Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Oversigt
Workflowet “Fordele & Ulemper Generator” er designet til at hjælpe brugere med hurtigt at generere balancerede lister over fordele og ulemper for ethvert givent emne, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj for indholdsskabelse, beslutningstagning og udforskning af flere perspektiver. Det tilbyder både færdiglavede emneknapper og fleksibilitet til brugertilpasset input, med automatisk research og struktureret output.
Workflow Struktur
Flowet består af flere nøglekomponenter:
- Foruddefinerede emneknapper: Brugere bliver mødt med en velkomstbesked og får tilbudt knapper med eksempler på emner (fx “Elbiler”, “IOS”, “Linux”). Ved klik på en af disse knapper vises det valgte emne og en prompt til at generere fordele og ulemper.
- Brugertilpasset emneinput: Brugere kan også indtaste egne emner via en chat-indtastningsboks, hvilket giver fleksibilitet ud over de forudindstillede eksempler.
- Automatiseret research: Når der genereres fordele og ulemper for et brugerdefineret emne, benytter workflowet automatisk Google Search til at indsamle opdateret information fra nettet, henter indholdet fra relevante URL’er og bruger en AI-agent til at syntetisere detaljerede, punktopstillede lister.
- Struktureret output: De endelige lister med fordele og ulemper vises i chatgrænsefladen, pænt formateret og med fokus på handlingsorienteret, præcis information.
Flowlogik i detaljer
| Trin | Komponent | Beskrivelse |
|---|
| 1. Chat åbnes / Start | ChatOpenedTrigger | Udløses når brugeren åbner chatten og initialiserer grænsefladen. |
| 2. Emnevalg (foruddefineret) | ButtonWidget(s) | Viser klikbare knapper for eksempler på emner. |
| 3. Visning af valg | ChatOutput(s) | Viser det valgte emne i chatområdet. |
| 4. Brugertilpasset emneinput | ChatInput | Giver brugeren mulighed for at indtaste ethvert ønsket emne. |
| 5. Automatiseret research | GoogleSearch, URLContent | Søger Google og henter indhold fra relevante URL’er om emnet. |
| 6. AI-behandling | ToolCallingAgent | Modtager emne og research, laver punktopstillede fordele og ulemper (uden fyld) |
| 7. Output af resultater | ChatOutput | Præsenterer den endelige liste over fordele og ulemper for brugeren. |
Nøglefunktioner og fordele
- Skalerbarhed: Ved at automatisere webresearch og syntese kan workflowet effektivt håndtere adskillige og forskelligartede emner—ideelt til skalering af indholdsskabelse eller beslutningsstøtteopgaver.
- Automatisering: AI-agenten sikrer, at hvert output er detaljeret, relevant og formateret som punktlister uden unødvendigt fyld eller generiske udsagn, hvilket hæver kvaliteten og konsistensen af indholdet.
- Brugervenlighed: Brugere kan vælge blandt eksempler med ét klik eller indtaste egne emner, hvilket gør værktøjet velegnet til både hurtig idéudvikling og dybdegående research.
- Opdateret information: Integration med Google Search og live indhentning af indhold betyder, at fordele-og-ulemper-listerne bygger på aktuel, virkelighedsnær information.
Anvendelsesmuligheder
- Indholdsskabelse: Bloggere, journalister og marketingfolk kan hurtigt generere balancerede argumenter til artikler, guides eller præsentationer.
- Beslutningsstøtte: Personer og virksomheder kan veje fordele og ulemper ved valg (fx produkter, teknologier, strategier) ved hjælp af pålidelige, AI-kurerede lister.
- Uddannelse: Hjælper studerende og undervisere med at udforske begge sider af et emne til debat, research eller opgaver.
Eksempel i praksis
- Brugeren åbner værktøjet og ser knapperne: “Elbiler”, “IOS”, “Linux”.
- Ved klik på “Elbiler” vises emnet og prompten til at generere fordele og ulemper.
- Alternativt indtaster brugeren “Politikker for fjernarbejde” i chatinputtet.
- Systemet søger på nettet, indhenter og analyserer kilder, og leverer derefter en punktopstillet liste over fordele og ulemper ved fjernarbejdspolitikker—alt sammen på få sekunder.
Sammenfatning
Dette workflow strømliner processen med at generere detaljerede, veldisponerede lister over fordele og ulemper ved at kombinere brugervenlige inputmetoder, automatiseret research og AI-drevet syntese. Det er især nyttigt til at skalere gentagne analyse- eller indholdsopgaver, sparer tid og forbedrer kvaliteten af beslutningstagning eller indholdsproduktion.
