Prompt
Opretter en dynamisk promptskabelon til generering af 5 virksomhedsnavne baseret på brugerinput og chat-historik.
Generér nemt kreative og relevante virksomhedsnavne ved hjælp af AI. Brugere giver en kort beskrivelse af deres virksomhed og modtager straks fem skræddersyede navneforslag. Perfekt til iværksættere og startups, der søger inspiration til deres brand.

Flows
Opretter en dynamisk promptskabelon til generering af 5 virksomhedsnavne baseret på brugerinput og chat-historik.
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Denne arbejdsgang er designet til at hjælpe brugere med automatisk at generere kreative og passende virksomhedsnavne. Den er især nyttig for iværksættere og virksomhedsejere, der søger inspiration eller hurtigt vil brainstorme navneforslag, der er tilpasset deres forretningsidé. Arbejdsgangen udnytter chatbaseret brugerinteraktion og en sprogmodel til at levere fem relevante forslag til virksomhedsnavne, med mulighed for at iterere baseret på tidligere feedback.
Processen er struktureret som en interaktiv chatoplevelse, der guider brugeren trin-for-trin. Nedenfor er et resumé af arbejdsgangens komponenter og deres roller:
| Trin | Komponent | Formål |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Registrerer, når en bruger åbner chatten for at igangsætte arbejdsgangen. |
| 2 | Velkomstbesked | Hilser brugeren og forklarer instruktionerne til brug af virksomhedsnavn-generatoren. |
| 3 | Brugerinput | Indsamler oplysninger om brugerens forretningsidé eller krav. |
| 4 | Chat-historik | Vedligeholder samtalehistorikken for kontekst og iteration. |
| 5 | Promptskabelon | Forbereder en prompt til sprogmodellen, der inkorporerer brugerinput og chat-historik. |
| 6 | Generator (LLM) | Genererer fem forslag til virksomhedsnavne baseret på den angivne prompt. |
| 7 | Chat Output | Viser de genererede virksomhedsnavne til brugeren. |
Brugerengagement
Når chatten åbnes, udløser systemet en velkomstbesked. Denne besked introducerer virksomhedsnavn-generatoren, forklarer dens standardadfærd (genererer fem navne) og inviterer brugeren til at beskrive deres virksomhed.
Indsamling af virksomhedsoplysninger
Brugeren bliver bedt om at give oplysninger om deres virksomhed, såsom branche, værdier, målgruppe eller eventuelle præferencer i forhold til virksomhedsnavnet.
Vedligeholdelse af samtalekontekst
Arbejdsgangen gemmer en oversigt over chat-historikken. Dette muliggør kontekstafhængige interaktioner, så systemet kan forfine eller gentage navneforslag, hvis brugeren ønsker ændringer eller giver yderligere feedback.
Dynamisk promptkonstruktion
Arbejdsgangen bruger en promptskabelon, der inkorporerer både brugerens aktuelle input og chat-historikken. Dette sikrer, at sprogmodellen modtager alle relevante oplysninger og kan generere mere målrettede navneforslag.
Automatiseret navnegenerering
Den konstruerede prompt sendes til en tekstgenereringsmotor (såsom en LLM). Modellen returnerer fem kreative virksomhedsnavne, der er tilpasset brugerens input.
Visning af resultater
De genererede virksomhedsnavne præsenteres for brugeren i chatten. Hvis brugeren ikke er tilfreds, kan de give yderligere feedback eller bede om flere forslag, og arbejdsgangen kan gentage processen med den opdaterede chat-historik.
Denne arbejdsgang gør processen med at skabe virksomhedsnavne interaktiv, effektiv og skalerbar og tilbyder et værdifuldt værktøj til alle, der ønsker at automatisere idégenereringen af brandnavne.
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Opdag, hvordan en Virksomhedsnavn Generator kan hjælpe dig med at skabe unikke og mindeværdige virksomhedsnavne. Lær at bruge AI-drevne værktøjer til startups o...
Generér innovative forretningsidéer skræddersyet til brugerinput eller udvalgte brancher ved hjælp af AI. Dette interaktive flow giver forslag baseret på bruger...
Denne arbejdsgang afgør, om en e-mailadresse kommer fra en generisk gratis e-mailudbyder eller fra et tilpasset virksomhedsdomæne. Det er nyttigt til leadkvalif...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.



