AI Agent
En AI-agent, der forbinder til værktøjer og genererer svar baseret på brugerens spørgsmål, med en specifik mål-prompt.
AI-chatbot med realtidssøgning på web og i vidensbaser
En kraftfuld AI-chatbot, der besvarer brugerens spørgsmål i realtid ved at hente og sammenfatte information fra Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed og webadresser – og leverer kildesikrede svar til forskning, læring eller generelle forespørgsler.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Bruger starter chat.
- Brugeren åbner chatinterfacet og kan indtaste et spørgsmål eller vælge blandt eksempelforslag.
- Informationssøgning fra flere kilder.
- AI-agenten forbinder til forskellige værktøjer for at søge på Google, Wikipedia, Reddit, videnskabelige artikler, videoer, fora, PubMed og webadresser efter relevant information.
- AI-agent sammenfatter svar.
- AI-agenten indsamler, analyserer og sammenfatter data fra de tilsluttede kilder for at besvare brugerens spørgsmål.
- Svar vises til brugeren.
- AI-chatbotten præsenterer et omfattende, kildesikret svar til brugeren i chatinterfacet.
Prompts brugt i dette flow
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Knap-widget
Knap-widget-komponenten i FlowHunt omdanner tekst eller input til interaktive, klikbare knapper i dit workflow. Perfekt til at skabe dynamiske brugergrænseflader, indsamle brugerbeslutninger og forbedre engagementet i AI-drevne chatbots eller automatiserede processer.
Chat Åbnet Udløser
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
AI Agent
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
ArXiv-værktøj
Chat ubesværet med 2,4 millioner videnskabelige artikler ved hjælp af FlowHunt's ArXiv-værktøj og AI-agenter. Revolutionér din forskning ved at matche forespørgsler med korte svar fra ArXiv-databasen og styrk din chatbot med tilpasselige flows.
Reddit-værktøj
Chat ubesværet med enhver Reddit-tråd ved hjælp af FlowHunt's AI-agenter. Få øjeblikkeligt sammenfattede diskussioner, kildelinks og udforsk emner uden timers manuel søgning.
Stack Exchange-værktøj
Chat ubesværet med enhver Stack Exchange-side ved hjælp af AI-agenter. Få korte svar, kildelinks og meget mere. Forbedr din søgning med FlowHunts værktøj!
YouTube-søgeværktøj
FlowHunts AI-drevne YouTube-søgeværktøj tilbyder personlige video- og skaberanbefalinger. Gå ud over standard YouTube-søgninger og lad AI-agenter finde de bedste skabere og det bedste indhold til dine interesser.
Wikipedia-værktøj
Chat ubesværet med enhver Wikipedia-side ved hjælp af FlowHunt's AI-agenter. Få korte resuméer, kildelinks og omdan timers research til interaktive indsigter.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.
PubMed-værktøj
Chat ubesværet med AI om 37M+ PubMed biomedicinske referencer og få hurtige forskningsindsigter. FlowHunts PubMed-værktøj forenkler adgangen til videnskabelig litteratur med AI-agenter.
URL-henter
Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Dette workflow bygger en avanceret AI-chatbot, der kan besvare brugerens spørgsmål ved at tilgå information fra flere realtidskilder som Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube og enhver angivet webadresse. Hovedmålet er at levere præcise, opdaterede svar – inklusiv links til de originale kilder – hvilket gør den til en stærk assistent inden for forskning, læring og generel informationssøgning.
Brugeroplevelse
Når chatinterfacet åbnes, bliver brugeren mødt af en venlig velkomstbesked og flere eksempels spørgsmål, som vises som klikbare knapper. For eksempel:
- Hvad er aminosyresekvensen for humant blodalbumin?
- Hvem er Napoléon?
- Hvad trender på Reddit?
Brugeren kan klikke på disse knapper for at se eksempler på interaktioner eller selv indtaste spørgsmål via chat-input.
Workflowstruktur
Workflows består af flere sammenkædede komponenter, der er orkestreret således:
| Komponent | Formål |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Registrerer når chatten åbnes og initialiserer UI. |
| ButtonWidgets | Viser eksempelforespørgsler som knapper for hurtig brug. |
| ChatInputs/Outputs | Modtager brugerens tekst og viser AI-svar. |
| AI Agent | Orkestratoren; modtager forespørgsler og vælger værktøjer. |
| Eksterne værktøjer/plugins | Henter information fra forskellige kilder (se nedenfor). |
Liste over tilsluttede datakilder og værktøjer
AI-agenten kan tilgå og anvende følgende kilder og API’er:
- Google Search: Henter webadresser og indhold fra nettet.
- Reddit: Søger efter trends og diskussioner.
- Wikipedia: Henter sammenfatninger til generelle spørgsmål.
- StackExchange: Svarer på programmerings- og tekniske spørgsmål.
- Arxiv: Finder videnskabelige artikler og forskning.
- PubMed: Henter biomedicinsk og sundhedsrelateret litteratur.
- YouTube: Søger efter relevante videoer.
- URL Retriever: Udtrækker indhold fra enhver brugerangivet webadresse.
Sådan fungerer workflowet
- Initialisering: Når brugeren åbner chatten, vises eksempelforslagsknapper for nem adgang.
- Brugerens forespørgsel: Brugeren kan enten klikke på en eksempelforespørgsel eller indtaste et eget spørgsmål.
- AI-agentbehandling: Den centrale AI-agent modtager spørgsmålet og vælger automatisk de passende kilder/værktøjer afhængigt af spørgsmålets karakter.
- Dataindsamling: Agenten samler resultater fra en eller flere kilder (fx Wikipedia til historie, PubMed til medicin, StackExchange til kode osv.).
- Svargenerering: AI’en sammenfatter et kortfattet, informativt svar og inkluderer links til de originale kilder.
- Visning: Svaret vises i chatinterfacet til brugerens gennemgang.
Agenten er specifikt instrueret i kun at besvare spørgsmål og altid inkludere links til kilder, hvilket sikrer gennemsigtighed og mulighed for efterprøvning.
Fordele for skalering og automatisering
- Realtidssvar og opdateret viden: Ved at hente fra live webkilder undgår chatbotten forældet viden, som ofte ses i statiske AI-modeller.
- Bred dækning: Fra videnskab til almen viden kan chatbotten håndtere mange forskellige spørgsmål takket være integrationen af flere værktøjer.
- Automatisering: AI-agenten vælger automatisk hvilke kilder der skal bruges, så man undgår manuelle researchtrin.
- Forskningseffektivitet: Brugere sparer tid ved at få sammenfattede, refererede svar fra flere platforme samlet ét sted.
- Skalerbarhed: Den modulære opbygning gør det muligt at tilføje flere datakilder eller specialiserede værktøjer efter behov – uden at skulle gentænke hele workflowet.
Eksempler på brugsscenarier
- Studerende eller forskere, der har brug for hurtige svar med referencer.
- Udviklere, der søger programmeringsløsninger eller kodeeksempler.
- Alle, der ønsker viden om aktuelle trends eller ekspertvurderinger fra forummer som Reddit eller StackExchange.
- Medicinske fagfolk eller interesserede, der søger biomedicinsk litteratur (via PubMed).
- Den brede offentlighed, der ønsker at verificere fakta fra betroede kilder.
Diagram over kernestrømmen
- Chat åbnet
↓
Vis eksempelforslag
↓
Bruger stiller spørgsmål (via input eller knap)
↓
AI-agent modtager forespørgsel
↓
Vælger og forespørger eksterne kilder
↓
Sammenfatter og leverer svar med kilde-links
↓
Svar vises til brugeren
Sammenfattende skaber dette workflow en alsidig, skalerbar og automatiseret AI-assistent, der kan levere højkvalitets, refererede svar ved at udnytte en bred vifte af realtidsdatakilder. Det styrker forskning, læring og produktivitet for brugere på tværs af domæner.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
AI-chatassistent med samtalehukommelse
Et simpelt AI-chatassistent-workflow, der udnytter tidligere samtalehistorik til at generere relevante svar på brugerens input. Inkluderer en velkomstbesked og ...
3 min læsning
AI-drevet Google Svar Chatbot
En AI-chatbot, der giver øjeblikkelige, opdaterede svar på ethvert spørgsmål ved at søge på Google og hente relevant webindhold, altid med kildehenvisninger. Id...
3 min læsning
Real-tids domænespecifik RAG Chatbot
En realtidschatbot, der bruger Google Søgning begrænset til dit eget domæne, henter relevant webindhold og udnytter OpenAI LLM til at besvare brugerforespørgsle...
4 min læsning