Nvidias CES 2025-keynote: En Tokenrevolution og begyndelsen på Fysisk AI

Nvidias CES 2025-keynote, ledet af CEO Jensen Huang, præsenterede en transformerende vision for AI’s rolle i at omforme teknologi og menneskehed. Dette var ikke blot en produktlancering, men et vejkort til en fremtid, hvor AI er dybt integreret i vores hverdag.

Tokenets Kraft: En Ny Grænse

Tokens som AI’s Fundamentale Byggesten

Nvidia fremhævede det revolutionerende koncept omkring tokens—de transformerende elementer i AI. Tokens:

• Omdanner ord til brugbar viden.
• Animerer statiske billeder.
• Forvandler abstrakte idéer til videoer.
• Gør det muligt for robotter at lære nye færdigheder.
• Navigerer sikkert i komplekse miljøer.
• Giver trøst i udfordrende øjeblikke.

Dette koncept placerer AI ikke som en fjern eller isoleret teknologi, men som en intim del af den menneskelige oplevelse.

Nvidias Arv: Banebrydende AI og Grafik

Centrale Milepæle i Nvidias Historie

1993 – NV1: Bryder Barrierer inden for Computing

Nvidia lancerede NV1, deres første GPU, som muliggjorde spillekonsolfunktionalitet på pc’er. Det var et dristigt skridt ind i avanceret computing ud over traditionelle opgaver.

1999 – Programmerbar GPU

Introduktionen af den programmerbare GPU revolutionerede computer-grafik, åbnede op for nye niveauer af visuel realisme og skabte grundlaget for fremtidige innovationer.

2006 – CUDA: Demokratisering af GPU-programmering

CUDA gjorde GPU-programmering tilgængelig for udviklere verden over og spillede en grundlæggende rolle i AI-boomet drevet af gennembrud som AlexNet.

2018 – Transformers: Et Paradigmeskift

Transformer-modellens ankomst ændrede grundlæggende computing. Nvidia så dette som begyndelsen på en revolution, hvor man gik fra håndkodede instruktioner til AI-designede neurale netværk.

GeForce RTX: AI’s Nye Grænse

Redefinering af Gaming og AI-integration

GeForce-serien har været afgørende for at demokratisere AI. Nvidias seneste fremskridt i RTX-serien eksemplificerer dette symbiotiske forhold.

Realtidsgrafik og AI-drevet Rendering

En live-demo viste det betagende potentiale i AI til at gengive filmiske miljøer:

• Ray Tracing og Programmerbar Shading: Lægger fundamentet for realistiske visuelle oplevelser.
• AI-drevet Pixelgenerering: Bruger AI til at gengive millioner af pixels ud fra en mindre kerne og forbedrer ydeevnen dramatisk med Nvidias DLSS-teknologi.

Denne innovation muliggør rendering af 33 millioner pixels, mens der kun beregnes 2 millioner, hvilket revolutionerer ydeevneeffektiviteten.

Introduktion af RTX Blackwell-familien

RTX 50-serien, drevet af Blackwell-arkitekturen, repræsenterer Nvidias seneste fremskridt:

• 92 milliarder transistorer for uovertruffen regnekraft.
• 4.000 TOPS AI-ydelse (fire PetaFLOPS).
• 380 Ray Tracing TeraFLOPS for hyperrealistisk rendering.
• 1,8 terabyte pr. sekund hukommelsesbåndbredde med GDDR7-hukommelse.
• Neuromaterial Shading og teksturkomprimering: Åbner nye muligheder inden for grafik.

Produktlinje og Priser

• RTX 5070: Tilbyder 4090-niveau ydeevne til $549 USD.
• RTX 5080 og 5090: Højere niveauer med eksponentielle forbedringer i hastighed og effektivitet.

AI Skalalove og Blackwell Supercomputer

Tre Centrale Skalalove

Pre-Training Skalalov

Større modeller, flere data og øget beregningskraft driver mere kapable AI-systemer.

Post-Training Skalalov

Forfinelse gennem teknikker som reinforcement learning og menneskelig feedback.

Test Time Skalalov

AI allokerer dynamisk beregningsressourcer for at optimere ydeevne i realtid.

Blackwell Supercomputer: Et Beregningsvidunder

For at imødekomme kravene fra disse skalalove lancerede Nvidia Blackwell Supercomputer, der byder på:

• 72 Blackwell-GPU’er der skaber et 1,4 exaflop-system.
• 14 terabyte HBM-hukommelse med 1,2 petabyte pr. sekund båndbredde.
• 130 billioner transistorer.
• 4x forbedring i ydeevne pr. watt.

Denne arkitektur reducerer AI-omkostninger og øger tilgængeligheden, så flere industrier kan tage den nyeste teknologi i brug.

Project DIGITS

NVIDIA har introduceret Project DIGITS, en banebrydende personlig AI-supercomputer, der skal give udviklere, forskere og AI-entusiaster adgang til avancerede beregningsressourcer. Dette system sigter mod at bygge bro mellem individuelle behov og avanceret AI-ydelse og bringer datacenter-niveau kapacitet direkte til skrivebordet.

Præsentation af GB10 Grace Blackwell Superchip

Hjertet i Project DIGITS er NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der integrerer NVIDIA Grace CPU og Blackwell GPU. Dette innovative design tilbyder:

• Ydeevne: Op til en petaflop AI-beregningskraft.
• Skalerbarhed: Understøtter AI-modeller med op til 200 milliarder parametre.
• Kompakt design: Indeholder 128GB samlet hukommelse og op til 4TB NVMe-lager.

Denne kombination sikrer uovertruffen ydeevne til et bredt udvalg af AI-applikationer, fra modelprototyper til implementering.

Problemfri AI-udvikling

Project DIGITS kommer forudinstalleret med NVIDIAs omfattende AI-softwarestack og tilbyder:

• Adgang til NVIDIAs omfattende biblioteker, værktøjer og frameworks.
• Kompatibilitet med både lokale miljøer og cloud-løsninger.
• Forenklede arbejdsgange til prototyping, finjustering og implementering af AI-modeller.

Denne problemfri integration eliminerer mange af de barrierer, udviklere møder ved arbejde med storskala AI-systemer.

Demokratisering af AI med Tilgængelighed

Med en startpris på kun $3.000 er Project DIGITS prissat, så high-performance AI-udvikling bliver tilgængelig for et bredere publikum. Det energieffektive design imødekommer de stigende behov hos:

• Akademia: Understøtter forskning og eksperimenter.
• Industri: Muliggør mindre udvikling og prototyper.
• Personlige projekter: Giver entusiaster mulighed for at udfordre grænserne for AI-innovation.

Et Samarbejdsbaseret Milepæl

Succesen med Project DIGITS blev styrket gennem NVIDIAs samarbejde med Arm, der udnyttede dets højtydende CPU-kerner til at forbedre effektivitet og ydeevne. Dette partnerskab understreger vigtigheden af heterogen computing i udviklingen af AI-teknologi.

Tilgængelighed

Project DIGITS lanceres i maj 2025 og markerer en milepæl i NVIDIAs mission om at demokratisere AI. Ved at give udviklere uovertrufne værktøjer og kapaciteter er denne personlige AI-supercomputer klar til at drive innovation på tværs af sektorer.

Nvidia Cosmos: Acceleration af Fysisk AI

Cosmos World Foundation Model Platform

Under keynote-præsentationen introducerede Nvidia Cosmos World Foundation Model Platform, en revolutionerende ramme designet til at accelerere udviklingen af Fysisk AI. Cosmos sigter mod at bygge bro mellem virtuel intelligens og fysisk virkelighed og muliggør:

• Forbedrede simuleringsmiljøer: Cosmos integrerer virkelige fysiske principper i virtuelle simuleringer og tilbyder uovertruffen præcision til robotteknologi, selvkørende køretøjer og videnskabelig forskning.
• Multidomæne-anvendelighed: Fra sundhedssektoren til autonome systemer leverer Cosmos værktøjer til at finjustere AI-modeller til implementering i den virkelige verden.
• Samarbejdsdrevet udvikling: Platformen understøtter problemfrit samarbejde mellem forskere og udviklere og gør det lettere at skabe og implementere fysiske AI-løsninger.

Kernefunktioner i Cosmos

• Fysikintegreret træning: Avancerede simuleringsværktøjer drevet af Nvidia GPU’er og Omniverse-platformen.
• Skalerbar modeludvikling: Understøtter modeller i alle størrelser med Nvidias Blackwell Supercomputer for hidtil uset regnekraft.
• Global tilgængelighed: Skybaseret infrastruktur sikrer adgang verden over for forskere og virksomheder.

Nvidia Grace-Blackwell Integration i Cosmos

En af hjørnestenene i Cosmos-platformen er integrationen med Grace-Blackwell Superchip. Denne hybride arkitektur kombinerer Grace’s energieffektive CPU-kerner med Blackwells kraftfulde GPU-egenskaber og leverer:

• Samlet hukommelsesarkitektur: Gør datastyring lettere på tværs af CPU- og GPU-områder, hvilket øger ydeevne og udvikleroplevelsen markant.
• Enorm beregningstæthed: Muliggør håndteringen af store datasæt, som kræves til fysisk AI.
• Tilgængelig AI-udvikling: Med Grace-Blackwells fremskridt får udviklere uhindret adgang til kraftfulde og samtidig energieffektive løsninger til skalering af fysiske AI-applikationer.

Denne integration sikrer, at Cosmos kan tackle selv de mest komplekse AI-opgaver, fra realtime-simulering til storskala modeltræning.

Agentisk AI: Opbygning af Digitale Arbejdsstyrker

Værktøjer til Udvikling af Agentisk AI

Nvidias fokus på Agentisk AI introducerer AI-systemer, der kan opfatte, ræsonnere, planlægge og handle. Nye værktøjer inkluderer:

• Nvidia NIMs: AI-mikrotjenester i containerformat til vision, sprog, tale og digital biologi.
• Nvidia NeMo: Et digitalt træningssystem til onboarding af AI-agenter, der skal arbejde sammen med menneskelige teams.
• Llama Nemotron Suite: En suite af finjusterede modeller bygget på Llama til specialiserede opgaver.

Konklusion: Begyndelsen på Fysisk AI

Nvidias CES 2025-keynote var et vidnesbyrd om virksomhedens rolle i at forme AI-revolutionen. Fra banebrydende GPU’er til visionære AI-rammer som Cosmos og integrationen af Grace-Blackwell-teknologi fortsætter Nvidia med at redefinere, hvad der er muligt inden for teknologi. Begyndelsen på Fysisk AI, drevet af tokens, Cosmos-platformen og hidtil uset regnekraft, er klar til at transformere industrier og udvide menneskets potentiale over hele kloden.