Opret AI Chatbot med AI-agenter

I denne guide viser vi dig trin for trin, hvordan du bruger værktøjsaktiverende agenten i FlowHunt til at skabe en AI-chatbot, der kan håndtere en bred vifte af opgaver ved hjælp af flere værktøjer. Lad os komme i gang.

Hvad er en AI-agent?

En AI-agent og værktøjer er nøglebegreber inden for kunstig intelligens, især i systemer, der udfører opgaver autonomt eller semi-autonomt. Lad os gennemgå hvert begreb:

AI-agent definition

En AI-agent er en enhed eller et system, der kan opfatte sit miljø, behandle denne information og tage handlinger for at opnå specifikke mål eller opgaver. Agenter kan være simple, som en basal chatbot, eller komplekse, som autonome køretøjer eller avancerede beslutningssystemer.

Nøgleegenskaber ved AI-agenter

• Autonomi: AI-agenter arbejder med en vis grad af uafhængighed. De kan træffe beslutninger eller tage handlinger uden konstant menneskelig indblanding.
• Læring: Mange AI-agenter er designet til at lære af deres erfaringer eller data-input for at forbedre deres præstation over tid.
• Tilpasning: AI-agenter kan tilpasse sig ny information eller ændrede omgivelser ved at justere deres strategier eller handlinger.
• Interaktivitet: AI-agenter interagerer ofte med mennesker, andre agenter eller systemer for at fuldføre deres opgaver.

Anvendelsesområder for AI-agenter

• Chatbots: Programmer som virtuelle assistenter, der kan forstå naturligt sprog og give information eller udføre opgaver baseret på brugerens anmodninger.
• Robotter: Fysiske agenter, der kan interagere med den fysiske verden, som robotstøvsugere eller automatiserede fabriksrobotter.
• Anbefalingssystemer: AI-agenter, der foreslår produkter, indhold eller tjenester baseret på brugeradfærd og præferencer.

Hvad er et værktøj for en AI-agent?

Definition af værktøj

I AI-sammenhæng refererer værktøjer til specifikke softwarekomponenter eller funktioner, som en AI-agent bruger til at udføre opgaver. Disse værktøjer udvider agentens kapaciteter og giver den mulighed for at tilgå information, udføre beregninger, interagere med eksterne systemer m.m.

Nøglefunktioner for AI-værktøjer

• Dataindsamling: Værktøjer kan hente data fra forskellige kilder, såsom websøgninger, databaser eller API’er. For eksempel kan et YouTube-søgeværktøj hente video-URL’er baseret på søgeord.
• Indholdsanalyse: Værktøjer kan analysere tekst, billeder, videoer eller andet indhold for at udtrække information eller træffe beslutninger. For eksempel kan et URL-retriever-værktøj udtrække tekstindhold fra en webside eller videotransekt.
• Opgaveudførelse: Nogle værktøjer gør det muligt for agenten at udføre specifikke opgaver, som at sende e-mails, lave reservationer eller styre smart home-enheder.
• Integration: Værktøjer integrerer ofte med andre systemer eller platforme, hvilket gør det muligt for AI-agenten at udvide sin funktionalitet. For eksempel kan en AI-agent bruge et API-værktøj til at interagere med sociale medier.

Anvendelsesområder for AI-værktøjer

• NLP-værktøjer: Værktøjer, der behandler og forstår naturlige sprog-input, så AI-agenten kan tolke og svare på menneskeligt sprog.
• Søgeværktøjer: Værktøjer, der gør det muligt for AI-agenten at søge og hente information fra internettet eller specifikke databaser.
• Automatiseringsværktøjer: Værktøjer, der gør det muligt for AI-agenten at automatisere gentagne opgaver, som at planlægge aftaler eller håndtere e-mails.

Samspil mellem AI-agenter og værktøjer

• Modularitet: AI-agenter er ofte designet til at være modulære, hvilket betyder, at de kan bruge forskellige værktøjer afhængigt af opgaven. Denne modularitet gør dem fleksible og tilpasningsdygtige til forskellige scenarier.
• Værktøjsaktivering: En avanceret AI-agent kan “kalde” eller aktivere specifikke værktøjer, når det er nødvendigt. For eksempel, hvis agenten bliver bedt om at opsummere en YouTube-video, kan den kalde et værktøj til at søge efter videoen, et andet til at hente transskriptionen og endnu et til at generere sammendraget.

Sammenfattende:
AI-agenter er de aktive enheder, der udfører opgaver, mens værktøjer er de specialiserede komponenter eller softwaredele, der assisterer dem i at udføre disse opgaver. Kombinationen af disse elementer gør AI-systemer i stand til at fungere effektivt og alsidigt på tværs af mange forskellige anvendelser.

Kom godt i gang med AI-agent-flows

Når du første gang logger ind i FlowHunt, lander du på siden “Kom godt i gang”. Følg disse trin for at begynde opsætningen af din chatbot:

Opret et flow i FlowHunt

1. Gå til fanen “Flows”: Klik på fanen “Flows” for at starte et nyt projekt.
2. Opret et nyt flow: Giv det et navn og en detaljeret beskrivelse, så du kan holde styr på formålet.

Tilføj input og output

1. Definér input: Dette vil være brugerens forespørgsel.
2. Definér output: Dette vil være det genererede svar på brugerens forespørgsel.

Alt, hvad der sker mellem input- og outputstadierne, former tekstgenereringen for at opnå det ønskede resultat.

Tilføj essentielle komponenter til et flow

Tilføj værktøjsaktiverende agent

Værktøjsaktiverende agent: Denne komponent vælger de relevante værktøjer baseret på brugerens forespørgsel. Du kan finde de tilgængelige værktøjer i værktøjskompartimentet i venstre bakke.

Integrér chat-historik og LLM

1. Chat-historik: Dette sikrer, at chatbotten husker tidligere interaktioner, så den kan tilpasse sig, hvis brugeren ikke er tilfreds med det første svar.
2. LLM (Sproglig model): Selvom værktøjsaktiverende agent har en indbygget GPT-4-model, kan du tilføje andre AI-modeller om nødvendigt.

Tilføj værktøjer til AI-agent

Vælg værktøjer, der matcher din chatbots formål. Her er et overblik over tilgængelige værktøjer:

• Arxiv Tool: Arxiv er et open-access arkiv for videnskabelige artikler inden for bl.a. fysik, matematik, datalogi m.m.

• DALL·E billedgenereringsværktøj: DALL·E genererer digitale billeder ud fra naturlige sprog-beskrivelser og er perfekt til at tilføje unikke visuals til dit indhold.

• PubMed: PubMed giver adgang til en stor database med biomedicinsk og sundhedsvidenskabelig litteratur – ideelt til sundhedsrelateret information.

• Reddit Tool: Reddit-værktøjet søger efter forespørgsler i Reddit-opslag og giver indblik i trends og fællesskabsindsigter.

• Stackexchange Tool: Dette værktøj gør det muligt at stille og besvare spørgsmål om forskellige emner og giver adgang til ekspertviden.

• Wikipedia Tool: Wikipedia er et omfattende online-leksikon, nyttigt til almen viden og baggrundsinformation.

• YouTube Search: Søg på YouTube efter relevante videoer og link dem som referencer.

• Live Human Assist Tools: Disse værktøjer forbinder brugere til live support chats – nyttigt til e-handel og forretningshenvendelser.

Brug retrievere for at tilpasse chatbotten yderligere til dine behov

Retrievere er værdifulde for at generere indhold og besvare forespørgsler nøjagtigt.

• GoogleSearch Retriever: Søger på Google eller specifikke domæner og udtrækker data fra relevante URL’er.
• URL Retriever: Viser links brugt i output, så brugeren kan verificere kilder.
• Document Retriever: Bruger forudindlæste dokumenter som kontekst for at generere svar – gavnligt for detaljerede og præcise svar.

Konfigurér værktøjsaktiverende agent

1. Systembesked-prompt: Sæt en prompt, der guider agentens formål. For eksempel kan du instruere agenten i at håndtere forskellige forespørgsler ved at bruge de tilgængelige værktøjer.

Afslut agent-flowet

Forbind agent-komponenten til outputtet. Din AI-chatbot er nu klar til at håndtere en bred vifte af opgaver!

Afrunding

Tak fordi du fulgte denne guide til at oprette en AI-chatbot med FlowHunt. Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte os eller lægge en kommentar nedenfor – vi vender tilbage til dig hurtigst muligt.

Ved at følge disse trin kan du skabe en alsidig AI-chatbot, der er skræddersyet til dine specifikke behov. God fornøjelse med chatten!