Tænkningen bag AI-agenter: Gemini 1.5 Pro

I dette blogindlæg dykker vi ned i tankeprocesserne bag Gemini 1.5 Pro og udforsker dens arkitektur, algoritmer og beslutningsrammer. Ved at analysere dens præstationer i praktiske anvendelser afdækker vi, hvordan den behandler information, tilpasser sig udfordringer og genererer meningsfulde resultater. Uanset om du er nysgerrig på AI-teknologi eller ønsker at forstå de unikke evner hos Gemini 1.5 Pro, giver denne artikel et indgående indblik i tankegangen, der driver denne bemærkelsesværdige AI-agent.

Opgave 1: Indholdsgenerering

Prompt:
Når brugeren siger “Start”, skal du:

• Indholdsgenerering: Skriv en omfattende, informativ artikel om grundlæggende projektledelse med særligt fokus på at definere mål, scope og delegering.

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:07) Agenten modtager prompten:
  Kan du give detaljeret indsigt eller data om grundlæggende projektledelse, med særligt fokus på at definere mål, scope og delegering? Disse oplysninger skal bruges til at skrive en omfattende artikel om emnet.

• (0:27) Agenten påbegynder behandlingen og viser sin første tanke:
  Tanke: Jeg skal indsamle information om grundlæggende projektledelse, specifikt definition af mål, scope og delegering. Jeg kan bruge google_serper til at finde relevante ressourcer. Bruger værktøj: google_serper

• (01:09) Agenten viser sin anden tanke:
  Tanke: Jeg har nogle gode udgangspunkter fra søgeresultaterne. Jeg vil fokusere på nogle nøglekilder til opbygning af artiklen. Jeg bruger url_crawl_tool til at hente indholdet af de mest lovende URL’er. Bruger værktøj: url_crawl_tool

• (01:25) Det endelige output genereres.

Analyse af agentens tankeproces

• Forståelse af prompten: Agenten fortolker korrekt prompten og indser, at den skal levere detaljeret information om grundlæggende projektledelse med særligt fokus på at definere mål, scope og delegering.
• Informationsindsamlingsstrategi: Agenten bruger både google_serper til bred søgning og url_crawl_tool til detaljeret indholdsekstraktion fra lovende URL’er.
• Værktøjsbrug: Agenten demonstrerer bevidsthed om at bruge forskellige værktøjer til forskellige stadier af informationsindsamlingen.
• Fokus på nøglebegreber: Udtrykkelig fokus på mål, scope og delegering samt prioritering af kvalitetsressourcer.

Analyse af outputtet

• God struktur: Klar titel, introduktion og adskilte sektioner for mål, scope og delegering – hver med underpunkter.
• Omfattende: Detaljerede forklaringer og praktiske råd, der rækker ud over rene definitioner, såsom SMART-kriterier for mål.
• Klart og præcist: Simpelt sprog, punktopstillinger og nummererede lister gør det letlæseligt.
• Informativt: Tilbyder anvendelige indsigter og praktiske tips, f.eks. hvordan man definerer SMART-mål og hvad et scopedokument bør indeholde.
• Velresearchet: Syntese fra flere kilder ved intelligent værktøjsvalg.

Uddrag af bot-output

Grundlæggende projektledelse: Mål, scope og delegering

Projektledelse er kunsten og videnskaben i at lede et projekt fra start til slut og sikre, at det opfylder sine definerede mål inden for de tildelte ressourcer og tidsramme. Det involverer et komplekst samspil af planlægning, eksekvering, overvågning og kontrol, hvor alt er forankret i tre fundamentale søjler: at definere mål, fastlægge scope og effektiv delegering.

1. At definere mål: Projektets nordstjerne

Klart definerede mål er kompasset, der guider ethvert projekt. De udgør projektets “hvorfor” og fungerer som målestok for succes. Mål bør være SMART:

• Specifikke: Undgå vagt sprog. Udpeg præcist, hvad der skal opnås. I stedet for “forbedre kundetilfredshed”, så sæt “øge kundetilfredsheden med 15% målt på kvartalsvise undersøgelser.”
• Målbare: Kvantificér dine mål, hvor muligt. Det muliggør objektiv opfølgning og evaluering.
• Opnåelige: Sæt realistiske mål, der er inden for teamets kapacitet og tilgængelige ressourcer. For ambitiøse mål kan føre til demotivation og projektfiasko.
• Relevante: Sikr, at målene stemmer overens med organisationens overordnede strategiske mål. Projektet skal bidrage meningsfuldt til det større billede.
• Tidsbestemte: Fastlæg en klar tidsramme for opnåelse af hvert mål. Det skaber en følelse af presserende karakter og hjælper med at fastholde fokus.

Tidsforbrug: Agenten modtager prompten kl. 0:07, og det endelige output vises kl. 02:14. Samlet tid: 2 minutter og 7 sekunder.

Læselighed:

• Flesch-Kincaid klassetrin: 13
• Flesch-Kincaid-score: 13,24
• Sammenfatningslængde: 486 ord

Konklusion:
Agenten genererede en omfattende og velstruktureret artikel om grundlæggende projektledelse med fokus på definition af mål, scope og delegering. Outputtet er informativt og praktisk og udgør en værdifuld ressource for alle med interesse i projektledelse.

Opgave 2: Beregning

Prompt:
En virksomhed sælger to produkter: Produkt A og Produkt B. Produkt A koster 30 $ pr. enhed at producere og sælges for 50 $ pr. enhed. Produkt B koster 40 $ pr. enhed at producere og sælges for 70 $ pr. enhed.

Virksomheden solgte 120 enheder af Produkt A og 80 enheder af Produkt B sidste måned. Beregn den samlede omsætning fra salget af begge produkter.

Beregn den samlede fortjeneste fra salget af begge produkter (Omsætning – Samlede produktionsomkostninger).

Virksomheden ønsker at øge den samlede omsætning med 10 %. Hvor mange ekstra enheder af hvert produkt skal de sælge for at nå dette mål, forudsat at produktionsomkostning og salgspris pr. enhed forbliver uændret?

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:06) Agenten modtager prompten: Beregn den samlede omsætning og fortjeneste ud fra salgstallene.
• (0:24) Agenten får endnu en prompt: Hvor mange ekstra enheder af hvert produkt skal sælges for at opnå en 10 % stigning i omsætningen?
• (0:38) Det endelige output vises.

Analyse af agentens tankeproces

• Forståelse af prompten: Indser to dele: beregning af samlet omsætning og fortjeneste samt bestemmelse af ekstra enheder for 10 % omsætningsstigning.
• Informationsindsamling: Ingen eksterne værktøjer anvendt; al logik udføres internt.
• Beregning: Korrekt opdeling for omsætning og fortjeneste pr. produkt samt totaler.
• Strategisk tænkning: Identificerer flere løsningsmuligheder for den ønskede omsætningsforøgelse og diskuterer påvirkende faktorer.

Analyse af outputtet

• Korrekte beregninger: Præcis omsætning og fortjeneste; korrekt mål for omsætning ved 10 % stigning.
• Klar opdeling: Hvert produkts beregning vises trin for trin.
• Flere løsninger: Scenarier for at opnå øget omsætning (Produkt A, Produkt B eller en kombination).
• Strategiske overvejelser: Diskuterer lager, efterspørgsel og produktionskapacitet.

Uddrag af bot-output

Omsætnings- og fortjenesteberegninger

Hvor mange ekstra enheder af hvert produkt skal sælges for at opnå en 10 % stigning i den samlede omsætning?

• Mål-omsætning: $11.600 + 10 % = $12.760
• Ligning: 50x + 70y = $1.160

Mulige scenarier:

• Kun Produkt A: x = $1.160 / $50 = 23,2 → 24 enheder
• Kun Produkt B: y = $1.160 / $70 = 16,57 → 17 enheder
• Kombineret: f.eks. 10 enheder af A og 10 af B (overstiger målet)

Tidsforbrug: 32 sekunder

Konklusion:
Agenten udførte præcise beregninger, diskuterede flere løsningsveje og overvejede strategiske faktorer, hvilket viser stærke problemløsningsevner.

Opgave 3: Opsummering

Prompt:
Opsummer de vigtigste fund fra den foregående artikel på 100 ord med fokus på de mest betydningsfulde afsnit.

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:06) Agenten modtager prompten.
• (0:22) Det endelige output vises.

Analyse af agentens tankeproces

• Forståelse af prompten: Opsummér nøglefund på 100 ord.
• Informationsindsamling: Ingen eksterne værktøjer anvendt; resumeet genereres ud fra det givne materiale.
• Fokus på nøglesektioner: Fremhæver definition, betydning, historie, anvendelse, implikationer og fremskridt.

Analyse af outputtet

• Struktur og indhold: Logisk opbygget resume fra definition til fremskridt.
• Koncisthed: 68 ord (godt under 100).
• Nøjagtighed: Afspejler artiklens indhold.
• Klarhed: Tydeligt og letforståeligt.
• Nøglefund: Opsummerer ræsonnement, beslutningstagning, udvikling, anvendelser og etik.

Uddrag af bot-output

AI-ræsonnement, der omfatter formel logik og naturlig sprogforståelse, er afgørende for forbedret beslutningstagning, problemløsning og menneske-AI-interaktion. Fra tidlige ekspertsystemer til moderne neurale netværk og modeller som OpenAI’s GPT-serie har AI’s ræsonnementsevner udviklet sig markant. Disse fremskridt driver innovation på tværs af forskellige felter, herunder sundhedsvæsen, ved at forbedre effektiviteten og analysen. Dog forbliver etiske overvejelser vigtige, i takt med at AI-ræsonnement bliver mere avanceret og integreret i vores liv.

Tidsforbrug: 16 sekunder

Konklusion:
Resumeet indfanger præcist og koncist hovedpointerne fra artiklen og demonstrerer agentens stærke evne til at udtrække nøglepunkter.

Opgave 4: Sammenligningsopgave

Prompt:
Sammenlign miljøpåvirkningen fra elbiler med brintdrevne biler. Inkluder faktorer som energiproduktion, køretøjets livscyklus og emissioner.

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:16) Agenten modtager prompten.
• (0:28) Agenten påbegynder behandlingen og viser sin første tanke: research af miljøpåvirkning med google_serper.
• (0:47) Agenten viser sin anden tanke: fokus på Earth.org til sammenligning ved brug af url_crawl_tool.
• (01:22) Det endelige output vises.

Analyse af agentens tankeproces

• Forståelse af prompten: Fokuserer eksplicit på energiproduktion, livscyklus og emissioner.
• Informationsindsamlingsstrategi: Bruger google_serper til bred søgning, derefter url_crawl_tool til målrettet indhold.
• Værktøjsbrug: Strategisk valg og prioritering af kilder.

Analyse af outputtet

• God struktur: Sektioner for livscyklus, effektivitet, opladning/påfyldning, produktion/bortskaffelse og konklusion.
• Omfattende: Dækker alle væsentlige miljømæssige overvejelser.
• Klart og præcist: Lige til pointen.
• Informativt: Balanceret diskussion af begge teknologier.
• Velresearchet: Direkte reference til anerkendt kilde.

Uddrag af bot-output

Brint vs. elbiler: Sammenligning af innovativ bæredygtighed

• Overgangen til elbiler er accelereret på grund af klimafokus. Brintbiler (FCEV’er) vinder også frem sammen med elbiler.
• Livscyklus-CO2-aftryk: FCEV’er udleder vand, men hvis brinten produceres fra fossile brændstoffer (grå brint), øges emissionerne. Grøn brint (fra vedvarende energi) er renere. Elbilers aftryk afhænger af batterimaterialer og energimix.
• Batteri- og brintproduktion: Lithium-ion-batterier kræver minedrift med CO2-aftryk; vedvarende energi og solid-state-batterier kan reducere dette. Brints miljøpåvirkning afhænger af produktionsmåden.
• Konklusion: Begge teknologier har potentiale, men deres reelle miljøpåvirkning afhænger af produktionsmetoder og energikilder.

Tidsforbrug: 55 sekunder

Konklusion:
Agentens sammenligning er velstruktureret, balanceret og informativ og giver værdifuld indsigt i begge køretøjstypers miljøpåvirkning.

Opgave 5: Kreativ skrivning

Prompt:
Skriv en futuristisk historie (500 ord) sat i en verden, hvor elbiler fuldstændigt har erstattet traditionelle forbrændingsmotorer. Beskriv de miljømæssige forandringer og samfundsmæssige konsekvenser.

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:09) Agenten modtager prompten.
• (01:22) Det endelige output vises.

Analyse af agentens tankeproces

• Forståelse af prompten: Skal skrive en fortælling på 500 ord om en verden med kun elbiler og beskrive miljømæssige og samfundsmæssige konsekvenser.
• Ingen eksplicit informationsindsamling: Baserer sig på intern viden og kreativitet.

Analyse af outputtet

• Kreativ og fængende: Historien er sat i 2077 og fremhæver både miljøforandringer og samfundstilpasning.
• God struktur: Logisk progression med miljøændringer, samfundsforandringer og udfordringer – alt formidlet gennem et personligt perspektiv.
• Omfattende: Dækker luftkvalitet, byplanlægning, økonomiske forandringer, social lighed, ressourcehåndtering m.m.
• Opfindsom og tankevækkende: Præsenterer både fordele og udfordringer ved EV-revolutionen.
• Stærk fortællerstemme: Levende beskrivelser og håbefuld tone.

Uddrag af bot-output

Året er 2077. Luften, der tidligere var tyk af udstødningslugt, er nu frisk og ren. En symfoni af summende elmotorer og den sagte susen fra maglev-tog har erstattet forbrændingsmotorernes brøl. Overgangen for årtier siden var ikke let, men verden nyder nu fordelene ved et fuldt elektrisk transportsystem.

Byerne er forvandlet. De enorme parkeringspladser er erstattet af frodige parker og levende byrum. Bygningerne huser nu vertikale landbrug, der udnytter den frigjorte plads til at producere friske, lokale afgrøder. Urbaniseringen er vendt, og folk strømmer tilbage til bymidterne, som nu er tilgængelige for fodgængere og cyklister. Brede, alléprydede veje har afløst de tætpakkede motorveje, og luften, der engang var kvalt af smog, er nu så klar, at man kan se stjernerne om natten.

Tidsforbrug: 1 minut og 13 sekunder

Konklusion:
Agenten demonstrerer stærke kreative evner og bygger en levende, håbefuld verden, hvor både miljømæssige og samfundsmæssige forandringer udforskes.

Analyse af opgaverne

Opgave 1: Indholdsgenerering (grundlæggende projektledelse)

• Styrker: Omfattende, velstruktureret, praktiske råd, effektiv brug af værktøjer.
• Svagheder: Længere svartid pga. informationssyntese.
• Forbedringer ift. andre agenter: Mere dybde og handlingsrettede råd.

Opgave 2: Beregning (Produktsalg og fortjeneste)

• Styrker: Korrekte beregninger, klare forklaringer, flere løsningsveje, strategiske overvejelser.
• Svagheder: Ingen observeret.
• Forbedringer ift. andre agenter: Mere nuanceret forståelse og fleksibilitet.

Opgave 3: Opsummering (AI-ræsonnement-artikel)

• Styrker: Koncis, præcis, logisk rækkefølge.
• Svagheder: Kunne være en anelse mere detaljeret.
• Forbedringer ift. andre agenter: Fremragende balance mellem kortfattethed og klarhed.

Opgave 4: Sammenligning (Elbiler vs. brintbiler)

• Styrker: God struktur, omfattende, balanceret, kildeangivelse.
• Svagheder: Ingen observeret.
• Forbedringer ift. andre agenter: Dybdegående, mere balanceret analyse.

Opgave 5: Kreativ skrivning (Fremtidshistorie)

• Styrker: Fængende, opfindsom, struktureret og grundig.
• Svagheder: Ingen observeret.
• Forbedringer ift. andre agenter: Dybde, temaundersøgelse, narrativ kvalitet.

Samlet konklusion

Gemini 1.5 Pro demonstrerer enestående evner på tværs af et bredt spektrum af opgaver og viser både alsidighed og avanceret ræsonnement. Den leverer konsekvent output af høj kvalitet, med god struktur og informative svar.

Centrale styrker

• Avanceret ræsonnement: Håndterer komplekse prompts, opdeler problemer og genererer logiske svar.
• Effektiv værktøjsbrug: Bruger søge- og ekstraktionsværktøjer dygtigt til informationssyntese.
• Indholdsgenerering og opsummering: Ekscellerer i at skabe og kondensere information.
• Kreativ skrivning: Opfindsom, struktureret og engagerende fortællinger.
• Tilpasningsevne: Præsterer stærkt på tværs af forskellige opgavetyper.

Potentielle forbedringsområder

• Responstid: Kan optimeres på opgaver med omfattende informationsindsamling.
• Sammenfatningslængde: Lidt mere detaljer i opsummeringer, uden at overskride grænsen.

Afslutningsvis er Gemini 1.5 Pro en højt avanceret og alsidig AI-agent med fremragende ræsonnement, indholdsgenerering og kreative evner. Dens effektive værktøjsbrug og stærke præstation på tværs af opgaver gør den til en kraftfuld ressource til mange forskellige anvendelser. Mens små forbedringer er mulige, sætter dens samlede præstation et højt niveau for AI-agenter.