Konverter teknisk dokumentation til SEO-artikel

Omdan teknisk dokumentation fra en URL til en fængende, SEO-optimeret artikel til din hjemmeside. Dette flow analyserer indhold fra top-rangerende konkurrenter, genererer en struktureret disposition med fokus på konverteringer, beriger artiklen med tekniske detaljer og optimerer til nøgleord samt intern linkning.

Sådan fungerer AI-flowet - Konverter teknisk dokumentation til SEO-artikel

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Modtag dokumentations-URL.
Indsaml URL'en til den tekniske dokumentation, der skal konverteres.
Hent og analyser dokumentation.
Udtræk indhold fra den angivne URL og analyser det for centrale informationer.
Undersøg konkurrentartikler.
Brug AI-agenter og Google-søgning til at analysere top-rangerende konkurrentartikler og definere den optimale artikelstruktur for konvertering.
Generér og forfin artikel.
Opret en detaljeret, menneskelignende artikel ved brug af den tekniske dokumentation og den strukturerede disposition, og berig den med SEO-nøgleord og interne links.
Vis endelig artikel.
Vis den færdige, SEO-optimerede artikel, klar til offentliggørelse på din hjemmeside.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Prompt

Prompt til at generere en marketingartikel baseret på teknisk dokumentation med fokus på tekniske detaljer og anvendelsestilfælde.

                Based on the suggested structure of article generate marketing article about product.
Don't start paragraphs with text like "In todays fast changing world..."or similar, start paragraph always with real information without useless sentences.
Include in the text more technical information for user and describe why product would be useful to user. Describe e.g. use cases of product. 

--- TECHNICAL DOCUMENTATION OF PRODUCT ---
 {context} 
---
            

Prompt

Prompt til at analysere teknisk dokumentation og generere en struktur for en hjemmesideartikel med fokus på salgs-konvertering.

                Analyze technical documentation of product and generate structure of article suitable for website promoting this article. Structure of new article should be focused on converting visitor of website to buy the product. Learn from other pages ranking for given product on google in top 5.
Part of the article structure should be technical description of product, use cases, user experiences.

--- TECHNICAL DOCUMENTATION ---
 {context} 
---
            

Prompt

Prompt til at omskrive en artikel så den lyder naturlig og menneskeskrevet, tilføje nøgleord, interne links og fokusere på præcis, detaljeret information.

                make input article sound natural and written like by human.

At the end of article identify main keywords for link building to this article from other pages.

Add links into article to related urls found in website, where will be article published.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

--- ARTICLE ---
 {context} 
---

--- RELATED URLS ---
 {input} 
---
            

AI Agent

SEO-analytiker og researcher agent prompt til at analysere konkurrenter og generere en Google-optimeret artikelstruktur.

                You are professional SEO analytic and researcher.
Generate perfect structure for new article ranking high on Google.
Analyze similar pages ranking high for similar products and define perfect structure of article, which will make visitor to buy the product.
To search similar articles about product on Google use Google_search tool, to load each URL found on Google and analyze content use url_retriever tool.
            

AI Agent

Copywriter-agent prompt til at skabe en engagerende, informationsrig artikel baseret på den angivne struktur og tekniske dokumentation.

                You are professional copywriter
Based on the given article structure and technical documentation of product create a engaging article.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.


If you need to find additional information to enhance paragraphs with detailed information, use GoogleSearch tool to find relevant pages to keyword and to  load page content from specific URL, use URLRetriever Tool.


Paragraph with technical description of product should be min 500 words long.
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.

Sekventiel Opgave

Sekventiel Opgave-komponenten organiserer arbejdsgangstrin ved at definere en klar opgavebeskrivelse, forventet output og tildeler en agent til at udføre opgaven. Ideel til strukturerede, flertrinsprocesser, sikrer den, at hvert trin er veldokumenteret og tildelt, hvilket understøtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.

Sekventiel Crew

Oplev organiseret workflow-automatisering med komponenten Sekventiel Crew i FlowHunt. Denne komponent giver dig mulighed for at gruppere flere agentopgaver og udføre dem én efter én, hvilket gør den ideel til processer, der kræver klar, trin-for-trin opgavebehandling.

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

LLM OpenAI

FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.

Generator

Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Oversigt og formål

“PDF til artikel”-arbejdsgangen er designet til at automatisere processen med at omdanne teknisk dokumentation—såsom manualer eller PDF’er tilgængelige online—til engagerende, SEO-optimerede artikler, der egner sig til publicering på din hjemmeside. Den analyserer intelligent det leverede indhold, undersøger konkurrerende artikler, genererer en konverteringsfokuseret struktur og udarbejder en naturlig, menneskelignende artikel, der fremhæver tekniske detaljer og brugsscenarier for at engagere læserne og øge konverteringerne.

Denne arbejdsgang er især værdifuld til at skalere indholdsproduktion, sikre teknisk nøjagtighed og optimere til søgemaskiner uden manuel omskrivning eller research.


Trin-for-trin proces

1. Brugerinput og velkomst

  • Velkomstbesked: Når en bruger åbner chatten, byder en venlig widget velkommen og forklarer arbejdsgangens formål.
  • URL-indsendelse: Brugeren bliver bedt om at indtaste en URL, der peger på den tekniske dokumentation (f.eks. et produktmanual eller datablade i PDF- eller webformat).

2. Indhentning af indhold

  • URL Retriever: Arbejdsgangen henter og behandler indholdet fra den angivne URL og udtrækker den relevante tekst og metadata til videre analyse.

3. Generering af artikelstruktur

  • SEO-agent (AI Agent):

    • Opfører sig som en professionel SEO-analytiker.
    • Bruger Google Search og URL-hentningsværktøjer til at undersøge de 5 øverste Google-resultater for lignende produkter.
    • Analyserer deres strukturer, indhold og brugerengagement-strategier.
  • Prompt Engineering:

    • Agenten bliver promptet til at generere en ideel artikelstruktur, der inkluderer:
      • Teknisk beskrivelse af produktet.
      • Anvendelsestilfælde.
      • Brugererfaringer/anmeldelser.
    • Strukturen udformes for at maksimere konvertering og rangere højt i søgemaskiner.
  • Sekventiel opgave:

    • Den genererede struktur og research sendes videre som en sekventiel opgave for at sikre, at alle nødvendige trin (research, struktur, gennemgang) er fuldført, før processen fortsætter.

4. Artikelskrivning

  • Copywriter-agent (AI Agent):

    • Modtager den researchede struktur og den originale dokumentation.
    • Skriver en detaljeret, engagerende og teknisk korrekt artikel.
    • Følger strenge instruktioner om at undgå generiske eller klichéprægede vendinger og fokuserer i stedet på faktuel, handlingsorienteret information.
    • Sikrer, at den tekniske beskrivelse er grundig (mindst 500 ord).
    • Kan foretage yderligere research om nødvendigt ved hjælp af integreret Google Search og URL-hentningsværktøjer.
  • Prompt Engineering:

    • Prompts guider agenten til at inkludere tekniske detaljer, brugsscenarier og brugerfordele, så artiklen både er informativ og overbevisende.

5. SEO og optimering af naturligt sprog

  • Efterbehandlingsprompt:

    • Forfiner artiklen, så den lyder naturlig og menneskeskrevet.
    • Identificerer hovednøgleord til intern linkbuilding.
    • Foreslår og indsætter links til relateret indhold på din hjemmeside.
    • Sikrer, at artiklen undgår fyldvendinger og leverer direkte, værdiskabende information.
  • LLM Generator:

    • Anvender en avanceret sprogmodel (f.eks. OpenAI-model) til at færdiggøre artiklen, så output er af høj kvalitet og menneskelignende.

6. Output og gennemgang

  • Chat Output:
    • Den endelige artikel præsenteres for brugeren og er klar til offentliggørelse.
    • Alle hovednøgleord til linkbuilding og foreslåede interne links fremhæves for nem implementering.

Arbejdsgangens komponenter og automatisering

KomponentFormål
Chat Input/OutputIndsamler brugerinput (URL) og viser resultater.
URL RetrieverHenter og analyserer indhold fra brugerangivne URL’er.
Google SearchFinder top-rangerende konkurrentartikler til research og benchmarking.
AI-agenter (SEO & Copy)Automatiserer research, strukturering og artikelskrivning med forskellige ekspertpersonas.
Prompt TemplatesGuider hver agent/opgave til at sikre SEO-best practices, teknisk nøjagtighed og menneskelignende tekst.
LLM GeneratorBruger AI til at skabe færdige, naturligt lydende artikler klar til publicering.
Document RetrieverIndsamler relateret indhold fra din vidensbase til intern linkning.
Sequential Task/CrewSikrer, at opgaver udføres i den rigtige rækkefølge—koordinerer research, skrivning og efterbehandling.

Hvorfor denne arbejdsgang er nyttig til skalering og automatisering

  • Tidsbesparende: Automatiserer hele processen fra tekniske dokumenter til artikler af høj kvalitet, hvilket drastisk mindsker manuelt arbejde.
  • Konsistens: Sikrer, at alle artikler følger bedste SEO-praksis og en gennemprøvet struktur, der maksimerer konverteringer og søgerangeringer.
  • Skalerbarhed: Flere artikler kan genereres parallelt ved blot at indsende flere URL’er, hvilket muliggør hurtig udvidelse af indhold.
  • Research-baseret: Integrerer konkurrentanalyse og live webresearch, så dine artikler altid er konkurrencedygtige og opdaterede.
  • SEO-optimering: Identificerer muligheder for intern linkning og hovednøgleord og understøtter din overordnede indholdsstrategi.
  • Menneskeligt output: Avancerede prompts og LLM’er sikrer, at slutartiklerne er engagerende, læsevenlige og tilpasset dit publikum.

Eksempler på anvendelser

  • E-handel: Generér hurtigt produktsider eller blogindlæg ud fra producentens datablade.
  • SaaS/Produktvirksomheder: Omdan API- eller feature-dokumentation til brugervenlige guider eller landingssider.
  • Teknisk blogging: Omdan whitepapers eller manualer til letfordøjeligt indhold for et bredere publikum.
  • Indholdsagenturer: Masseproducer SEO-optimerede artikler til en portefølje af kundehjemmesider.

Ved at automatisere research, strukturering, skrivning og optimering giver denne arbejdsgang dit team mulighed for effektivt at skalere indholdsproduktionen og samtidig bevare høj kvalitet og SEO-effektivitet.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

PDF til artikel-generator
PDF til artikel-generator

PDF til artikel-generator

Opdag, hvordan en PDF til artikel-generator omdanner kompleks teknisk dokumentation til SEO-optimeret, læsbart webindhold. Lær om dens funktioner, fordele, og h...

2 min læsning
Content Writing SEO +4
PDF/Slides til Blogidé Generator
PDF/Slides til Blogidé Generator

PDF/Slides til Blogidé Generator

Omdan nemt indholdet af dine PDF'er eller præsentationsslides til højt rangerende, strukturerede blogidéer ved hjælp af AI. Upload dit dokument og få skræddersy...

2 min læsning
Afsnitgenerator til relaterede artikler
Afsnitgenerator til relaterede artikler

Afsnitgenerator til relaterede artikler

Genererer automatisk et kort, fængende afsnit til din hjemmeside, der indeholder links til de mest relevante relaterede artikler. Dette AI-drevne workflow analy...

4 min læsning