AI-produktanalysegenerator

Opret omfattende produktanalyser ved hjælp af AI-agenter, der indsamler og opsummerer produktinformation, priser, funktioner, anmeldelser, alternativer og meget mere fra offentligt tilgængelige internetskilder.

Sådan fungerer AI-flowet - AI-produktanalysegenerator

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Indsaml produktdata fra nettet.
Bruger Google Search, YouTube og URL-indhentere til at samle produktinformation, anmeldelser og relateret indhold fra internettet.
Analyser produktelementer med AI-agenter.
AI-agenter udtrækker og opsummerer detaljer såsom produktoversigt, historie, kundesegmenter, funktioner, priser, brugerindsigter, alternativer og videoanmeldelser.
Koordiner Research-opgaver.
Et selvstyrende team af AI-agenter samarbejder for at sikre, at alle aspekter af produktanalysen dækkes effektivt.
Generér struktureret produktrapport.
Kombinerer de indsamlede data i en struktureret produktrapport ved hjælp af promptskabeloner og en sprogmodel.
Lever resultater via chat.
Viser den genererede produktanalyse og indsigter via chat-output for nem adgang for brugeren.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Produktalternativer

AI-agent, der søger efter produktalternativer, beskriver dem og identificerer centrale forskelle og funktioner.

                Rolle: Researcher Agent for Produktalternativer
Baggrundshistorie: En produktalternativanalytiker, der er specialiseret i at søge alternative produkter, identificere nøgleforskelle mellem produkt og produktalternativ
Mål: Søg efter de 10 bedste produktalternativer, giv en kort beskrivelse af produktalternativet, identificer nøglefunktioner og nøgleforskel mellem produkt og produktalternativ
            

Produktegenskaber

AI-agent, der udforsker produktfunktioner, unikke salgsargumenter og grunde til, at kunder vælger produktet.

                Rolle: Researcher Agent for Produkter eller Tjenesters funktioner
Baggrundshistorie: En produktanalytiker, der er specialiseret i produktdifferentiering, identificerer unikke funktioner, mest omtalte funktioner, unikke salgsargumenter for produktet
Mål: Udforsk produktfunktioner, identificer hovedsalgsargumenter for produktet, nøglefunktioner og grunde til, at kunder vælger produktet.
            

Produkter & Tjenester

AI-agent, der analyserer produktets kundesegmenter og beskriver, hvem der bruger produktet og hvorfor.

                Rolle: Researcher Agent for Produkter & Tjenesters kundebase
Baggrundshistorie: En markedsanalytiker, der er specialiseret i produktdifferentiering, dygtig til at navigere i markedsresearch for at kategorisere og opsummere produktlinjer og kundesegmenter.
Mål: Identificer og beskriv det kundesegment, der bruger produktet, eller som produktet er dedikeret til
Besvar spørgsmål som: Hvem er produktet dedikeret til, hvorfor har de brug for det, hvordan hjælper det kunden eller brugeren
            

Prompt (Produktdataudtræk)

Promptskabelon, der instruerer LLM i at udtrække struktureret produktoplysning, herunder funktioner, historie, priser, anmeldelser og alternativer.

                Givet produktnavnet i input, udtræk følgende data baseret på produktnavnet:

1. Om produktet (Hvad det er)
2. Produkthistorie
3. Segment, Fokus (Hvem er produktet dedikeret til, hvorfor har de brug for det, hvordan hjælper det kunden eller brugeren)
4. Hovedfunktioner
5. Prisindstillinger
5. Vigtige brugerindsigter (Fordele, Ulemper, Samlet brugeroplevelse fra anmeldelser)
6. Youtube-anmeldelser (hvis tilgængeligt, list 1-3 links til youtube-videoer med titel og kort beskrivelse)
7. Produktalternativer (med links til alternativers hjemmesider)

PRODUKTNAVN: {input}
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.

YouTube-søgeværktøj

FlowHunts AI-drevne YouTube-søgeværktøj tilbyder personlige video- og skaberanbefalinger. Gå ud over standard YouTube-søgninger og lad AI-agenter finde de bedste skabere og det bedste indhold til dine interesser.

LLM OpenAI

FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.

Generator

Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.

Selvstyret Crew

Lås op for avanceret samarbejde i FlowHunt med komponenten Selvstyret Crew. Koordiner flere AI-agenter under en lederagent for autonomt at håndtere komplekse arbejdsgange og hierarkiske opgaver, hvilket maksimerer effektivitet og skalerbarhed.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Selvstyret Opgave

Selvstyret Opgave-komponenten gør det muligt for brugere at definere og udføre autonome opgaver inden for et workflow. Angiv en klar opgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent til at styre udførelsen—ideelt til at opbygge struktureret, hierarkisk automatisering i dine flows.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Oversigt

Dette workflow automatiserer processen med at generere en omfattende produktrapport ved at bruge offentligt tilgængelige data fra internettet. Det udnytter flere AI-agenter, informationsindsamlingsværktøjer og promptskabeloner til at indsamle, analysere og opsummere et bredt udvalg af produktoplysninger. Den endelige output leverer en detaljeret, letlæst rapport, som dækker produktdetaljer, historik, funktioner, priser, brugerindsigter, videoanmeldelser og alternativer.

Sådan fungerer workflowet

1. Brugerinput og onboarding

  • Brugerinitiering: Processen starter, når en bruger indleder en chat eller indsender et produktnavn via chatinput-interfacet.
  • Velkomstbesked: En besked-widget informerer brugeren om, at rapporten vil tage nogle minutter, da den analyserer data fra flere online kilder.

2. Datainhentning

  • Websøgning: Workflowet starter en Google-søgning på produktet og samler relevante URLs og indhold.
  • URL-indhentning: Indhold fra disse URLs hentes og behandles, hvilket muliggør dybere analyse og udtræk af opdaterede oplysninger.
  • YouTube-anmeldelser: Et dedikeret værktøj søger efter de nyeste og mest relevante YouTube-anmeldelser, indsamler videotitler og korte beskrivelser.

3. Specialiserede AI-agenter

Flere AI-agenter behandler de indsamlede data, hvor hver fokuserer på et bestemt aspekt af produktet:

AgentrolleFormål
ProduktoversigtUdtrækker essentielle produktoplysninger, forklarer hvad det er og hvad det gør.
ProdukthistorieSamler historisk kontekst, stiftelsesdetaljer, milepæle og investeringer.
KundesegmenteringIdentificerer og beskriver kundesegmenter og anvendelsestilfælde.
ProduktegenskaberUdforsker nøglefunktioner, unikke salgsargumenter og grunde til kundernes valg.
ProduktanmeldelserAnalyserer brugeranmeldelser for at opsummere fordele, ulemper og samlet brugeroplevelse.
PrisanalytikerIdentificerer prisstrategier og muligheder og forklarer egnethed for forskellige segmenter.
Produktalternativ-analytikerFinde de bedste alternativer, fremhæver nøgleforskelle og giver links til deres websites.
YouTube-anmeldelsesanalytikerLister og opsummerer de mest opdaterede YouTube-videoanmeldelser for produktet.

Hver agent er konfigureret med en baggrundshistorie og mål, der er skræddersyet til deres specifikke opgave og sikrer grundig og fokuseret analyse.

4. Opgavekoordinering

  • Opgavedefinition: En selvstyrende opgave specificerer det forventede resultat: en grundig, datarig produktrapport.
  • Opgavetildeling: En “SelfManaged Crew”-komponent orkestrerer samarbejdet mellem alle specialiserede agenter og sikrer, at alle aspekter dækkes og resultaterne integreres.

5. Prompt Engineering

  • Promptskabeloner: Workflowet bruger strukturerede promptskabeloner til at guide agenterne og den endelige rapportgenerering. For eksempel instruerer prompts systemet i at udtrække:

    • Produktoversigt
    • Historie
    • Markedsfokus
    • Funktioner
    • Priser
    • Brugerindsigter
    • Videoanmeldelser
    • Alternativer
  • Endelig artikelgenerering: En avanceret promptskabelon kombineret med en OpenAI-sprogmodel genererer en veldisponeret artikel med overskrifter og underoverskrifter for at sikre klarhed og læsbarhed.

6. Endelig output

  • Rapportlevering: Den færdige analyse vises i chat-interfacet og præsenteres som en omfattende, brugervenlig artikel. Outputtet indeholder alle indsamlede indsigter, struktureret, så det er nemt at forstå og bruge videre.

Hvorfor dette workflow er nyttigt

  • Skalerbarhed: Ved at automatisere hvert trin med AI-agenter og indsamling af information kan workflowet generere analyserapporter om ethvert produkt med minimal menneskelig indsats.
  • Omfattende: Rapporten dækker alle nøgleaspekter, som en virksomhed, marketingmedarbejder eller researcher måtte have brug for, fra det grundlæggende til dybdegående brugerindsigter og konkurrenceanalyse.
  • Effektivitet: Opgaver, der normalt ville tage timer med manuel research og skrivning, gennemføres på få minutter, hvilket frigør værdifuld tid og sikrer ensartethed.
  • Tilpasning: Den modulære agentstruktur gør det nemt at tilpasse eller udvide workflowet, så der kan fokuseres på andre produktelementer eller datakilder.
  • Automatisering af gentagne opgaver: Perfekt til markedsintelligens, produkt­sammenligning eller indholdsteams, der har behov for regelmæssige, detaljerede rapporter i stor skala.

Sammenfatning af workflowstruktur

Hovedtrin:

  1. Brugerinput → Velkomstbesked & instruktioner
  2. Automatiseret dataindsamling (web, YouTube)
  3. Specialiseret AI-analyse (oversigt, historie, segmentering, funktioner, anmeldelser, priser, alternativer, videoanmeldelser)
  4. Opgaveorkestrering (agenter arbejder parallelt, resultater samles)
  5. Prompt-baseret rapportgenerering (klart, læsbart format)
  6. Output til bruger (chat-interface)

Vigtige værktøjer & komponenter:

  • Google Search & URL-indhenter
  • YouTube Search Tool
  • Flere AI-agenter med specialroller
  • Promptskabeloner til analyse og artikelskrivning
  • OpenAI-sprogmodel til endelig syntese

Dette workflow er ideelt for alle, der har behov for at skalere og automatisere produktresearch, konkurrentbenchmarking eller indholdsproduktion og sikrer pålidelige, omfattende og ajourførte analyser med minimal manuel indsats.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

AI Produkt Brugssagsgenerator
AI Produkt Brugssagsgenerator

AI Produkt Brugssagsgenerator

Generér omfattende, AI-drevne rapporter om softwareprodukters brugsscenarier til markedsføring og salg. Dette workflow undersøger produktet på tværs af webkilde...

3 min læsning
Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer
Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer

Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer

Dette AI-drevne workflow forbedrer Shopify-produktbeskrivelser baseret på produktnavn eller URL, som brugeren angiver. Det udnytter LLM'er, henter produktindhol...

3 min læsning
AI-software anmeldelsesartikelgenerator
AI-software anmeldelsesartikelgenerator

AI-software anmeldelsesartikelgenerator

Generér omfattende, SEO-optimerede produktanmeldelser for softwareværktøjer, inklusive detaljerede funktioner, priser, brugeranmeldelser, ressourcer og meget me...

3 min læsning