AI-tendenser i 2025

AI-tendenser i 2025

Opdag 2025’s vigtigste AI-tendenser: væksten af AI-agenter, der automatiserer opgaver, og AI-hold, der løser komplekse problemer i fællesskab på tværs af brancher.

AI-tendenser i 2025: Fremkomsten af AI-agenter og AI-hold

I de senere år har “AI” konsekvent ligget højt i søgetrafik. Dette skyldes dets brede anvendelsesmuligheder i brancher som sundhed, finans og uddannelse. Mere specifikke termer som “AI-agent” og “AI-hold” vinder også frem, i takt med at AI-udviklingen fortsat udvider anvendelsesmulighederne.

Sammenligning af ‘AI’, ‘AI-agent’ og ‘AI-hold’

En sammenligning af søgetrends viser tydelige mønstre. Begrebet “AI” fører i søgetrafik, fordi det har brede anvendelser og ofte bruges i mange sammenhænge. “AI-agent” har dog oplevet betydelig vækst i søgninger, især siden 2023. Denne stigning hænger sammen med virksomheder og udvikleres brug af AI-agenter. Disse agenter bruges til automatisering og specifikke opgaver som virtuelle assistenter og anbefalingssystemer, som nu er centrale dele af digitale systemer.

Begrebet “AI-hold” er en nyere, men voksende tendens. Søgninger på AI-hold er steget i 2024-2025, hvilket afspejler interessen for samarbejdende AI-systemer. Disse systemer er designet til at løse komplekse, flerlagede problemer. Tendensen afspejler branchernes efterspørgsel på integrerede løsninger inden for fx logistik, sundhed og byplanlægning.

AI’s fremtid: 2025 og frem

Kunstig intelligens udvikler sig hurtigt, og 2025 forventes at blive et vendepunkt for AI-agenter. Disse autonome systemer er designet til at udføre opgaver med minimal menneskelig indgriben og spås at få stor indflydelse på AI-industrien i den nærmeste fremtid. Ifølge brancheeksperter vil 2025 blive markeret som “rentabilitetens år” for AI-teknologier, hvor AI-agenter spiller en central rolle i dette skifte.

AI-agenter anvender maskinlæring, naturlig sprogbehandling (NLP) og trin-for-trin-argumentation til at automatisere komplekse processer. OpenAI har understreget deres potentiale til at transformere både backoffice-funktioner og kundeorienterede opgaver. Disse systemer vil påtage sig ansvar som planlægning, finansielle prognoser og kundesupport med en effektivitet, der overgår menneskelig præstation.

Den økonomiske indflydelse fra AI-agenter er betydelig. PwC vurderer, at disse teknologier kan tilføre mellem 2,6 og 4,4 billioner dollars til det globale BNP inden 2030. I 2025 forventes udbredelsen af AI-agenter at sprede sig til brancher som finans, sundhed og detailhandel. Deres evne til at øge produktiviteten, reducere omkostninger og forenkle driften vil drive denne udvikling. Ud over at forbedre deres kapaciteter vil virksomheder også ændre fokus fra blot at øge omsætningen til at prioritere rentabilitet, idet de anerkender de omkostningsbesparende fordele ved AI-agenter.

Fremkomsten af AI-hold forudsiges i 2026

Mens 2025 vil fokusere på AI-agenter, vil 2026 introducere AI-hold—systemer, der kombinerer flere AI-agenter for at løse mere komplekse problemer. I modsætning til enkeltstående agenter arbejder AI-hold sammen som enhed, deler data og koordinerer opgaver for at opnå større mål.

AI-hold er ideelle til områder, der kræver avanceret problemløsning, såsom logistik, byplanlægning og sundhedssektoren. For eksempel kan AI-hold i smarte byer styre trafik, energiforbrug og offentlig sikkerhed i realtid og skabe mere effektive bysystemer. I sundhedssektoren kan de overvåge diagnosticering, behandlingsplaner og patientmonitorering, hvilket giver en mere helhedsorienteret tilgang til medicinsk behandling.

Udviklingen af AI-hold matcher den stigende efterspørgsel efter systemer, der kan håndtere sammenhængende udfordringer. Ved at bruge distribueret computing, edge-teknologier og realtidsdataanalyse vil AI-hold omforme arbejdsgange på tværs af brancher. Deres evne til at tilpasse sig skiftende forhold og træffe samarbejdende beslutninger vil drive innovation i 2026 og fremover.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er de vigtigste AI-tendenser for 2025?

De vigtigste AI-tendenser for 2025 omfatter fremkomsten af AI-agenter, der automatiserer gentagne opgaver, og AI-hold, der muliggør samarbejdende problemløsning. Disse innovationer driver effektivitet, rentabilitet og nye løsninger på tværs af brancher som sundhed, finans og byplanlægning.

Hvad er forskellen på en AI-agent og et AI-hold?

En AI-agent er et autonomt system, der er designet til at udføre specifikke opgaver selvstændigt, ofte ved brug af maskinlæring og naturlig sprogbehandling. Et AI-hold består derimod af flere AI-agenter, som arbejder sammen i et koordineret, rollebaseret system for at løse komplekse, flerlagede problemer.

Hvordan vil AI-agenter påvirke erhvervslivet i 2025?

AI-agenter vil øge produktiviteten, reducere omkostningerne og forenkle driften ved at automatisere komplekse processer. Deres udbredelse forventes at skabe et skift mod øget rentabilitet i virksomheder på tværs af forskellige brancher.

Kan AI-agenter og AI-hold arbejde sammen?

Ja, AI-agenter kan fungere selvstændigt eller som en del af et AI-hold. I samarbejdende systemer påtager de enkelte agenter sig specifikke roller, mens AI-holdet koordinerer deres handlinger for at nå bredere mål, hvilket kombinerer autonomi med teamwork for optimale resultater.

Viktor Zeman er medejer af QualityUnit. Selv efter 20 år som leder af virksomheden er han først og fremmest softwareingeniør med speciale i AI, programmatisk SEO og backend-udvikling. Han har bidraget til adskillige projekter, herunder LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab og mange flere.

Viktor Zeman
Viktor Zeman
CEO, AI-ingeniør

Klar til at bygge din egen AI?

Begynd at bygge smarte chatbots og AI-værktøjer med FlowHunts no-code-platform. Gør dine idéer til automatiserede Flows og øg din virksomheds effektivitet.

Lær mere

AI-teknologitendens
AI-teknologitendens

AI-teknologitendens

AI-teknologitendenser omfatter aktuelle og nye fremskridt inden for kunstig intelligens, herunder maskinlæring, store sprogmodeller, multimodale funktioner og g...

4 min læsning
AI Technology Trends +4
AI-søgning
AI-søgning

AI-søgning

AI-søgning er en semantisk eller vektorbaseret søgemetode, der bruger maskinlæringsmodeller til at forstå intentionen og den kontekstuelle betydning bag søgefor...

10 min læsning
AI Semantic Search +5
AI-agenter
AI-agenter

AI-agenter

Opret AI-agenter, der kan udføre reelle opgaver, træffe beslutninger og interagere med brugere. Byg din egen eller lad vores eksperter designe skræddersyede løs...

4 min læsning