
SelfManaged Crew
Lad teams af AI-kolleger håndtere komplekse opgaver. Opdag, hvordan FlowHunt's SelfManaged Crew-komponent gør det muligt for AI-agenter at samarbejde som rigtig...

Dyk ned i et kraftfuldt CrewAI-flow, designet til at automatisere hele processen med SEO-artikelskrivning. Flowet indeholder specialiserede agenter til research, skrivning og publicering – styret af menneskelig overvågning.
I den tempofyldte digitale marketingverden er det en monumental udfordring at producere indhold af høj kvalitet, der er SEO-optimeret og kan skaleres. Det kræver strategisk planlægning, grundig research, dygtig skrivning og omhyggelig redigering. Men hvad nu, hvis du kunne samle et specialiseret team af AI-agenter til at klare det tunge arbejde?
I dag gennemgår vi et stærkt CrewAI-workflow, der netop er designet til dette formål. Det handler ikke bare om at generere tekst ud fra et enkelt prompt; det er et sofistikeret multi-agent-system, der automatiserer hele artikelskabelsesprocessen – fra idé til publicering – mens et menneske bevarer kontrollen over de vigtigste beslutninger.
Dette workflow er elegant opdelt i to hovedfaser, der hver håndteres af et dedikeret crew af agenter:
Lad os se nærmere på, hvordan hver fase fungerer.
Processen starter med Master Orchestrator Agenten. Dens primære mål er ikke at skrive indhold, men at generere strategiske idéer. Den kan aktiveres på tre måder:
Et nøgleelement her er integrationen af et vedvarende hukommelsessystem. Før researchen begynder, tjekker agenten sin hukommelse for at se, om emnet tidligere er blevet dækket. Det forhindrer dobbeltarbejde og sikrer, at indholdet forbliver friskt.
Når researchen er færdig, præsenterer agenten en kurateret liste med spørgsmål til brugeren. Dette er det afgørende “Human in the Loop”-trin. Brugeren gennemgår forslagene og vælger det bedste spørgsmål at gå videre med, så AI’ens indsats altid er tilpasset virksomhedens strategi.
Fase 1: Idéagenten researcher emner og foreslår spørgsmål til godkendelse hos et menneske.
Med et menneskegodkendt spørgsmål i hånden starter Master Orchestrator den anden fase: Indholdsskabelses-crewet. Her kommer magien ved en multi-agent produktionslinje for alvor til udtryk.
Den første agent på banen er SEO-strategen. Dens opgave er at analysere det valgte spørgsmål og bruge en række SEO-værktøjer (GoogleKeywordsForKeyword, GoogleSearchVolume) til at finde en liste over relevante søgeord med høj trafik. Denne datadrevne tilgang sikrer, at artiklen får et solidt SEO-fundament fra start.
Herefter opdeles artiklen i fire distinkte sektioner, hvor en Copywriter Agent får til opgave at skrive hver del ud fra et unikt, detaljeret prompt:
Denne modulære tilgang sikrer, at hver del af artiklen er gennemarbejdet og opfylder sit formål. SEO-søgeordene fra forrige trin gives videre til hver skriveopgave, med instrukser om at indarbejde dem naturligt.
Artiklen opbygges modulært med specialiserede opgaver til hver sektion.
Når alle sektioner er skrevet, samles de til én sammenhængende artikel. Men automatiseringen stopper ikke her. To afsluttende Generator-opgaver udføres:
Til sidst overdrages hele pakken – titel, slug og fuldt HTML-indhold – til CreateWordPressPost-værktøjet. Denne komponent forbinder automatisk til et WordPress-site og uploader den færdige artikel som et kladdeindlæg, klar til en sidste menneskelig gennemgang og et klik på “Udgiv”.
Sidste trin: automatisk publicering til WordPress til endelig gennemgang.
Dette CrewAI-flow demonstrerer, hvordan multi-agent-systemer kan revolutionere indholdsskabelse:
Ved at opdele en kompleks, kreativ opgave i en række håndterbare, sammenhængende delopgaver, bygger dette workflow mere end bare en artikel – det opbygger en pålidelig, skalerbar og intelligent indholdsmaskine.
Et 'Human in the Loop' (HITL)-system integrerer menneskelig overvågning på kritiske beslutningspunkter. I dette workflow foreslår AI'en artikel-emner og spørgsmål, men et menneske foretager det endelige valg, så det genererede indhold altid stemmer overens med de strategiske mål, før den automatiserede skriveproces starter.
Workflowet indeholder en dedikeret 'SEO Strateg'-agent, der bruger specialværktøjer til at finde søgeord med høj trafik relateret til det valgte emne. Disse søgeord gives videre til skriveagenterne, som instrueres i at indarbejde dem naturligt i indholdet, så artiklen bliver optimeret til søgemaskiner.
Helt bestemt. Den modulære opbygning – baseret på separate agenter, opgaver og prompts – gør det meget fleksibelt. Ved at ændre prompts til skriveagenterne og udskifte værktøjer kan du konfigurere crewet til at generere teknisk dokumentation, opslag til sociale medier, nyhedsbreve og meget mere.
Arshia er AI Workflow Engineer hos FlowHunt. Med en baggrund inden for datalogi og en passion for AI, specialiserer han sig i at skabe effektive workflows, der integrerer AI-værktøjer i daglige opgaver og øger produktivitet og kreativitet.
Klar til at automatisere komplekse workflows som dette? Dyk ned i AI-agenternes verden og byg dit eget specialiserede crew til at skalere din forretning.
Lad teams af AI-kolleger håndtere komplekse opgaver. Opdag, hvordan FlowHunt's SelfManaged Crew-komponent gør det muligt for AI-agenter at samarbejde som rigtig...
Lad hele teams af AI-kolleger håndtere komplekse opgaver. Lær mere om at oprette agentteams med komponenten Sekventielt Crew i FlowHunt.
Sammenlign alle OpenAI-modeller og opdag, hvorfor GPT-4o-mini skiller sig ud med CrewAI. Opnå enestående resultater til de laveste omkostninger for effektiv gen...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.





