Opsummer nemt enhver indtastet tekst til korte nøglepunkter ved hjælp af AI. Dette workflow tager brugerens input, genererer en kort opsummering og præsenterer den i et letlæseligt format, hvilket gør det perfekt til hurtigt at fordøje artikler, afsnit eller dokumenter.
Flows
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
En prompt-skabelon, der instruerer en LLM i at opsummere den angivne tekst i mindre end 8 sætninger, inklusive både tekst og punktform.
Du er professionel tekstforfatter med fremragende evne til at opsummere lange tekster til korte.
Opsummer følgende tekst i mindre end 8 sætninger.
Indhold skal bestå af tekst og punktform
TEKST:
{context}
OPSUMMERING:
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Dette workflow, med titlen “Opsummer indtastet tekst”, er designet til automatisk at generere korte opsummeringer fra enhver tekst, som brugeren indtaster. Det benytter en trinvis proces, der integrerer brugerinteraktion, prompt engineering og AI-drevet tekstopsummering for at gøre det nemt at kondensere lange materialer til overskuelige punktformer og korte afsnit.
Når en bruger åbner chatten, byder systemet velkommen og guider brugeren til at indtaste den tekst, de ønsker opsummeret. Når teksten er indtastet, konstruerer flowet en effektiv prompt til en sprogmodel, som instruerer den i at producere en opsummering med nøglepunkter i både narrativ og punktform. Den genererede opsummering vises derefter for brugeren.
| Trin | Node | Funktionalitet |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Registrerer når en chatsession startes. |
| 2 | MessageWidget | Viser en venlig velkomstbesked og instruktioner. |
| 3 | ChatInput | Indsamler brugerens tekst til opsummering. |
| 4 | PromptTemplate | Bygger en tilpasset prompt til AI med brugerens tekst som kontekst. |
| 5 | Generator | Bruger en AI-model til at generere en opsummering baseret på prompten. |
| 6 | ChatOutput | Viser den genererede opsummering til brugeren i chatten. |
Chat-initiering & Velkomst
ChatOpenedTrigger), sender en Message Widget en velkomst- og informationsbesked til brugeren, der forklarer værktøjets formål og hvordan det anvendes.Indsamling af brugerinput
ChatInput).Prompt-konstruktion
Den indtastede tekst indsættes i en prompt-skabelon (PromptTemplate). Denne skabelon instruerer AI’en i at agere som professionel tekstforfatter og opsummere inputtet i mindre end 8 sætninger, med både tekst og punktform.
Prompt-eksempel:
Du er professionel tekstforfatter med fremragende evne til at opsummere lange tekster til korte.
Opsummer følgende tekst i mindre end 8 sætninger.
Indhold skal bestå af tekst og punktform
TEKST:
{brugerinput}
OPSUMMERING:
Opsummeringsgenerering
Visning af output
Dette flow giver en effektiv, automatiseret løsning til at opsummere enhver indtastet tekst til et kort, letlæseligt format. Ved at integrere brugervejledning, prompt engineering og AI-generering leverer det skalerbare og konsistente resultater—ideelt for alle, der har brug for at destillere kompleks information til klare, handlingsorienterede indsigter.
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Omskriv nemt enhver tekst ved at udskifte ord med synonymer, mens den oprindelige betydning bevares. Perfekt til marketingfolk, skribenter og alle, der har brug...
Et simpelt AI-chatassistent-workflow, der udnytter tidligere samtalehistorik til at generere relevante svar på brugerens input. Inkluderer en velkomstbesked og ...
Generer hurtigt korte opsummeringer af enhver webside ved blot at angive en URL. Dette AI-drevne workflow henter indholdet fra det angivne link og producerer en...
