AI Læselighedsanalyse

Dette workflow, med titlen “Læselighedsevaluering fra tekst”, er designet til at hjælpe brugere med nemt at vurdere læseligheden af enhver tekst ved hjælp af en række etablerede målemetoder. Ved at automatisere evalueringsprocessen gør det det muligt for brugere som forfattere, undervisere, redaktører og indholdsskabere hurtigt at få feedback på kompleksiteten og tilgængeligheden af deres skrivning, hvilket er essentielt for at skalere kvalitetskontrollen af indhold og sikre, at materialet er passende for målgruppen.

Sådan fungerer workflowet

1. Brugerhilsen & Onboarding

Når en bruger åbner chatgrænsefladen:

• Chat Opened Trigger aktiveres og sender et signal til Message Widget.
• Message Widget viser en venlig velkomstbesked, der guider brugeren til at indsætte deres tekst til analyse.
• Denne velkomstbesked vises derefter til brugeren via en Chat Output-node.

Eksempel på velkomstbesked:

👋 Velkommen til Læselighedsevaluatoren!
Jeg er her for at analysere læseligheden af din tekst ved hjælp af forskellige målemetoder, herunder Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache og Linsear Write 📊.
Du skal blot indsende den tekst, du vil evaluere, så giver jeg dig detaljeret indsigt i dens læselighedsscorer.

Lad os komme i gang—indsæt din tekst, så klarer jeg resten! ✨📝

2. Brugerindtastning af tekst

• Brugeren indtaster eller indsætter deres tekst i Chat Input.
• Den indtastede tekst sendes til Readability Evaluator-noden.

3. Læselighedsanalyse

• Readability Evaluator behandler den indsendte tekst.
• Den beregner en række læselighedsmål:
  • Flesch Kincaid Grade Level
  • Flesch Reading Ease
  • Dale-Chall Readability
  • Automated Readability Index (ARI)
  • Coleman-Liau Index
  • Gunning Fog Index
  • SMOG Index
  • Spache Readability
  • Linsear Write Formula
  • Supplerende statistik (som antal ord og sætninger)

4. Visning af resultater

• Resultaterne formateres som en letlæselig besked.
• Beskeden leveres til brugeren via endnu en Chat Output-node, der giver et klart overblik over alle læselighedsscorer og statistikker.

Oversigtstabel over workflow-trin

Hvorfor dette workflow er nyttigt

• Skalerbarhed: Automatiserer processen med at vurdere læselighed, så det bliver effektivt at analysere store tekstmængder eller flere dokumenter.
• Konsistens: Sikrer standardiseret vurdering ved hjælp af bredt anerkendte målemetoder.
• Tilgængelighed: Giver øjeblikkelig, letforståelig feedback, hvilket gør det ideelt for ikke-tekniske brugere.
• Kvalitetskontrol: Støtter forfattere og redaktører i at optimere indhold til specifikke læseniveauer eller målgrupper.
• Uddannelse: Hjælper elever og lærere med at forstå kompleksiteten af deres skrivning og følge udviklingen.

Typiske anvendelsestilfælde

• Indholdsforfattere/redaktører: Tjek hurtigt, om artikler, blogs eller rapporter opfylder læselighedsmål.
• Lærere: Vurder elevopgaver for alderssvarende kompleksitet.
• Forlag: Sikrer, at manuskripter er tilgængelige for den tiltænkte målgruppe.
• Virksomheder: Vurder kundevendt dokumentation for klarhed.

Ved at strømline processen for læselighedsvurdering sparer dette flow tid, reducerer manuelt arbejde og øger den overordnede kvalitet og tilgængelighed af skriftligt materiale.