Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Oversigt
Dette workflow implementerer en Google Sheets-baseret AI-assistent, designet til at besvare brugerens spørgsmål udelukkende ved hjælp af information fra et angivet Google Sheet. Systemet sikrer pålidelige, dokumentbaserede svar og undgår at introducere information, der ikke findes i det medfølgende sheet. Workflowet er modulært, skalerbart og egnet til at automatisere dokumentbaseret spørgsmål/svar og supportopgaver, hvilket gør det nyttigt til vidensstyring, kundesupport og intern dokumentforespørgsel.
Workflow-struktur
Workflowet består af følgende hovedkomponenter:
| Nodens navn | Formål |
|---|
| Chat Input | Modtager brugerens forespørgsler og filuploads. |
| Message Widget | Viser en velkomst- (eller informations-) besked til brugeren. |
| Chat Output | Viser svar, herunder velkomstbeskeder og AI-genererede svar, til brugeren. |
| Chat History | Vedligeholder en kort hukommelse af nylige chatudvekslinger for at give AI-agenten kontekst. |
| Google Sheets Retriever | Henter indholdet af et angivet Google Sheet og gør det tilgængeligt som et værktøj. |
| Tool Calling Agent | AI-komponent, der besvarer brugerens spørgsmål udelukkende ved brug af Google Sheet som vidensbase. |
Kanterne i flowet forbinder disse noder og sikrer, at data bevæger sig problemfrit fra brugerinput, gennem dokumenthentning og AI-begrundelse, til brugeroutput.
Trin-for-trin-logik
Velkomstbesked & inputindsamling
- Når en bruger åbner assistenten, viser en Message Widget en tilpasselig velkomstbesked, der instruerer dem i at uploade eller vælge et dokument og stille spørgsmål.
- Chat Input-noden indsamler brugerens spørgsmål (tekst eller filupload) og sender det ind i workflowet.
Dokumenthentning
- Google Sheets Retriever-noden giver brugeren (eller systemet) mulighed for at vælge et specifikt Google Sheet (og sheet-faneblad) som informationskilde. Noden henter indholdet og eksponerer et “værktøjs”-interface til AI-agenten.
Chat-historikkontekst
- Chat History-noden gemmer de seneste 5 beskeder (op til 800 tokens) til kontekst, hvilket gør AI i stand til at give mere sammenhængende og kontekstbevidste svar i samtaler over flere omgange.
AI-begrundelse med restriktioner
- Tool Calling Agent er den centrale AI-komponent. Den:
- Modtager brugerens spørgsmål og relevant chat-historik.
- Har adgang til Google Sheet som eneste værktøj/videnskilde.
- Styres af en detaljeret systemprompt, der håndhæver:
- Svar skal være strengt baseret på sheet-indholdet.
- Ingen ekstern viden eller antagelser er tilladt.
- Hvis svaret ikke findes, skal agenten sige det.
- Citering af relevante afsnit anbefales for gennemsigtighed.
Præsentation af svaret
- AI-agentens svar vises til brugeren via en Chat Output-node.
Flowdiagram (konceptuelt)
[Brugerinput]
↓
[Velkomstbesked] → [Chat Output (velkomst)]
↓
[Chat Input]
↓
[Tool Calling Agent] ← [Chat History]
↑
[Google Sheets Retriever]
↓
[Chat Output (svar)]
Nøglefunktioner og fordele
Streng dokumentbasering:
Sikrer, at alle AI-svar kan spores direkte til det leverede Google Sheet, hvilket er afgørende for compliance, pålidelighed og gennemsigtighed.
Skalerbar og genanvendelig:
Det modulære design gør det muligt at tilslutte forskellige dokumenter, justere hentningsindstillinger eller udskifte AI-modellen efter behov.
Automatiseret videnlevering:
Brugere kan selv finde svar på dokumentbaserede spørgsmål uden manuel indgriben, hvilket reducerer supportarbejdet og øger informationsadgangen.
Kontekstbevidste svar:
Ved at udnytte nylig chat-historik kan systemet håndtere opfølgende spørgsmål og flersidede samtaler mere effektivt.
Fejlhåndtering:
Hvis svaret ikke findes i dokumentet, kommunikerer AI dette tydeligt og forhindrer misinformation.
Eksempler på anvendelse
- Intern vidensbase Q&A:
Medarbejdere kan forespørge på politikdokumenter, prislister eller projektdata lagret i Google Sheets. - Kundesupport:
Kunder får præcise svar baseret på officiel dokumentation som produktspecifikationer eller FAQ’er. - Automatiseret dataudtræk:
Strukturerede svar på ad hoc-dataforespørgsler fra operationelle sheets.
Konklusion
Dette workflow automatiserer processen med at besvare spørgsmål udelukkende baseret på indholdet af et udvalgt Google Sheet. Dets strenge overholdelse af dokumentbaseret viden og robuste, skalerbare design gør det til et værdifuldt værktøj for organisationer, der søger præcis, reviderbar og effektiv informationslevering.
