Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Oversigt
Dette workflow automatiserer processen med at generere en omfattende produktrapport ved at bruge offentligt tilgængelige data fra internettet. Det udnytter flere AI-agenter, informationsindsamlingsværktøjer og promptskabeloner til at indsamle, analysere og opsummere et bredt udvalg af produktoplysninger. Den endelige output leverer en detaljeret, letlæst rapport, som dækker produktdetaljer, historik, funktioner, priser, brugerindsigter, videoanmeldelser og alternativer.
Sådan fungerer workflowet
- Brugerinitiering: Processen starter, når en bruger indleder en chat eller indsender et produktnavn via chatinput-interfacet.
- Velkomstbesked: En besked-widget informerer brugeren om, at rapporten vil tage nogle minutter, da den analyserer data fra flere online kilder.
2. Datainhentning
- Websøgning: Workflowet starter en Google-søgning på produktet og samler relevante URLs og indhold.
- URL-indhentning: Indhold fra disse URLs hentes og behandles, hvilket muliggør dybere analyse og udtræk af opdaterede oplysninger.
- YouTube-anmeldelser: Et dedikeret værktøj søger efter de nyeste og mest relevante YouTube-anmeldelser, indsamler videotitler og korte beskrivelser.
3. Specialiserede AI-agenter
Flere AI-agenter behandler de indsamlede data, hvor hver fokuserer på et bestemt aspekt af produktet:
Agentrolle | Formål |
---|
Produktoversigt | Udtrækker essentielle produktoplysninger, forklarer hvad det er og hvad det gør. |
Produkthistorie | Samler historisk kontekst, stiftelsesdetaljer, milepæle og investeringer. |
Kundesegmentering | Identificerer og beskriver kundesegmenter og anvendelsestilfælde. |
Produktegenskaber | Udforsker nøglefunktioner, unikke salgsargumenter og grunde til kundernes valg. |
Produktanmeldelser | Analyserer brugeranmeldelser for at opsummere fordele, ulemper og samlet brugeroplevelse. |
Prisanalytiker | Identificerer prisstrategier og muligheder og forklarer egnethed for forskellige segmenter. |
Produktalternativ-analytiker | Finde de bedste alternativer, fremhæver nøgleforskelle og giver links til deres websites. |
YouTube-anmeldelsesanalytiker | Lister og opsummerer de mest opdaterede YouTube-videoanmeldelser for produktet. |
Hver agent er konfigureret med en baggrundshistorie og mål, der er skræddersyet til deres specifikke opgave og sikrer grundig og fokuseret analyse.
4. Opgavekoordinering
- Opgavedefinition: En selvstyrende opgave specificerer det forventede resultat: en grundig, datarig produktrapport.
- Opgavetildeling: En “SelfManaged Crew”-komponent orkestrerer samarbejdet mellem alle specialiserede agenter og sikrer, at alle aspekter dækkes og resultaterne integreres.
5. Prompt Engineering
Promptskabeloner: Workflowet bruger strukturerede promptskabeloner til at guide agenterne og den endelige rapportgenerering. For eksempel instruerer prompts systemet i at udtrække:
- Produktoversigt
- Historie
- Markedsfokus
- Funktioner
- Priser
- Brugerindsigter
- Videoanmeldelser
- Alternativer
Endelig artikelgenerering: En avanceret promptskabelon kombineret med en OpenAI-sprogmodel genererer en veldisponeret artikel med overskrifter og underoverskrifter for at sikre klarhed og læsbarhed.
6. Endelig output
- Rapportlevering: Den færdige analyse vises i chat-interfacet og præsenteres som en omfattende, brugervenlig artikel. Outputtet indeholder alle indsamlede indsigter, struktureret, så det er nemt at forstå og bruge videre.
Hvorfor dette workflow er nyttigt
- Skalerbarhed: Ved at automatisere hvert trin med AI-agenter og indsamling af information kan workflowet generere analyserapporter om ethvert produkt med minimal menneskelig indsats.
- Omfattende: Rapporten dækker alle nøgleaspekter, som en virksomhed, marketingmedarbejder eller researcher måtte have brug for, fra det grundlæggende til dybdegående brugerindsigter og konkurrenceanalyse.
- Effektivitet: Opgaver, der normalt ville tage timer med manuel research og skrivning, gennemføres på få minutter, hvilket frigør værdifuld tid og sikrer ensartethed.
- Tilpasning: Den modulære agentstruktur gør det nemt at tilpasse eller udvide workflowet, så der kan fokuseres på andre produktelementer eller datakilder.
- Automatisering af gentagne opgaver: Perfekt til markedsintelligens, produktsammenligning eller indholdsteams, der har behov for regelmæssige, detaljerede rapporter i stor skala.
Sammenfatning af workflowstruktur
Hovedtrin:
- Brugerinput → Velkomstbesked & instruktioner
- Automatiseret dataindsamling (web, YouTube)
- Specialiseret AI-analyse (oversigt, historie, segmentering, funktioner, anmeldelser, priser, alternativer, videoanmeldelser)
- Opgaveorkestrering (agenter arbejder parallelt, resultater samles)
- Prompt-baseret rapportgenerering (klart, læsbart format)
- Output til bruger (chat-interface)
Vigtige værktøjer & komponenter:
- Google Search & URL-indhenter
- YouTube Search Tool
- Flere AI-agenter med specialroller
- Promptskabeloner til analyse og artikelskrivning
- OpenAI-sprogmodel til endelig syntese
Dette workflow er ideelt for alle, der har behov for at skalere og automatisere produktresearch, konkurrentbenchmarking eller indholdsproduktion og sikrer pålidelige, omfattende og ajourførte analyser med minimal manuel indsats.