SEO Indholdsgap-analysator

Workflowbeskrivelse: Webside Indholdsgapanalyse

Dette workflow er designet til at automatisere og skalere processen med at analysere en websides indholdsstruktur, sammenligne den med topkonkurrenter og generere handlingsrettede SEO-anbefalinger til at forbedre sidens placering og synlighed. Forløbet samler værktøjer til udtræk af webindhold, konkurrentresearch, AI-drevet tekstgenerering og struktureret rapportering.

Trin-for-trin-proces

1. Brugerintroduktion & input

• Velkomstbesked: Når chatten åbnes, bliver brugeren mødt med en besked, der forklarer værktøjets formål: at analysere deres webside og sammenligne den med konkurrenter.
• URL-input: Brugeren indtaster URL’en på den webside, de ønsker at analysere, via et chatinput-widget.

2. Udtræk af indhold fra inputside

• Indhentning af indhold: Workflowet bruger en URL Retriever til at udtrække struktureret indhold (specifikt overskrifter H1-H6) fra den indtastede URL. Dette sikrer et klart overblik over sidens opbygning og nøgleemner.

3. Konkurrentopdagelse via Query Expansion

• Indholdssampling til Query Expansion: En separat udtrækning fokuserer på at hente H1 og relevant metadata fra input-siden.
• Alternative søgeforespørgsler: Ved brug af et Query Expansion AI-model (OpenAI GPT-4o-mini) genererer systemet flere alternative Google-søgeforespørgsler. Disse forespørgsler er udformet til at:
  • Finde konkurrenters sider, der ligner input-siden.
  • Udelukke resultater fra inputsidens eget domæne.
  • Bruge omskrivning og H1-overskriften for bedre dækning.

4. Aggregation af konkurrentindhold

• Google-søgning: De udvidede forespørgsler bruges til at foretage Google-søgninger og hente de bedste konkurrenters URL’er.
• Indholdsscraping: Workflowet henter derefter indholdet fra hver konkurrentside til yderligere analyse. Dette trin samler et sammenligneligt datasæt af topplaceringers strukturer og søgeord.

5. Kontekstuel forberedelse

• Formatering af konkurrentkontekst: Konkurrenternes indhold formateres og samles i en prompt (“TOP KONKURRENTERS SIDER”) for nem downstream-brug.
• Pakning af input & konkurrenter: Workflowet forbereder en omfattende prompt til AI’en, som inkluderer:
  • Brugerens aktuelle sideindhold.
  • Konkurrentkonteksten.

6. SEO-gap-analyse & forslag

• AI-drevet analyse: En OpenAI-sprogsmodel (o1-preview) modtager den forberedte prompt, der instruerer den i at:
  • Sammenligne brugerens sidestruktur med konkurrenternes.
  • Fremhæve, hvad konkurrenterne gør bedre.
  • Foreslå en forbedret overskriftsstruktur.
  • Fokusere på brugen af søgeord i overskrifter.
  • Anbefale 5–10 longtail-søgeord til hvert afsnit.
  • Give specifikke, praktiske råd (ikke generel SEO-teori).

7. Rapportering & resultatformidling

• Formatering af SEO-rapport: AI’ens output pakkes ind i et struktureret SEO-rapportformat for klarhed.
• Resultatpræsentation: Rapporten og supplerende dokumenter præsenteres for brugeren gennem chatoutput-widgets, og relevante dokumenter vises via et dokumentwidget til yderligere gennemgang.

Yderligere outputfunktioner

• Relevante søgeforespørgsler: Workflowet præsenterer også de genererede alternative søgeforespørgsler, hvilket hjælper brugeren med at forstå, hvilke termer der er mest relevante for deres side, og hvad konkurrenterne rangerer på.
• Konkurrentindhold som reference: Konkurrenternes sideindhold gøres tilgængeligt for dybere inspektion, hvilket giver gennemsigtighed og understøtter manuel gennemgang, hvis ønsket.

Hvorfor dette workflow er nyttigt for skalering og automatisering

• Automatiserer manuelt SEO-arbejde: Traditionelt indebærer analyse af konkurrenter og optimering af en side til SEO tidskrævende manuelt arbejde. Dette workflow automatiserer hele processen — fra query expansion, Google-søgning, scraping, analyse til rapportering.
• Sikrer konsistens: Ved at bruge AI til query expansion og komparativ analyse undgås menneskelige fejl, og processen fastholder en ensartet, gentagelig standard.
• Sparer tid og ressourcer: Flere trin, der normalt ville kræve forskellige værktøjer (søgning, scraping, prompt engineering, komparativ analyse), samles, hvilket drastisk reducerer behandlingstiden.
• Understøtter store audits: Den modulære, automatiserede struktur gør det muligt at genbruge workflowet til mange URL’er, hvilket gør det ideelt for bureauer, interne SEO-teams eller store hjemmesider med hundredvis af sider.
• Handlingsrettede og detaljerede anbefalinger: Ved at fokusere på overskrifter, specifikke konkurrenttiltag og longtail-søgeord er outputtet skræddersyet til direkte implementering — ikke blot teori.
• Gennemsigtighed og tilpasning: Brugeren kan gennemgå både de foreslåede forespørgsler og konkurrentindholdet, så processen ikke er en “black box”, og der er mulighed for yderligere tilpasning eller manuel indgriben.

Sammenfatningstabel

Hvem kan få glæde af det

• SEO-specialister, der ønsker at skalere site audits og sideoptimering.
• Indholdsstrateger, der vil have handlingsrettede, datadrevne anbefalinger.
• Bureauer, som håndterer flere kundesider og har brug for effektive, gentagelige processer.
• Webmastere, der ønsker at forbedre placeringer med mindre manuelt arbejde.

Dette workflow bygger bro mellem manuelt SEO-arbejde og skalerbar, AI-assisteret indholdsforbedring — og gør site audits mere handlingsrettede, effektive og gennemsigtige.