Definition af ordbogsartikelstil
Definerer skrivestilen for ordbogsartikler ved brug af input og kontekst.
# Skrivestilsdefinition
---
{input}
----
AI Ordlisteartikelgenerator
Generér dybdegående, SEO-optimerede ordbogsartikler ved at udnytte AI og realtids web-research. Dette flow analyserer det højest rangerende indhold og skrivestile, udvider relaterede forespørgsler, henter og analyserer relevante URL’er og skaber derefter en omfattende, velstruktureret artikel skræddersyet til dit søgeord.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Bruger angiver søgeord.
- Brugeren indtaster et søgeord eller emne og eventuelle detaljer som input for at starte processen til at skabe ordbogsartiklen.
- Forespørgselsudvidelse og Google-søgning.
- AI genererer relaterede søgeforespørgsler og henter top-rangerede URL'er samt deres indhold fra Google for emnet.
- Søgeords- og indholdsanalyse.
- Flowet analyserer indsamlet webindhold for søgeordsfrekvens og mønstre i skrivestil fra de førende artikler.
- AI-artikelgenerering.
- Ved at udnytte analyserede data og skrivestile genererer en AI-agent en detaljeret, SEO-optimeret ordbogsartikel med eksempler og anvendelsestilfælde.
- Output og visning.
- Den genererede ordbogsartikel præsenteres for brugeren, klar til publicering eller videre brug.
Prompts brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
Generér prompt til ordbogsartikel
Prompt til at generere en detaljeret ordbogsartikel på 3000 ord ved brug af relaterede søgeord som kontekst.
Generér kompleks ordbogsside for at forklare emnet: {input}
Andre sider der rangerer for søgeordet {input} bruger også følgende søgeord i deres indhold:
{context}
Generér ordbogsartikel på 3000 ord med den perfekte struktur, som forventes for en ordbogsartikel.
Ordbogssiden skal hovedsageligt besvare spørgsmålene "Hvad er det", "Hvordan bruges det", give eksempler på brug, anvendelsestilfælde.
Fokuser på detaljeret information. Brug ikke sætninger som "I nutidens hastigt forandrende verden...", "I dagens komplekse...", "er et afgørende skridt", "spiller en betydningsfuld rolle", "hurtigt tempo...", "central rolle", "I det stadigt udviklende landskab af" eller "I området for ...", gå altid direkte til sagen uden unødvendige konklusioner eller introduktioner.
Kontekstbaseret ordbogsartikel-prompt
Prompt til at generere en ordbogsartikel ved brug af information fra den angivne kontekst, med vægt på eksempler og anvendelsestilfælde.
{input}
Brug information fra konteksten til at generere ordbogsartiklen, hvis der er eksempler i konteksten, generér også eksempler eller anvendelsestilfælde
--- KONTEKST ---
{context}
---
Analysér skrivestil i inputdokumenter
Prompt til at analysere skrivestilen fra inputdokumenter og generere en teknisk beskrivelse til copywriting.
Analysér skrivestil i inputdokumenter.
Udtræk information til copywriter med beskrivelse af stil. Information vil blive brugt som opgavebeskrivelse for copywriter, der skal skrive lignende artikler.
Identificér typen af indhold: blogindlæg, ordbogsartikel, tjekliste osv.
Identificér søgeintention, dokumenternes formål
Fokuser på detaljer, så skrivestilen i de næste artikler kan have samme struktur og stil.
Giv eksempler på sætninger, der illustrerer stilen.
Generér kun én samlet teknisk beskrivelse af skrivestil, vær præcis og detaljeret, generér kun præcis opgavebeskrivelse til copywriter.
inkludér links til dine kilder eller relative sider eller youtube-links.
Generér skrivestilen som prompt til LLM-model
---
Søgeforespørgsel:
{input}
---
Dokumenter:
{context}
---
Prompt til anvendelse af skrivestil
Prompt til at instruere LLM'en i at anvende en tidligere defineret skrivestil på den angivne kontekst.
Brug følgende skrivestilsdefinition:
{input}
---
{context}
AI-agent ordbogsartikelgenereringsinstruktioner
Instruktioner/mål til AI-agenten for at skrive en detaljeret ordbogsartikel på 5000+ ord og inkludere kildelinks, med instruktioner om at undgå bestemte sætning...
Du er professionel copywriter med dybdegående viden om inputemnet.
inkludér links til dine kilder eller relative sider eller youtube-links.
Skriv en kompleks ordbogsside fyldt med dyb viden og detaljeret information baseret på inputartiklen.
Gennemgå hvert afsnit og udbyg hvert afsnit med detaljeret information fundet på Google og URL'er, der rangerer for søgeord relateret til afsnittet.
Artiklen skal være lang, minimum 5000 ord
Fokuser på detaljeret information. Brug ikke komplicerede eller smarte sætninger som "I nutidens hastigt forandrende verden...", "I dagens komplekse...", "er et afgørende skridt", "spiller en betydningsfuld rolle", "hurtigt tempo...", "central rolle...", "I det stadigt udviklende landskab af..." eller "I området for ...", gå altid direkte til sagen uden unødvendige konklusioner eller introduktioner.
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Besked-widget
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Chat Åbnet Udløser
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Forespørgselsudvidelse
Forespørgselsudvidelse i FlowHunt forbedrer chatbotforståelsen ved at finde synonymer, rette stavefejl og sikre ensartede, nøjagtige svar på brugerforespørgsler.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.
URL-henter
Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.
Nøgleordsfrekvens Evaluator
Analyser dine tekster for at opdage de hyppigste og mest betydningsfulde nøgleord ved hjælp af Keyword Frequency Evaluator-komponenten i FlowHunt. Uddrag automatisk toprangerede nøgleord, filtrer almindelige stopord fra, og finjuster resultater baseret på frekvens, ordlængde og overlap mellem nøgleord—ideelt til tekstanalyse, informationsudtræk og indholdsopsummering.
LLM OpenAI
FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.
AI Agent
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
Generator
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Ordlisteartikelgeneratoren er et sofistikeret workflow designet til at automatisere oprettelsen af omfattende ordbogsartikler. Ved blot at angive et søgeord (emne) og eventuelle detaljer kan brugere generere dybdegående, veldokumenterede og SEO-optimerede ordbogsopslag i stor skala. Nedenfor gennemgår vi de vigtigste trin og mekanismer i workflowet for at hjælpe dig med at forstå dets struktur og fordele.
1. Brugerinteraktion og onboarding
- Velkomstbesked: Når en bruger starter workflowet (f.eks. åbner en chat-session), sender systemet en venlig velkomstbesked, der forklarer værktøjets formål: at generere en detaljeret ordbogsartikel om et givent emne.
- Brugerinput: Brugeren bliver bedt om at indtaste et søgeord eller emne, som de ønsker at få oprettet en ordbogsside om.
2. Forespørgselsudvidelse & forskningsforberedelse
- Forespørgselsudvidelse: Systemet tager brugerens input og bruger en sprogmodel (OpenAI GPT-4o-mini) til at generere tre alternative søgeforespørgsler formuleret i stilen “hvad er det?”. Dette trin sikrer en bredere og mere relevant web-søgning efter relateret ordbogsindhold.
- Google-søgning: Disse forespørgsler bruges til at udføre Google-søgninger og indsamle op til otte relevante URL’er pr. forespørgsel, med fokus på højt rangerende, autoritative ordbogsartikler.
3. Dataindsamling & analyse
- Indholdshentning: Workflowet henter og samler indhold fra de URL’er, der findes via Google-søgningen. Disse data danner vidensbasen for den endelige ordbogsartikel.
- Evaluering af søgeordsfrekvens: Systemet analyserer de hentede dokumenter for at udtrække de 20 vigtigste søgeord (eksklusive stopord), hvilket afslører SEO-kritiske termer og emneoverlap, der er fælles for højt rangerende sider.
| Trin | Formål |
|---|---|
| Forespørgselsudvidelse | Forbedre søgedækning og intent matching |
| Google-søgning | Indsamle autoritative, aktuelle referenceartikler |
| Indholdshentning | Samle en rig, relevant vidensbase |
| Søgeordsanalyse | Identificere væsentlig terminologi og begreber for ordbogsemnet |
4. Udtrækning af skrivestil & prompt engineering
Analyse af skrivestil: Workflowet analyserer struktur, tone og formål for de hentede artikler for at syntetisere en teknisk “skrivestilsdefinition”. Dette inkluderer:
- Type af indhold (f.eks. ordbog, blogindlæg)
- Søgeintention og mål
- Eksempler på sætninger, der viser stilen
- Direkte links til kilder som reference
Prompt-skabeloner: Flere prompt-skabeloner oprettes og kædes sammen, hvilket guider sprogmodellen til at:
- Bruge den samlede skrivestil og søgeord
- Referere til kontekst og eksempler fra konkurrerende artikler
- Fokusere på at besvare centrale spørgsmål (“Hvad er det?”, “Hvordan bruges det?”, anvendelsestilfælde mv.)
- Undgå fyld eller generiske sætninger, så hver artikel er direkte, informativ og unik
5. Artikelgenerering og output
- AI-generering: Ved hjælp af de forfinede prompts, kontekst og skrivestilsdefinition genererer AI’en en omfattende ordbogsartikel (minimum 3.000–5.000 ord), der matcher dybden, strukturen og SEO-fokusset fra det bedste indhold online.
- Inkludering af kilder: Outputtet indeholder referencer og links til de originale kilder, hvilket styrker troværdigheden og muliggør videre læsning.
- Visning: Den færdige artikel præsenteres for brugeren i chatinterfacet.
6. Avanceret agentdrevet forbedring
- AI-agent: En avanceret AI-agent (konfigureret som professionel copywriter) kan yderligere forbedre artiklen ved at gennemgå hvert afsnit og supplere det med ekstra information fra autoritative kilder og YouTube-links. Dette resulterer i endnu mere detaljeret og ekspertpræget ordbogsindhold.
Hvorfor dette workflow er værdifuldt til skalering og automatisering
- Konsistens & kvalitet: Ved at analysere og efterligne struktur og SEO-strategier fra top-rangerende artikler sikrer workflowet, at hver ordbogsartikel er omfattende og konkurrencedygtig.
- Hastighed & skala: Manuel research og skrivning af autoritative artikler er langsomt og ressourcekrævende. Dette workflow effektiviserer processen og muliggør hurtig, gentagelig produktion af kvalitetsindhold om ethvert emne.
- SEO-optimering: Søgeordsanalysen og udtrækning af skrivestil sikrer, at de genererede artikler følger aktuelle best practices, hvilket hjælper websites med at rangere højere i søgeresultater.
- Tilpasning: Brugere kan nemt tilpasse workflowet til forskellige indholdstyper, skrivestile eller emner, hvilket gør det til et fleksibelt værktøj for content teams, undervisere og marketingsfolk.
Oversigtstabel: Nøglefunktioner
| Funktion | Fordel |
|---|---|
| Automatiseret webresearch | Sikrer, at artiklerne er aktuelle og autoritative |
| Søgeordsekstraktion | Tilpasser indholdet til SEO best practices |
| Skrivestilssyntese | Matcher tone og struktur fra top-rangerende sider |
| Prompt engineering | Guider AI til at producere relevante, dybdegående og strukturerede artikler |
| AI-agentforbedring | Frembringer artikler af enestående dybde med kildehenvisninger |
| Skalerbart output | Muliggør masseproduktion af ordbogsopslag til store projekter |
Sammenfattende giver Ordlisteartikelgeneratoren brugere mulighed for at automatisere oprettelsen af dybdegående, SEO-optimerede ordbogsartikler ved at udnytte AI, automatiseret research og prompt engineering. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for enhver, der ønsker at skalere produktionen af kvalitetsindhold effektivt.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
Ordliste Artikel Generator
Opdag fordelene ved at bruge en Ordliste Artikel Generator til at skabe omfattende, veldokumenterede ordliste-sider. Perfekt til uddannelses- og ressourcebasere...
2 min læsning
AI Tools
Content Writing
+3
SEO Indholdsbrief Udkast Generator
Generér et SEO-venligt indholdsbrief-udkast ved at analysere de højest rangerende Google-søgeresultater for et givent søgeord. Dette workflow bruger AI og websø...
3 min læsning
Afsnitgenerator til relaterede artikler
Genererer automatisk et kort, fængende afsnit til din hjemmeside, der indeholder links til de mest relevante relaterede artikler. Dette AI-drevne workflow analy...
4 min læsning