Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Dette workflow bygger en avanceret AI-chatbot, der kan besvare brugerens spørgsmål ved at tilgå information fra flere realtidskilder som Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube og enhver angivet webadresse. Hovedmålet er at levere præcise, opdaterede svar – inklusiv links til de originale kilder – hvilket gør den til en stærk assistent inden for forskning, læring og generel informationssøgning.
Brugeroplevelse
Når chatinterfacet åbnes, bliver brugeren mødt af en venlig velkomstbesked og flere eksempels spørgsmål, som vises som klikbare knapper. For eksempel:
- Hvad er aminosyresekvensen for humant blodalbumin?
- Hvem er Napoléon?
- Hvad trender på Reddit?
Brugeren kan klikke på disse knapper for at se eksempler på interaktioner eller selv indtaste spørgsmål via chat-input.
Workflowstruktur
Workflows består af flere sammenkædede komponenter, der er orkestreret således:
Komponent | Formål |
---|
ChatOpenedTrigger | Registrerer når chatten åbnes og initialiserer UI. |
ButtonWidgets | Viser eksempelforespørgsler som knapper for hurtig brug. |
ChatInputs/Outputs | Modtager brugerens tekst og viser AI-svar. |
AI Agent | Orkestratoren; modtager forespørgsler og vælger værktøjer. |
Eksterne værktøjer/plugins | Henter information fra forskellige kilder (se nedenfor). |
Liste over tilsluttede datakilder og værktøjer
AI-agenten kan tilgå og anvende følgende kilder og API’er:
- Google Search: Henter webadresser og indhold fra nettet.
- Reddit: Søger efter trends og diskussioner.
- Wikipedia: Henter sammenfatninger til generelle spørgsmål.
- StackExchange: Svarer på programmerings- og tekniske spørgsmål.
- Arxiv: Finder videnskabelige artikler og forskning.
- PubMed: Henter biomedicinsk og sundhedsrelateret litteratur.
- YouTube: Søger efter relevante videoer.
- URL Retriever: Udtrækker indhold fra enhver brugerangivet webadresse.
Sådan fungerer workflowet
- Initialisering: Når brugeren åbner chatten, vises eksempelforslagsknapper for nem adgang.
- Brugerens forespørgsel: Brugeren kan enten klikke på en eksempelforespørgsel eller indtaste et eget spørgsmål.
- AI-agentbehandling: Den centrale AI-agent modtager spørgsmålet og vælger automatisk de passende kilder/værktøjer afhængigt af spørgsmålets karakter.
- Dataindsamling: Agenten samler resultater fra en eller flere kilder (fx Wikipedia til historie, PubMed til medicin, StackExchange til kode osv.).
- Svargenerering: AI’en sammenfatter et kortfattet, informativt svar og inkluderer links til de originale kilder.
- Visning: Svaret vises i chatinterfacet til brugerens gennemgang.
Agenten er specifikt instrueret i kun at besvare spørgsmål og altid inkludere links til kilder, hvilket sikrer gennemsigtighed og mulighed for efterprøvning.
Fordele for skalering og automatisering
- Realtidssvar og opdateret viden: Ved at hente fra live webkilder undgår chatbotten forældet viden, som ofte ses i statiske AI-modeller.
- Bred dækning: Fra videnskab til almen viden kan chatbotten håndtere mange forskellige spørgsmål takket være integrationen af flere værktøjer.
- Automatisering: AI-agenten vælger automatisk hvilke kilder der skal bruges, så man undgår manuelle researchtrin.
- Forskningseffektivitet: Brugere sparer tid ved at få sammenfattede, refererede svar fra flere platforme samlet ét sted.
- Skalerbarhed: Den modulære opbygning gør det muligt at tilføje flere datakilder eller specialiserede værktøjer efter behov – uden at skulle gentænke hele workflowet.
Eksempler på brugsscenarier
- Studerende eller forskere, der har brug for hurtige svar med referencer.
- Udviklere, der søger programmeringsløsninger eller kodeeksempler.
- Alle, der ønsker viden om aktuelle trends eller ekspertvurderinger fra forummer som Reddit eller StackExchange.
- Medicinske fagfolk eller interesserede, der søger biomedicinsk litteratur (via PubMed).
- Den brede offentlighed, der ønsker at verificere fakta fra betroede kilder.
Diagram over kernestrømmen
- Chat åbnet
↓
Vis eksempelforslag
↓
Bruger stiller spørgsmål (via input eller knap)
↓
AI-agent modtager forespørgsel
↓
Vælger og forespørger eksterne kilder
↓
Sammenfatter og leverer svar med kilde-links
↓
Svar vises til brugeren
Sammenfattende skaber dette workflow en alsidig, skalerbar og automatiseret AI-assistent, der kan levere højkvalitets, refererede svar ved at udnytte en bred vifte af realtidsdatakilder. Det styrker forskning, læring og produktivitet for brugere på tværs af domæner.