver budt velkommen. De kan enten klikke på en foreslået branche (f.eks. “Madudbringningsbranchen” eller “AI-automatisering”) eller indtaste deres egen prompt.
- Inputhåndtering: Systemet opfanger deres valg eller input og viser det i chatten for klarhed.
- Kontekstbevidsthed: Arbejdsgangen tilgår tidligere chat-historik og sikrer, at forslagene er skræddersyede og undgår gentagelser, ved at udnytte det, der allerede er drøftet.
- Prompt engineering: En omhyggeligt designet prompt sikrer, at de genererede idéer er direkte, handlingsorienterede og undgår generisk sprog. Prompt-skabelonen instruerer specifikt modellen i at springe tomme introduktioner eller konklusioner over.
- Idégenerering: Den behandlede prompt, sammen med chat-historikken, sendes til en sprogmodel-generator, som returnerer en relevant forretningsidé.
- Outputlevering: Den endelige forretningsidé vises tilbage til brugeren i chatgrænsefladen.
Nøglefunktioner & fordele
- Skalerbarhed: Ved at automatisere idégenerering kan arbejdsgangen håndtere mange brugere og forskellige forespørgsler samtidigt.
- Tilpasning: Brugere kan indtaste enhver branche eller præference, hvilket giver meget skræddersyede output.
- Udnyttelse af hukommelse: Ved at gemme chat-historik giver systemet kontekstuelt relevante idéer og undgår gentagelser.
- Effektivitet: Foruddefinerede knapper hjælper brugere med hurtigt at komme i gang, mens brugerdefineret input giver mulighed for dybere udforskning.
- Kvalitetskontrol: Prompt-skabelonen håndhæver klare, handlingsorienterede og ikke-generiske svar fra sprogsmodellen.
Hvorfor denne arbejdsgang er nyttig
Denne arbejdsgang er ideel for iværksættere, innovatører eller teams, der har brug for hurtige, kreative og relevante forretningsidéer. Den reducerer brainstorm-tiden, sikrer, at forslagene er friske og ikke gentages, og leverer en skalerbar, automatiseret løsning til idégenereringssessioner. Ved at udnytte automatisering og AI kan organisationer hurtigt udforske nye muligheder og accelerere deres innovationsproces.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
AI Forretningsplan Generator
Generér nemt omfattende forretningsplaner ved hjælp af AI. Dette workflow indsamler brugerinput, udnytter chat-historik som kontekst og anvender en prompt-skabe...
3 min læsning
Bitrix24 MCP-klientværktøj
Dette workflow udnytter en AI-agent, der er integreret med MCP-klientværktøjet, til at behandle brugerens chatinput, bruge chat-historik for bedre kontekst og l...
3 min læsning
AI-chatassistent med samtalehukommelse
Et simpelt AI-chatassistent-workflow, der udnytter tidligere samtalehistorik til at generere relevante svar på brugerens input. Inkluderer en velkomstbesked og ...
3 min læsning