AI-agent til Azure ADX MCP
Integrer Azure Data Explorer med Model Context Protocol (MCP) for at give dine AI-assistenter sikker, standardiseret adgang til dine dataklynger. Automatiser KQL-forespørgsler, udforsk ressourcer og administrer tabelskemaer med tokenbaseret autentificering og containerbaseret udrulning – alt sammen i et strømlinet AI-arbejdsflow.
Problemfri KQL-forespørgselsautomatisering
Giv dine AI-arbejdsgange mulighed for at udføre KQL-forespørgsler direkte på Azure Data Explorer ved hjælp af standardiserede MCP-grænseflader. Oplist tabeller, udforsk skemaer og udtag data effektivt – alt sammen autentificeret med Azure-legitimationsoplysninger eller arbejdsbelastningsidentiteter for robust sikkerhed.
- Udfør KQL-forespørgsler.
- Kør kraftfulde KQL-forespørgsler mod Azure Data Explorer-klynger for øjeblikkelig datainsigt.
- Tabelopdagelse.
- Oplist og navigér alle tabeller i din måldatabase og effektivisér dataudforskning.
- Skemagennemgang.
- Hent og gennemgå tabelskemaer for præcis dataforståelse og compliance.
- Udtagning af eksempeldata.
- Hent nemt eksempeldata fra enhver tabel for at validere og profilere dine datasæt.
Fleksibel autentificering & udrulning
Udnyt Azure CLI-, MSI- og arbejdsbelastningsidentitets-legitimationsoplysninger for sikker integration i både cloud-native og lokale miljøer. Udrul hurtigt med Docker eller GitHub Codespaces for hurtig, skalerbar udvikling og test.
- Sikkerhed på virksomhedsniveau.
- Understøtter token, Azure CLI, MSI og arbejdsbelastningsidentitet for sikker adgangsstyring.
- Containerbaseret udrulning.
- Kør i Docker eller docker-compose for hurtige, isolerede og skalerbare udrulninger.
- Cloud & lokal fleksibilitet.
- Udrul problemfrit i AKS, Codespaces eller lokale miljøer for maksimal agilitet.
Interaktive AI-værktøjer & Udvidelsesmuligheder
Konfigurer og udvid MCP-værktøjer, så de passer til dine dataudforskningsbehov. Integrér med platforme som Claude Desktop for at muliggøre konversationel dataadgang, og nyd omfattende testpakker for at sikre pålidelighed og compliance.
- Konfigurerbart værktøjssæt.
- Vælg hvilke MCP-værktøjer, du vil aktivere, såsom execute_query, list_tables, get_table_schema og sample_table_data.
- Konversationel AI-integration.
- Forbind med platforme som Claude Desktop for naturlig sprogforespørgsel af data.
- Omfattende test.
- Robuste testpakker sikrer pålidelighed, nøjagtighed og nem vedligeholdelse af dine dataarbejdsgange.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Azure Data Explorer MCP-integration værktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Azure Data Explorer MCP-integrationen:
- execute_query
Udfør en KQL-forespørgsel mod Azure Data Explorer for at hente indsigt fra dine data.
- list_tables
Oplist alle tabeller i den konfigurerede Azure Data Explorer-database for hurtig opdagelse.
- get_table_schema
Hent skemaet for en specifik tabel, inklusive kolonnenavne og datatyper.
- sample_table_data
Hent et udvalg af data fra en tabel med valgfri prøve-størrelse til dataudforskning.
Boost AI-dataadgang på Azure Data Explorer
Udrul Azure Data Explorer MCP-serveren for at muliggøre problemfri AI-drevet KQL-forespørgsel, skemaopdagelse og tabeleftersyn – sikkert og effektivt. Giv dine AI-assistenter mulighed for at interagere med dine data i realtid.
Hvad er adx-mcp-server
adx-mcp-server er en open source Model Context Protocol (MCP)-server designet til at bygge bro mellem AI-assistenter og Azure Data Explorer-databaser. Udviklet af pab1it0, giver denne server en standardiseret grænseflade, der gør det muligt for AI-drevne agenter og applikationer at forespørge, analysere og administrere Azure Data Explorer (ADX)-ressourcer effektivt. Ved at udnytte MCP-protokollen forenkler adx-mcp-serveren integrationsprocessen og muliggør problemfri og sikker interaktion med ADX-klynger, databaser og tabeller. Denne server gør det muligt for organisationer at låse op for avanceret dataudforskning og analytiske muligheder ved at bruge naturlige sprogprompter og programmatisk adgang for at øge produktivitet, dataadgang og operationel intelligens.
Funktioner
Hvad kan vi gøre med adx-mcp-server
Med adx-mcp-server kan brugere og AI-agenter udnytte en række kraftfulde funktioner til at interagere med Azure Data Explorer-databaser. Tjenesten effektiviserer dataoperationer gennem MCP-protokollen og muliggør effektiv dataudforskning, styring og analytiske opgaver i Azure-økosystemet.
- Forespørg ADX-databaser
- Udfør komplekse forespørgsler på Azure Data Explorer-databaser for at hente brugbar indsigt og analyser.
- Administrér klynger
- Oplist, overvåg og administrér Azure Data Explorer-klynger for at forbedre operationelt overblik.
- Vis og organisér data
- Udforsk databaser, tabeller og skemaer effektivt for at strukturere og optimere dataarbejdsgange.
- Integrér med AI-agenter
- Forbind AI-drevne applikationer for automatiseret dataanalyse og naturlig sprogdataudforskning.
- Sikker og standardiseret adgang
- Benyt en standardiseret protokol for sikker, ensartet og skalerbar interaktion med ADX-ressourcer.
Hvordan AI-agenter drager fordel af adx-mcp-server
AI-agenter får væsentlige fordele ved at bruge adx-mcp-server, da den giver en strømlinet, standardiseret grænseflade til at få adgang til og analysere store datamængder i Azure Data Explorer. Dette muliggør automatiseret datadrevet beslutningstagning, forespørgsel med naturligt sprog og skalerbar analyse. Ved at integrere med adx-mcp-server kan AI-agenter facilitere hurtigere dataudforskning, automatisere rutinemæssige datahåndteringsopgaver og forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af indsigter til brugere og organisationer.