Tilføjelse af o1 Preview til Slack: Hvad du skal vide

Opsætning af Slack-integration

Før du opretter dit første flow, skal du forbinde Flowhunt til Slack. Følg disse trin:

Gå til Integrations-fanen
Log ind på din Flowhunt.io-konto og gå til Integrations-fanen i dashboardet.

Vælg Slack
Vælg Slack blandt de tilgængelige integrationsmuligheder for at starte opsætningen.

Godkend Slack-adgang
Du bliver omdirigeret til Slacks login-side. Indtast dine oplysninger og arbejdsområdets URL.
Tip: Du kan finde dit arbejdsområdes URL i øverste venstre hjørne af din Slack-app.

Giv tilladelser
Godkend de tilladelser, Flowhunt anmoder om, så botten kan læse beskeder, svare og interagere i dit Slack-arbejdsområde.
Det var det! Din Slack-integration er færdig, og du er klar til at oprette dit første Slackbot-flow.

Bygning af et Slackbot-flow

Når integrationen er aktiv, er det tid til at designe et Slackbot-flow med Flowhunts no-code platform. Sådan gør du:

1. Tilføj “Slack Message Received”-komponenten

Denne komponent fungerer som flowets startpunkt, lytter efter Slack-beskeder og udløser handlinger.

• Konfigurer kanal og arbejdsområde: Indstil den til at overvåge bestemte kanaler eller hele dit arbejdsområde. For bedre organisering anbefaler vi at oprette en dedikeret kanal (f.eks. #ai-assistant).
• Aktivér “Only Trigger on Mention”: Undgå at botten svarer på alle beskeder ved kun at lade den reagere, når den nævnes direkte (f.eks. @flowhunt).

2. Tilføj AI Agent-komponenten

AI Agent er hjernen i din Slackbot og står for at skabe intelligente og relevante svar.

• Baggrund: Giv botten en tydelig rolle (f.eks. “Du er en hjælpsom Slack-assistent”).
• Mål: Definér dens formål, som f.eks. “Besvar brugernes spørgsmål ved hjælp af alle tilgængelige værktøjer og kilder.”

3. Tilføj værktøjer for at forbedre AI Agent

Forøg bottens evner med disse essentielle værktøjer:

• Google Search Tool: Aktivér websøgninger i realtid for at hente præcise svar på forespørgsler.
• URL Retriever: Lad botten hente og opsummere information fra delte links eller dokumenter.

Du kan integrere yderligere værktøjer efter dit teams specifikke behov.

4. Tilføj LLM OpenAI-komponenten

Forbind LLM OpenAI-komponenten for at give sprogteknologiske evner med GPT-4o Mini. Denne model udmærker sig i at forstå og besvare brugerforespørgsler hurtigt og effektivt.

5. Tilføj “Slack Send Message”-komponenten

Denne komponent sender bottens svar tilbage til Slack og afslutter interaktionen.

• Konfigurer kanal og arbejdsområde: Sørg for, at disse indstillinger matcher dem fra “Slack Message Received”-komponenten.

6. Gem og test dit flow

Når flowet er færdigt:

• Gem opsætningen i Flowhunt.
• Åbn Slack og gå til den valgte kanal.
• Nævn botten (f.eks. @flowhunt) for at teste dens svar.

Tillykke! Din Slackbot er nu klar til at håndtere forespørgsler og udføre opgaver effektivt.

Hvorfor bruge Flowhunt til Slackbots?

Integration af Flowhunt med Slack giver adskillige fordele:

• Tilpasningsdygtig: Tilpas botten til dit teams behov, uanset om det gælder besvarelse af FAQ, styring af arbejdsgange eller hentning af data.
• Intuitivt design: Flowhunts drag-and-drop interface gør det nemt at oprette komplekse arbejdsgange – også uden kodningsfærdigheder.
• Skalerbar: Udvid funktionaliteten i takt med dine behov ved at tilføje flere værktøjer og forbedre bottens evner.
• Produktivitetsboost: Automatiser gentagne opgaver og frigør dit team til mere betydningsfuldt arbejde.