AI-agenter afmystificeret: Mistral 8x7B’s tankegang

Introduktion

AI-agenter udvikler sig hurtigt, og modeller bliver mere kraftfulde og i stand til at håndtere stadig mere komplekse opgaver. Blandt disse innovationer skiller Mistral 8x7B sig ud som et multi-model system, der kombinerer styrken fra flere sammenkoblede modeller for at levere enestående ræsonnement og problemløsning. Men hvordan “tænker” Mistral 8x7B, og hvad gør den unik blandt AI-agenter?

I dette blogindlæg afmystificerer vi Mistral 8x7B’s indre virkemåde og udforsker, hvordan den behandler information, integrerer data på tværs af sine sammenkoblede modeller og genererer intelligente, kontekstbevidste svar. Ved at teste dens præstation i virkelige scenarier afdækker vi mekanismerne bag dens ekstraordinære evner og hvordan den udnytter sin arkitektur til avanceret beslutningstagning. Uanset om du er fascineret af AI-teknologi eller søger praktiske anvendelser for multi-model systemer, vil denne artikel give dig et omfattende indblik i, hvordan Mistral 8x7B tænker og fungerer som en avanceret AI-agent.

Opgave 1: Indholdsgenerering

Prompt:
Når brugeren siger “Start”, bør du:

• Indholdsgenerering: Skriv en omfattende, informativ artikel om grundlæggende projektledelse med særligt fokus på at definere mål, omfang og delegering.

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:05)
  Tanke: Kan du give dybdegående indsigt i grundlæggende projektledelse, med særligt fokus på at definere mål, omfang og delegering? Dette vil hjælpe med at skrive en omfattende og informativ artikel.

• (0:12)
  Agenten modtager et yderligere prompt:
  Hvad er de bedste praksisser for benchmarking af mål, omfang og delegering indenfor projektledelse? Denne information er nødvendig for at skrive en artikel om projektledelsens grundprincipper.

Analyse af agentens tankeproces:

• Forståelse af prompt: Agenten tolker korrekt den indledende opgave og forstår, at den skal levere dybdegående indsigt i projektledelsens grundprincipper, med fokus på at definere mål, omfang og delegering. Den erkender også, at denne information skal bruges til at skrive en omfattende og informativ artikel.
• Søger yderligere vejledning: Agenten stiller et opfølgende spørgsmål om bedste praksis i benchmarking for at definere mål, omfang og delegering. Dette indikerer en proaktiv tilgang til at indhente mere specifik information og sikre en grundig forståelse af opgavens krav.

Analyse af output:

• God struktur: Agenten producerer en velstruktureret artikel med tydelige overskrifter for hver sektion: Definere mål, Definere omfang og Delegering. Hver sektion er yderligere opdelt i relevante underemner.
• Omfattende: Artiklen dækker nøgleaspekterne ved grundlæggende projektledelse som anmodet, med detaljerede forklaringer og praktiske råd.
• Klar og præcis: Agenten bruger klart og præcist sprog, hvilket gør komplekse begreber lette at forstå.
• Informativ: Indholdet er informativt og giver værdifuld indsigt i bedste praksis for projektledelse.
• Overholdelse af instruktioner: Agenten opfylder promptens krav og leverer en omfattende og velorganiseret artikel.

Uddrag af bot-output:

Grundlæggende projektledelse: At definere mål, omfang og delegering

Projektledelse er en afgørende disciplin, der involverer planlægning, gennemførelse og overvågning af projekter for at opnå specifikke mål inden for en fastsat tidsramme og budget. I sin kerne har projektledelse til formål at sikre, at projekter afsluttes til tiden, inden for budgettet og til interessenternes tilfredshed. Tre grundlæggende elementer i projektledelse er at definere mål, sætte projektets omfang og effektiv delegering.

Definere mål

At definere mål er det første og mest afgørende trin i projektledelse. Mål er klare, præcise udsagn, der beskriver, hvad projektet skal opnå. De giver retning og et benchmark for at måle succes. Effektive mål bør være SMART: Specifikke, Målbare, Opnåelige, Relevante og Tidsbestemte. Denne ramme sikrer, at målene er klare og opnåelige inden for en bestemt tidsramme.

• Specifik: Målene skal være klare og specifikke og præcist beskrive, hvad der skal opnås.
• Målbar: Der skal være kriterier for at måle fremskridt og afgøre, hvornår et mål er opnået.
• Opnåelig: Mens målene skal udfordre teamet, skal de også være realistiske og opnåelige i forhold til projektets ressourcer og begrænsninger.
• Relevant: De skal være i overensstemmelse med overordnede forretningsmål og interessenternes forventninger.
• Tidsbestemt: Målene skal have en fastsat tidsramme for at sikre rettidig fremdrift.

Tid brugt: 16 sekunder (fra modtagelse af prompt kl. 0:05 til output begynder at vises kl. 0:21)

Læselighed:

• Flesch-Kincaid klassetrin: 13
• Flesch-Kincaid-score: 13,11

Sammenfatningslængde: 534 ord

Konklusion:
Agenten demonstrerer en stærk evne til at generere indhold af høj kvalitet om grundlæggende projektledelse. Tankeprocessen, som det ses i videoen, indikerer en proaktiv tilgang til at forstå opgaven og søge yderligere afklaring. Det endelige output er velstruktureret, informativt og omfattende og opfylder effektivt promptens krav. Agenten fortsætter med at udmærke sig, især inden for indholdsgenerering og overholdelse af instruktioner.

Opgave 2: Beregning

Prompt:
Besvar opgaven:

Et firma sælger to produkter: Produkt A og Produkt B. Produkt A koster 30 $ pr. enhed at producere og sælges for 50 $ pr. enhed. Produkt B koster 40 $ pr. enhed at producere og sælges for 70 $ pr. enhed.

Firmaet solgte 120 enheder af Produkt A og 80 enheder af Produkt B sidste måned. Beregn den samlede omsætning fra salget af begge produkter.

Beregn den samlede fortjeneste fra salget af begge produkter (omsætning – samlede produktionsomkostninger).

Firmaet ønsker at øge den samlede omsætning med 10 %. Hvor mange ekstra enheder af hvert produkt skal de sælge for at nå dette mål, forudsat at produktionsomkostningen pr. enhed og salgsprisen pr. enhed forbliver uændret?

Indledende opgaveforståelse

• (0:05)
  Tanke: Beregn den samlede omsætning og samlede fortjeneste fra salget af Produkt A og Produkt B, og fastlæg hvor mange ekstra enheder af hvert produkt der skal sælges for at øge den samlede omsætning med 10 %.

Analyse af agentens tankeproces:

• Forståelse af prompt: Agenten tolker korrekt opgaven og identificerer behovet for at beregne samlet omsætning, samlet fortjeneste og antallet af ekstra enheder, der skal sælges for at opnå en omsætningsstigning på 10 %.

Analyse af output:

• Korrekte beregninger: Agenten fastslår korrekt, at den samlede omsætning fra Produkt A og Produkt B er 11.600 $, og den samlede fortjeneste er 4.800 $. Den beregner også korrekt, at en stigning på 10 % kræver yderligere 1.160 $ i omsætning.
• Ufuldstændig ræsonnement: Agenten angiver korrekt antallet af ekstra enheder af Produkt A (24, rundet op) og Produkt B (17, rundet op) hvis de sælges separat, men den viser ikke eksplicit beregningen eller ræsonnementet bag disse tal.
• Forenklet tilgang: Agenten nævner muligheden for en kombination af produkter, men uddyber ikke, hvordan den optimale kombination bestemmes. Den forenkler tilgangen ved at fokusere på de enkelte produkter.

Uddrag af bot-output:

Den samlede omsætning fra salget af begge produkter er 11.600 $. Den samlede fortjeneste er 4.800 $. For at øge den samlede omsætning med 10 % skal virksomheden sælge enten 24 ekstra enheder af Produkt A eller 17 ekstra enheder af Produkt B, eller en kombination af begge, der giver yderligere 1.160 $ i omsætning, forudsat at produktionsomkostningen pr. enhed og salgsprisen pr. enhed forbliver uændret.

Tid brugt: 9 sekunder (fra modtagelse af prompt kl. 0:05 til output vises kl. 0:14)

Læselighed: Ikke relevant (primært beregninger)

Sammenfatningslængde: 58 ord

Konklusion:
Agenten demonstrerer en god forståelse af opgaven og udfører korrekt de indledende beregninger af samlet omsætning og fortjeneste. Dog leverer den en ufuldstændig forklaring af, hvordan den når frem til antallet af ekstra enheder, der skal sælges for hvert produkt. Selvom det endelige svar delvist er korrekt, gør manglen på synligt ræsonnement det vanskeligt at vurdere agentens problemløsningsproces fuldt ud. Agenten fortsætter med at udføre beregningstrinene korrekt, men undlader at levere de skriftlige trin eller forklaringer, der følger med det korrekte svar. Tidligere svar var lettere at læse og forstå; dette output er blot en lille tekstmængde, der ikke forklarer de involverede beregninger tilfredsstillende.

Opgave 3: Opsummering

Prompt:
Opsummer hovedkonklusionerne fra den foregående artikel på 100 ord, og fokuser på de mest betydningsfulde sektioner.

Indledende opgaveforståelse

• (0:07)
  Tanke: Opsummer hovedkonklusionerne fra artiklen på 100 ord og fokuser på de mest betydningsfulde sektioner.

Analyse af agentens tankeproces:

• Forståelse af prompt: Agenten tolker korrekt opgaven og erkender, at den skal opsummere hovedkonklusionerne fra artiklen på under 100 ord og fokusere på de mest betydningsfulde sektioner.

Analyse af output:

• Kortfattethed: Agenten formår at opsummere artiklen inden for det angivne ordtal og producerer et resumé på 75 ord.
• Indhold: Resuméet indfanger præcist hovedpunkterne i artiklen, herunder definitionen og typerne af AI-ræsonnement, dets betydning for beslutningstagning og problemløsning, historisk kontekst, anvendelser i sundhedssektoren, nylige fremskridt (OpenAI’s o1-model) og etiske overvejelser.
• Struktur og klarhed: Resuméet er velstruktureret og let at forstå og præsenterer hovedoplysningerne på en klar og præcis måde.
• Overholdelse af instruktioner: Agenten følger instruktionerne om længde og fokus på hovedfund.

Uddrag af bot-output:

Artiklen udforsker AI-ræsonnement, som efterligner menneskelige beslutnings- og problemløsningsprocesser. Den skelner mellem formelt og naturligt sprog-ræsonnement og fremhæver deres roller i felter som sundhedssektoren og autonom kørsel. AI-ræsonnement forbedrer beslutningstagning, problemløsning og interaktion mellem menneske og AI og fremmer innovation. Historiske milepæle inkluderer ekspert-systemer, neurale netværk og moderne modeller som GPT. Artiklen diskuterer også AI-ræsonnementets anvendelse i sundhedssektoren, effektivitet på tværs af områder, etiske spørgsmål og OpenAI’s o1-models fremskridt inden for ræsonnement og sikkerhed.

Tid brugt: 9 sekunder (fra modtagelse af prompt kl. 0:07 til output vises kl. 0:16)

Læselighed:

• Flesch-Kincaid klassetrin: 18
• Flesch-Kincaid-score: 17,97

Sammenfatningslængde: 75 ord

Konklusion:
Agenten demonstrerer en stærk evne til at opsummere kompleks information nøjagtigt og kortfattet og overholder det angivne ordtal. Outputtet er velstruktureret, informativt og indfanger effektivt hovedfundene i artiklen. Agenten fortsætter med at levere exceptionelle resultater på tværs af forskellige opgaver og viser sin dygtighed i indholdsgenerering og opsummering.

Opgave 4: Sammenligningsopgave

Prompt:
Når brugeren siger “Start”, bør du:

Sammenlign miljøpåvirkningen af elbiler med brintbiler. Medtag faktorer som energiproduktion, køretøjets livscyklus og udledning.

Indledende opgaveforståelse og afklaring

• (0:05)
  Tanke: Sammenlign miljøpåvirkningen af elbiler med brintbiler med fokus på faktorer som energiproduktion, køretøjets livscyklus og udledning.

• (0:15)
  Agenten modtager et yderligere prompt:
  Kan du give en detaljeret sammenligning af miljøpåvirkningen fra elbiler versus brintbiler? Inkludér information om energiproduktion, køretøjets livscyklus og udledning.

Analyse af agentens tankeproces:

• Forståelse af prompt: Agenten tolker korrekt opgaven og erkender, at den skal sammenligne miljøpåvirkningen fra elbiler (EV) og brintbiler. Den identificerer nøgleområderne: energiproduktion, køretøjets livscyklus og udledning.
• Afklaring: Agenten modtager en anmodning om en detaljeret sammenligning. Den ytrer ikke yderligere tanker mellem modtagelse af den indledende prompt og denne anmodning, hvilket kan indikere, at den afventede flere specifikke instruktioner eller allerede behandlede informationen internt.

Analyse af output:

• God struktur: Agenten organiserer sammenligningen i tydelige sektioner med overskrifter for Energiproduktion, Køretøjets livscyklus og Udledning, hvilket gør det let at følge.
• Omfattende: Agenten leverer en detaljeret sammenligning og dækker forskellige aspekter inden for hvert nøgleområde. For eksempel under Energiproduktion diskuterer den både elproduktion til EV’er og brintproduktionsmetoder til brintbiler.
• Korrekt information: Informationen er korrekt og stemmer overens med den nuværende forståelse af miljøpåvirkningen forbundet med begge teknologier.
• Klar og præcis: Agenten bruger klart og præcist sprog og forklarer effektivt komplekse begreber relateret til energiproduktion, livscyklus og udledning.

Uddrag af bot-output:

Miljøpåvirkningen fra elbiler (EV) og brintbiler kan sammenlignes ved at undersøge tre hovedfaktorer: energiproduktion, køretøjets livscyklus og udledning.

• Energiproduktion:
  • Elbiler: Miljøpåvirkningen fra EV’er afhænger i høj grad af, hvordan den elektricitet, de bruger, produceres. Hvis elektriciteten kommer fra vedvarende kilder som vind, sol eller vandkraft, er påvirkningen markant lavere sammenlignet med elektricitet produceret fra fossile brændstoffer som kul eller naturgas. Overgangen til grønnere elnet forbedrer EV’ers bæredygtighed.
  • Brintbiler: Brintbrændstof produceres typisk gennem processer som elektrolyse eller dampreformering af metan. Elektrolyse er mere bæredygtig, hvis den drives af vedvarende energi, men dampreformering, som er den mest almindelige metode, medfører betydelige CO2-udledninger, medmindre den kombineres med CO2-fangstteknologi. Produktionen og distributionen af brint kræver også betydelig energi, hvilket påvirker det samlede miljøaftryk.

Tid brugt: 10 sekunder (fra modtagelse af prompt kl. 0:05 til output begynder at vises kl. 0:15)

Læselighed:

• Flesch-Kincaid klassetrin: 17
• Flesch-Kincaid-score: 17,41

Sammenfatningslængde: 402 ord

Konklusion:
Agenten demonstrerer en stærk evne til at forstå opgaven og levere en omfattende sammenligning af miljøpåvirkningen fra elbiler og brintbiler. Outputkvaliteten antyder en kyndig forståelse af emnet og en evne til at generere indhold af høj kvalitet.

Opgave 5: Kreativ skrivning

Prompt:
Skriv en futuristisk historie (500 ord) sat i en verden, hvor elbiler fuldstændigt har erstattet traditionelle forbrændingsmotor-biler. Beskriv de miljømæssige ændringer og den samfundsmæssige påvirkning.

Indledende opgaveforståelse og afklaring

• (0:05)
  Agenten modtager prompten:
  “Skriv en futuristisk historie (500 ord) sat i en verden, hvor elbiler har fuldstændig erstattet traditionelle forbrændingsmotor-biler. Beskriv de miljømæssige ændringer og den samfundsmæssige påvirkning.”

• (0:10)
  Agenten stiller så et opklarende spørgsmål:
  “Hvilke miljømæssige ændringer og samfundspåvirkninger skal tages i betragtning i en verden, hvor elbiler fuldt ud har erstattet traditionelle forbrændingsmotor-