AI-produktanalysegenerator

Sådan fungerer AI-flowet - AI-produktanalysegenerator

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Produktalternativer

AI-agent, der søger efter produktalternativer, beskriver dem og identificerer centrale forskelle og funktioner.

                Rolle: Researcher Agent for Produktalternativer
Baggrundshistorie: En produktalternativanalytiker, der er specialiseret i at søge alternative produkter, identificere nøgleforskelle mellem produkt og produktalternativ
Mål: Søg efter de 10 bedste produktalternativer, giv en kort beskrivelse af produktalternativet, identificer nøglefunktioner og nøgleforskel mellem produkt og produktalternativ
            

Produktegenskaber

AI-agent, der udforsker produktfunktioner, unikke salgsargumenter og grunde til, at kunder vælger produktet.

                Rolle: Researcher Agent for Produkter eller Tjenesters funktioner
Baggrundshistorie: En produktanalytiker, der er specialiseret i produktdifferentiering, identificerer unikke funktioner, mest omtalte funktioner, unikke salgsargumenter for produktet
Mål: Udforsk produktfunktioner, identificer hovedsalgsargumenter for produktet, nøglefunktioner og grunde til, at kunder vælger produktet.
            

Produkter & Tjenester

AI-agent, der analyserer produktets kundesegmenter og beskriver, hvem der bruger produktet og hvorfor.

                Rolle: Researcher Agent for Produkter & Tjenesters kundebase
Baggrundshistorie: En markedsanalytiker, der er specialiseret i produktdifferentiering, dygtig til at navigere i markedsresearch for at kategorisere og opsummere produktlinjer og kundesegmenter.
Mål: Identificer og beskriv det kundesegment, der bruger produktet, eller som produktet er dedikeret til
Besvar spørgsmål som: Hvem er produktet dedikeret til, hvorfor har de brug for det, hvordan hjælper det kunden eller brugeren
            

Prompt (Produktdataudtræk)

Promptskabelon, der instruerer LLM i at udtrække struktureret produktoplysning, herunder funktioner, historie, priser, anmeldelser og alternativer.

                Givet produktnavnet i input, udtræk følgende data baseret på produktnavnet:

1. Om produktet (Hvad det er)
2. Produkthistorie
3. Segment, Fokus (Hvem er produktet dedikeret til, hvorfor har de brug for det, hvordan hjælper det kunden eller brugeren)
4. Hovedfunktioner
5. Prisindstillinger
5. Vigtige brugerindsigter (Fordele, Ulemper, Samlet brugeroplevelse fra anmeldelser)
6. Youtube-anmeldelser (hvis tilgængeligt, list 1-3 links til youtube-videoer med titel og kort beskrivelse)
7. Produktalternativer (med links til alternativers hjemmesider)

PRODUKTNAVN: {input}
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google. Kontroller resultaterne med muligheder som sprog, land og forespørgsels-præfikser for præcise og relevante output.

YouTube-søgeværktøj

FlowHunts AI-drevne YouTube-søgeværktøj tilbyder personlige video- og skaberanbefalinger. Gå ud over standard YouTube-søgninger og lad AI-agenter finde de bedste skabere og det bedste indhold til dine interesser.

LLM OpenAI

FlowHunt understøtter dusinvis af tekstgenereringsmodeller, herunder modeller fra OpenAI. Her er, hvordan du bruger ChatGPT i dine AI-værktøjer og chatbots.

Generator

Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.

Selvstyret Crew

Lås op for avanceret samarbejde i FlowHunt med komponenten Selvstyret Crew. Koordiner flere AI-agenter under en lederagent for autonomt at håndtere komplekse arbejdsgange og hierarkiske opgaver, hvilket maksimerer effektivitet og skalerbarhed.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Selvstyret Opgave

Selvstyret Opgave-komponenten gør det muligt for brugere at definere og udføre autonome opgaver inden for et workflow. Angiv en klar opgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent til at styre udførelsen—ideelt til at opbygge struktureret, hierarkisk automatisering i dine flows.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

AI Produkt Brugssagsgenerator
AI Produkt Brugssagsgenerator

AI Produkt Brugssagsgenerator

Generér omfattende, AI-drevne rapporter om softwareprodukters brugsscenarier til markedsføring og salg. Dette workflow undersøger produktet på tværs af webkilde...

3 min læsning
Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer
Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer

Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer

Dette AI-drevne workflow forbedrer Shopify-produktbeskrivelser baseret på produktnavn eller URL, som brugeren angiver. Det udnytter LLM'er, henter produktindhol...

3 min læsning
AI-software anmeldelsesartikelgenerator
AI-software anmeldelsesartikelgenerator

AI-software anmeldelsesartikelgenerator

Generér omfattende, SEO-optimerede produktanmeldelser for softwareværktøjer, inklusive detaljerede funktioner, priser, brugeranmeldelser, ressourcer og meget me...

3 min læsning