AI Blog Overskrift & Søgeordsoptimering

Dette AI-drevne workflow finder de bedste SEO-søgeord til din blogartikel og omskriver automatisk overskrifterne, så de målretter disse søgeord, hvilket forbedrer dit indholds præstation i søgemaskiner. Ideel for content marketers og SEO-specialister, der ønsker at øge organisk rækkevidde og relevans med minimal manuel indsats.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Modtag artikel-URL og målsøgeord.: Indsamler artikel-URL'en og det primære søgeord fra brugeren.
Udtræk overskrifter fra artiklen.: Henter kun overskrifterne (H1, H2, H3) fra den angivne artikel-URL ved hjælp af en AI-drevet agent og URL-henter.
Opdag SEO-søgeordsklynger.: Finder relaterede og højtydende søgeord til målsøgeordet ved hjælp af Google-søgeordsdata.
Omskriv overskrifter til SEO.: Bruger AI til at omskrive artiklens overskrifter, så de bedre målretter de identificerede søgeord, mens det oprindelige artikelindhold forbliver uændret.
Vis optimerede overskrifter.: Viser de opdaterede overskrifter og de foretagne ændringer til brugerens gennemgang og brug.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Søgeordsklynge-prompt

Prompt-skabelon til at præsentere det primære søgeord og relaterede søgeord i samme klynge.

                Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}

Artikeloverskrifts-omskrivningsprompt

Prompt-skabelon, der instruerer LLM om at omskrive artikeloverskrifter for at fokusere på et nyt søgeord, mens afsnit forbliver uændrede.

                You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE

Also mention the previous headline and the new headline that you changed.

--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---

---ARTICLE---
{context}
---

Udtrukne overskrifter visningsprompt

Prompt-skabelon til at vise de udtrukne artikeloverskrifter.

                ## The Extracted Headlines:
{context}

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Struktureret Output Generator

Komponenten Struktureret Output Generator lader dig skabe præcise, strukturerede data fra enhver inputprompt ved hjælp af din valgte LLM-model. Definér de præcise datafelter og det outputformat, du ønsker, og sikr ensartede og pålidelige svar til avancerede AI-arbejdsgange.

Se Struktureret Output Generator

Parse Data

Parse Data-komponenten omdanner strukturerede data til almindelig tekst ved hjælp af tilpassede skabeloner. Den muliggør fleksibel formatering og konvertering af dataindgange til videre brug i dit workflow, hvilket hjælper med at standardisere eller forberede information til efterfølgende komponenter.

Se Parse Data

Google Nøgleordsfinder

Lås op for værdifuld nøgleordsindsigt med Google Nøgleordsfinder-komponenten—automatisér opdagelsen af relaterede nøgleord, søgevolumener, konkurrence og pris per klik-data. Perfekt til opbygning af flows, der kræver realtids-nøgleordsresearch og SEO-optimeringsmuligheder.

Se Google Nøgleordsfinder

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Se Prompt-komponent i FlowHunt

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI Agent

LLM Anthropic AI

FlowHunt understøtter dusinvis af AI-modeller, herunder Claude-modeller fra Anthropic. Lær, hvordan du bruger Claude i dine AI-værktøjer og chatbots med tilpassede indstillinger for skræddersyede svar.

Se LLM Anthropic AI

Sekventiel Opgave

Sekventiel Opgave-komponenten organiserer arbejdsgangstrin ved at definere en klar opgavebeskrivelse, forventet output og tildeler en agent til at udføre opgaven. Ideel til strukturerede, flertrinsprocesser, sikrer den, at hvert trin er veldokumenteret og tildelt, hvilket understøtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.

Se Sekventiel Opgave

Sekventiel Crew

Oplev organiseret workflow-automatisering med komponenten Sekventiel Crew i FlowHunt. Denne komponent giver dig mulighed for at gruppere flere agentopgaver og udføre dem én efter én, hvilket gør den ideel til processer, der kræver klar, trin-for-trin opgavebehandling.

Se Sekventiel Crew

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Se URL-henter

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Dette workflow automatiserer processen med at optimere artikeloverskrifter, så de målretter nye, højpotentielle søgeord. Det udnytter AI og SEO-værktøjer til at finde de bedste søgeord baseret på brugerinput, udtrækker overskrifter fra eksisterende artikler og omskriver derefter disse overskrifter for at forbedre SEO-målretning uden at ændre artikelindholdet.

Trin-for-trin proces

1. Brugerinput og onboarding

Velkomstbesked: Når en bruger åbner chatten eller interfacet, bliver de mødt med en klar instruktion:
“Indtast blot din URL og det søgeord, du ønsker at omformulere bloggen til, så optimerer jeg overskrifterne til at målrette det søgeord.”
Indsamling af input: Brugeren angiver:
- URL’en til den artikel, der skal omformuleres.
- Det primære søgeord, der skal fokuseres på.

2. Udtrækning af strukturerede data

Workflowet parser brugerinputtet og udtrækker artikel-URL’en og det nye fokuserede søgeord i et struktureret format til videre behandling.

3. Søgeordsresearch

Udtrækning af primært søgeord: Det primære fokuserede søgeord isoleres fra det strukturerede brugerinput.
Opslag af relaterede søgeord: Ved hjælp af en Google Keywords API henter workflowet en klynge af relaterede søgeord samt data som søgevolumen, CPC og konkurrence.
Formatering til AI-input: Listen over relaterede søgeord formatteres til almindelig tekst for tydelig præsentation til AI-modellen.

4. Udtrækning af artikeloverskrifter

URL-scraping: En AI-agent (konfigureret som “Headline Extractor”) bruger et URL-henter-værktøj til at hente artikelens indhold.
Overskriftsparsing: Agenten udtrækker kun overskrifterne (H1, H2, H3) fra artiklen og bevarer deres struktur.

5. AI-drevet omskrivning af overskrifter

Prompt-engineering: Workflowet konstruerer en detaljeret AI-prompt, der inkluderer:
- De primære og relaterede søgeord.
- De udtrukne artikeloverskrifter.
- Klare instruktioner:
  - Kun ændre overskrifterne (H1, H2, H3 og titel) efter behov for at målrette de nye søgeord.
  - Artikelens afsnit må ikke ændres.
  - Oplist de tidligere og nye overskrifter for gennemsigtighed.
Ekspert-copywriter-agent: En AI-agent, der fungerer som professionel tekstforfatter, behandler prompten og genererer optimerede overskrifter.

6. Sekventiel opgaveudførelse

Workflowet organiserer disse operationer som en sekventiel opgave:
- Opgaven med omskrivning af overskrifter bliver beskrevet og tildelt AI-agenten.
- Udførelse og output håndteres trin for trin for at sikre logisk behandling og fejlhåndtering.

7. Output og præsentation

Visning af resultater:
- De nye, søgeordsoptimerede overskrifter (sammen med deres tidligere versioner) præsenteres for brugeren.
- De udtrukne overskrifter kan også vises separat til brugerens reference.
- Alle output vises i et interaktivt chat-interface.

Workflow-struktur – oversigt

Trin	Formål	Værktøj/agent brugt
Brugerinput	Indsamle URL og nyt søgeord	Chat-interface
Datastrukturering	Parse og strukturere input	Structured Output Generator
Søgeordsresearch	Find søgeordsklynge og målinger	Google Keywords API
Overskriftsudtræk	Udtræk gamle overskrifter fra artikel	Headline Extractor AI Agent
Promptoprettelse	Byg AI-prompt med søgeord & overskrifter	Prompt Templates
Omskriv overskrifter	Omskriv overskrifter for SEO-målretning	Expert Copywriter AI Agent
Outputvisning	Vis optimerede overskrifter til brugeren	Chat Output

Fordele og anvendelsesmuligheder

Skalerbarhed: Automatiserer den tidskrævende proces med søgeordsresearch og omskrivning af overskrifter, hvilket muliggør batchoptimering på tværs af mange artikler.
SEO-optimering: Sikrer, at artikler er tilpasset de nyeste, højtrafikerede søgeord, hvilket forbedrer organisk søgepræstation.
Indholdsgenbrug: Giver marketingfolk og skribenter mulighed for hurtigt at omstille eksisterende indhold til at fange nye søgeordsmuligheder.
Gennemsigtighed: Viser tydeligt gamle vs. nye overskrifter til redaktionel gennemgang og godkendelse.

Ideel til

Content marketers, SEO-specialister og udgivere, der ønsker at skalere indholdsoptimering.
Bureauer, der administrerer flere kundeblogs eller websites.
Enhver, der ønsker at automatisere og strømline workflowet for søgeordsgenbrug til eksisterende artikler.

Ved at kæde AI-copywriting, SEO-research og automatiseret udtrækning sammen leverer dette workflow en robust, gentagelig løsning til overskriftsoptimering, der kan spare mange timers manuelt arbejde og give bedre søgeresultater.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

SEO Artikel Overskrift Optimering

Optimer automatisk dine artiklers overskrifter og titel for et specifikt nøgleord eller nøgleordsklynge for at forbedre SEO-ydelsen. Dette workflow analyserer d...

Jun 6, 2025 3 min læsning

SEO Indholdsbrief Udkast Generator

Generér et SEO-venligt indholdsbrief-udkast ved at analysere de højest rangerende Google-søgeresultater for et givent søgeord. Dette workflow bruger AI og websø...