Billede Q&A Chatbot
En chatbot, der lader brugere uploade billeder og stille spørgsmål om deres indhold. Den bruger OCR og visuel genkendelse til at analysere billedet og giver relevante svar gennem et interaktivt chat-interface.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Bruger åbner chat.
- Chat-interfacet åbnes, hvilket udløser en velkomstbesked til brugeren.
- Bruger uploader billede eller sender besked.
- Brugeren indsender et billede og/eller et spørgsmål via chat-inputtet.
- Billede og spørgsmål behandles.
- Systemet modtager billedet og spørgsmålet og forbereder dem til analyse.
- Indhold analyseret med OCR & visuel genkendelse.
- Det uploadede billede og spørgsmål analyseres med AI og OCR for at udtrække relevant information.
- Svar leveres i chatten.
- Chatbotten svarer brugeren med svar om billedet i chat-interfacet.
Prompts brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Chat Åbnet Udløser
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Besked-widget
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Generator
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Oversigt
Dette workflow implementerer en chatbot, der gør det muligt for brugere at uploade et billede og stille spørgsmål om dets indhold. Ved at bruge en kombination af optisk tegngenkendelse (OCR) og visuelle genkendelsesteknologier analyserer chatbotten billedet og giver præcise, kontekstafhængige svar. Denne automatisering er særligt værdifuld til at skalere opgaver, hvor brugere skal udtrække information fra billeder eller interagere med visuelle data på en samtalebaseret måde.
Trin-for-trin Flow
Chat-initiering
- Når chatsessionen åbnes, udløser workflowet en velkomstbesked via Message Widget.
- Beskeden introducerer brugerne til chatbot-tjenestens muligheder og forklarer, at de kan uploade billeder og stille spørgsmål om indholdet.
Håndtering af brugerinput
- Brugere kan interagere med chatbotten ved at:
- Skrive et spørgsmål om et billede.
- Uploade en billedfil.
- Chat Input-noden fanger både spørgsmålet (tekstbesked) og det uploadede billede (filinput).
- Brugere kan interagere med chatbotten ved at:
Behandling af billede og spørgsmål
- Generator-noden modtager:
- Det uploadede billede (til OCR/visuel genkendelse).
- Brugerens spørgsmål (som kontekst for large language modellen).
- Generatoren analyserer billedet, udtrækker information (fx tekst via OCR eller visuelle træk) og formulerer et relevant svar på spørgsmålet.
- Generator-noden modtager:
Levering af svar
- Svaret, som modellen genererer, sendes til en Chat Output-node, der viser svaret til brugeren i chat-interfacet.
- Hvis der er uploadet et billede, kan det også vises i chatten som reference.
Workflow-struktur
Her er en forenklet struktur af workflowet:
| Trin | Nodetype | Funktion |
|---|---|---|
| Chat åbnes | ChatOpenedTrigger | Udløser velkomstbeskeden |
| Vis velkomstbesked | MessageWidget | Viser introduktion og instruktioner |
| Vis besked til bruger | ChatOutput | Fremviser velkomstbeskeden i chatten |
| Bruger indtaster spørgsmål / uploader billede | ChatInput | Indsamler brugerens tekst og billedfil |
| Behandl billede & spørgsmål | Generator | Udfører OCR/visuel genkendelse, besvarer forespørgsel |
| Vis genereret svar (og billede) | ChatOutput | Viser svaret (og evt. billede) til brugeren |
Fordele og anvendelsesmuligheder
- Automatisering & Skalerbarhed: Dette workflow automatiserer processen med at udtrække information fra billeder og muliggør hurtige og ensartede svar på visuelle spørgsmål uden menneskelig indgriben.
- Alsidighed: Anvendelig til kundesupport, læringsværktøjer, dokumentanalyse og enhver situation, hvor brugere skal forespørge eller forstå billeder.
- Forbedret brugeroplevelse: Giver et samtalebaseret interface, der gør det nemt og intuitivt for brugere at interagere med avancerede billedanalyseværktøjer.
- Problemfri integration: Det modulære, nodebaserede design gør det let at udvide eller integrere mere avancerede genkendelsesmodeller i fremtiden.
Eksempler på brugsscenarier
- Dokumentdigitalisering: Brugere uploader billeder af dokumenter og beder om resuméer eller specifikke detaljer.
- Produktsupport: Kunder sender billeder af produkter og spørger til specifikationer eller problemer.
- Læringsværktøjer: Studerende uploader diagrammer eller grafer og stiller forklarende spørgsmål.
Ved at automatisere visuel spørgesvar med dette workflow kan organisationer gøre kraftfulde billedanalyseværktøjer tilgængelige for et bredt publikum, reducere manuelt arbejde og levere hurtigere og klogere svar i stor skala.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
Instant billedtekstgenerator
Generér nemt kreative billedtekster med AI. Upload et billede og modtag straks en fængende billedtekst – perfekt til sociale medier eller kreative projekter....
AI Faktura OCR & Dataudtræk Bot
Automatiser fakturahåndtering ved at uploade fakturabilleder og udtrække nøgledata såsom fakturanummer, type, sprog, varer, priser og totalbeløb. Resultater vis...
AI Captcha Billedløser
Dette AI-drevne workflow løser automatisk CAPTCHA-billeder, der uploades af brugere. Det guider brugerne med instruktioner, behandler det uploadede billede ved ...