Tilføjelse af Gemini 1.5 Pro til Slack for dit team

Opsætning af Slack-integrationen

Før du opretter dit første flow, skal du forbinde Flowhunt til Slack. Følg disse trin:

1. Gå til fanen Integrationer
   Log ind på din Flowhunt.io-konto og gå til fanen Integrationer i dashboardet.

2. Vælg Slack
   Vælg Slack fra de tilgængelige integrationsmuligheder for at starte opsætningen.

3. Godkend Slack-adgang
   Du bliver omdirigeret til Slacks login-side. Indtast dine oplysninger og arbejdsområdets URL.
   Tip: Du kan finde dit arbejdsområdes URL i øverste venstre hjørne af din Slack-app.

4. Giv tilladelser
   Godkend de tilladelser, Flowhunt anmoder om, så botten kan læse beskeder, svare og interagere i dit Slack-arbejdsområde.

Sådan! Din Slack-integration er nu fuldført, og du er klar til at oprette dit første Slackbot-flow.

Oprettelse af et Slackbot-flow

Med integrationen aktiv er det tid til at designe et Slackbot-flow ved hjælp af Flowhunts brugervenlige no-code platform.

1. Tilføj komponenten “Slack Message Received”

Denne komponent fungerer som indgangspunktet for dit flow, lytter efter Slack-beskeder og udløser handlinger.

• Konfigurer kanal og arbejdsområde: Definér, om den skal overvåge bestemte kanaler eller hele arbejdsområdet. For optimal organisering kan du oprette en dedikeret kanal (f.eks. #ai-assistant).
• Aktivér “Only Trigger on Mention”: Begræns bottens svar til direkte nævnelser (f.eks. @flowhunt) for at undgå unødvendige svar.

2. Tilføj AI Agent-komponenten

Denne komponent fungerer som din Slackbots hjerne og genererer intelligente og relevante svar.

• Baggrundshistorie: Definér tydeligt bottens rolle (f.eks. “Du er en hjælpsom Slack-assistent”).
• Mål: Angiv dens primære formål, såsom “Besvar brugerens spørgsmål ved at bruge alle tilgængelige værktøjer og videnskilder.”

3. Inkorporér værktøjer for at forbedre AI Agenten

Øg bottens funktionalitet med disse værktøjer:

• Google Search Tool: Aktiver realtidssøgninger på nettet for præcise svar på forespørgsler.
• URL Retriever: Giv botten mulighed for at hente og opsummere information fra delte links eller dokumenter.

Flowhunt understøtter også andre værktøjer, der kan tilpasses til dit teams unikke behov.

4. Tilføj LLM OpenAI-komponenten

Integrer LLM OpenAI-komponenten for at udnytte de avancerede sprogbehandlingsmuligheder i Gemini 1.5 Pro. Kendt for sine forklarende AI-funktioner leverer Grok Beta præcise, gennemsigtige svar, samtidig med at den tydeligt forklarer sin beslutningsproces.

5. Tilføj komponenten “Slack Send Message”

Denne komponent håndterer afsendelsen af bottens svar tilbage til Slack og afslutter interaktionen.

• Konfigurer kanal og arbejdsområde: Match disse indstillinger med dem, du har konfigureret i “Slack Message Received”-komponenten.

6. Gem og test dit flow

Når dit flow er klar:

• Gem konfigurationen i Flowhunt.
• Åbn Slack og gå til den udpegede kanal.
• Nævn botten (f.eks. @flowhunt) for at teste dens svar.

Tillykke! Din Slackbot, drevet af Gemini 1.5 Pro, er nu klar til at håndtere opgaver og forespørgsler nemt.

Hvorfor vælge Flowhunt til Slackbots?

Integration af Flowhunt med Slack giver en række fordele:

• Kan tilpasses: Tilpas bottens funktionalitet til dit teams specifikke behov – uanset om det er besvarelse af FAQ’er, automatisering af workflows eller hentning af data.
• Brugervenlig: Flowhunts drag-and-drop-grænseflade sikrer, at selv ikke-tekniske brugere nemt kan designe og implementere workflows.
• Skalerbar: Udvid bottens kapaciteter, efterhånden som dit teams behov vokser.
• Øger produktiviteten: Automatisér rutineopgaver, så dit team kan fokusere på aktiviteter med større effekt.