Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Denne arbejdsgang er designet til at hjælpe brugere med automatisk at generere kreative og passende virksomhedsnavne. Den er især nyttig for iværksættere og virksomhedsejere, der søger inspiration eller hurtigt vil brainstorme navneforslag, der er tilpasset deres forretningsidé. Arbejdsgangen udnytter chatbaseret brugerinteraktion og en sprogmodel til at levere fem relevante forslag til virksomhedsnavne, med mulighed for at iterere baseret på tidligere feedback.
Arbejdsgang Oversigt
Processen er struktureret som en interaktiv chatoplevelse, der guider brugeren trin-for-trin. Nedenfor er et resumé af arbejdsgangens komponenter og deres roller:
Trin | Komponent | Formål |
---|
1 | Chat Opened Trigger | Registrerer, når en bruger åbner chatten for at igangsætte arbejdsgangen. |
2 | Velkomstbesked | Hilser brugeren og forklarer instruktionerne til brug af virksomhedsnavn-generatoren. |
3 | Brugerinput | Indsamler oplysninger om brugerens forretningsidé eller krav. |
4 | Chat-historik | Vedligeholder samtalehistorikken for kontekst og iteration. |
5 | Promptskabelon | Forbereder en prompt til sprogmodellen, der inkorporerer brugerinput og chat-historik. |
6 | Generator (LLM) | Genererer fem forslag til virksomhedsnavne baseret på den angivne prompt. |
7 | Chat Output | Viser de genererede virksomhedsnavne til brugeren. |
Uddybende arbejdsgangstrin
Brugerengagement
Når chatten åbnes, udløser systemet en velkomstbesked. Denne besked introducerer virksomhedsnavn-generatoren, forklarer dens standardadfærd (genererer fem navne) og inviterer brugeren til at beskrive deres virksomhed.
Indsamling af virksomhedsoplysninger
Brugeren bliver bedt om at give oplysninger om deres virksomhed, såsom branche, værdier, målgruppe eller eventuelle præferencer i forhold til virksomhedsnavnet.
Vedligeholdelse af samtalekontekst
Arbejdsgangen gemmer en oversigt over chat-historikken. Dette muliggør kontekstafhængige interaktioner, så systemet kan forfine eller gentage navneforslag, hvis brugeren ønsker ændringer eller giver yderligere feedback.
Dynamisk promptkonstruktion
Arbejdsgangen bruger en promptskabelon, der inkorporerer både brugerens aktuelle input og chat-historikken. Dette sikrer, at sprogmodellen modtager alle relevante oplysninger og kan generere mere målrettede navneforslag.
Automatiseret navnegenerering
Den konstruerede prompt sendes til en tekstgenereringsmotor (såsom en LLM). Modellen returnerer fem kreative virksomhedsnavne, der er tilpasset brugerens input.
Visning af resultater
De genererede virksomhedsnavne præsenteres for brugeren i chatten. Hvis brugeren ikke er tilfreds, kan de give yderligere feedback eller bede om flere forslag, og arbejdsgangen kan gentage processen med den opdaterede chat-historik.
Centrale fordele og anvendelser
- Skalerbarhed: Automatiserer brainstorm-processen, så flere brugere kan generere virksomhedsnavne samtidigt uden manuel indsats.
- Personalisering: Bruger chat-historik og dynamiske prompts, hvilket giver tilpassede forslag baseret på brugerens feedback.
- Effektivitet: Spar tid for iværksættere, marketingfolk og branding-professionelle ved straks at generere relevante navnemuligheder.
- Iterativ forbedring: Understøtter flergangs-samtaler, hvilket muliggør forfining baseret på brugerens svar.
Ideel til
- Iværksættere, der lancerer nye virksomheder.
- Branding-bureauer, der har brug for hurtige navneforslag til kunder.
- Makers og sideprojekter, der har brug for unikke, brandede navne.
- Produktchefer eller teams, der brainstormer til nye projekter.
Denne arbejdsgang gør processen med at skabe virksomhedsnavne interaktiv, effektiv og skalerbar og tilbyder et værdifuldt værktøj til alle, der ønsker at automatisere idégenereringen af brandnavne.