AI-agent til DevRev MCP Server
Integrer DevRev MCP Server for at automatisere og optimere din håndtering af arbejdsopgaver, dele, møder og arbejdsgange. Få øjeblikkelig adgang til DevRev API’er for avanceret søgning, ticketing, sprintplanlægning og problemfri projektstyring i én samlet platform.
Samlet håndtering af arbejdsopgaver og dele
Automatiser oprettelse, sporing og opdateringer af sager, tickets og forbedringer (dele) på tværs af dit DevRev-miljø. Opnå problemfri projektstyring, reducer manuelt arbejde, og sørg for, at alle opgaver er synlige og kan handles på.
- Omfattende kontrol over arbejdsopgaver:
- Opret, opdater, filtrer og administrer tickets og sager for fuldt overblik og kontrol.
- Forbedret delehåndtering:
- CRUD-operationer for forbedringer med understøttelse af hierarki og avanceret filtrering.
- Fleksibel filtrering:
- List og filtrer arbejdsopgaver og dele efter datoer, tildelinger, statusser og mere.
- Adgang til brugerkontekst:
- Hent og udnyt brugerinformation til personlig automatisering.
Avanceret søgning og opdagelse
Udnyt robust, hybrid søgning på tværs af DevRev-navnerum—artikler, sager, tickets, dele, brugere og organisationer. Find straks de informationer, du har brug for, med avancerede filtre og pagination.
- Hybrid global søgning:
- Søg på tværs af artikler, tickets, sager m.m. for samlet vidensopdagelse.
- Avanceret filtrering:
- Brug detaljerede filtre og pagination for præcis dataudtrækning.
- Rig datakontekst:
- Udtræk relationer mellem arbejdsopgaver, dele og brugere for handlingsorienteret indsigt.
Automatisering af workflows, møder og sprints
Effektiviser projektarbejdsgange med automatiserede statusvalideringer, mødehåndtering, tidslinjesporing og sprintplanlægning. Sikr smidig udførelse og opfølgning på alle projektfaser.
- Mødehåndtering:
- List og filtrer møder efter kanal, deltager eller status.
- Workflow-kontrol:
- Valider statusovergange og administrer livscyklus for arbejdsopgaver og dele.
- Tidslinje- og sprintplanlægning:
- Følg fremdrift med tidslinjeindlæg og få adgang til sprintdata for agil projektledelse.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige DevRev MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af DevRev MCP-integrationen:
- search
Søg efter information på tværs af DevRev ved hjælp af søge-API'et med understøttelse af flere navnerum.
- get_current_user
Hent oplysninger om den aktuelt autentificerede DevRev-bruger for at personliggøre dit workflow.
- get_work
Få omfattende information om en specifik DevRev-arbejdsopgave ved hjælp af dens ID.
- create_work
Opret nye sager eller tickets i DevRev ved at angive egenskaber såsom titel, indhold og tildelinger.
- update_work
Opdater eksisterende arbejdsopgaver ved at ændre egenskaber som titel, tildelinger eller faser.
- list_works
List og filtrer arbejdsopgaver baseret på kriterier som status, datoer, tildelinger og dele.
- get_part
Hent detaljeret information om en specifik del (forbedring) ved hjælp af dens ID.
- create_part
Opret nye dele (forbedringer) med specificerede egenskaber som navn, beskrivelse og tildelinger.
- update_part
Opdater eksisterende dele ved at ændre navn, beskrivelse, tildelinger eller måldatoer.
- list_parts
List og filtrer dele baseret på kriterier såsom datoer, tildelinger og overordnede dele.
- list_meetings
List og filtrer møder i DevRev efter kanal, deltagere, datoer og mødestatus.
- valid_stage_transition
Få en liste over gyldige statusovergange for en arbejdsopgave eller del for at sikre workflow-overholdelse.
- add_timeline_entry
Tilføj tidslinjeindlæg til arbejdsopgaver eller dele for at spore udvikling og opdateringer.
- get_sprints
Hent aktive eller planlagte sprints for et givent del-ID for at understøtte sprintplanlægning og tildeling.
Oplev problemfri DevRev-styring
Oplev hvordan DevRev MCP Server giver dig mulighed for at styre arbejdsopgaver, forbedringer, møder og sprints – alt sammen fra én samlet platform. Effektivisér dine workflows og øg produktiviteten i dag!
Hvad er DevRev
DevRev er en AI-native platform, der gør det muligt for organisationer at samle, automatisere og optimere deres kundesupport, produktudvikling og vækstoperationer. Designet specifikt til SaaS og moderne digitale virksomheder kombinerer DevRev samtalebaserede AI-agenter, et samlet datalag og avanceret analyse for at nedbryde organisatoriske siloer. Dens patenterede Airdrop-teknologi indsamler og forbinder tidligere fragmenterede virksomhedsdata, hvilket gør AI-agenter i stand til at levere højt personaliseret, kontekstuelt relevant support og indsigt. Denne holistiske tilgang strømliner arbejdsgange, forbedrer kundeoplevelsen og accelererer produktinnovation ved at gøre virksomhedens viden øjeblikkeligt tilgængelig og anvendelig.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med DevRev
DevRev gør det muligt for organisationer at forbinde kundesupport, produkt- og vækstteams på én AI-drevet platform. Her er, hvad du kan opnå med DevRevs tjenester:
- Samlet datalag
- Indsaml, saml og organiser data fra flere virksomheds-værktøjer problemfrit med DevRevs patenterede Airdrop-teknologi.
- Samtalebaserede AI-agenter
- Implementer intelligente agenter til kundesupport, søgning og produktopgaver for at automatisere og personalisere brugerinteraktioner.
- Realtime-analyser
- Få handlingsrettet indsigt og tag informerede beslutninger med lynhurtige analysedashboards.
- Automatiserede arbejdsgange
- Strømlin gentagende opgaver og komplekse processer med AI-drevne workflow-automatiseringer.
- Problemfri integrationer
- Forbind DevRev med din eksisterende stack for tovejs datasynkronisering og maksimal operationel effektivitet.
Hvordan AI-agenter drager fordel af DevRev
AI-agenter, der udnytter DevRevs samlede platform, får adgang til en omfattende, kontekstuel vidensgraf, hvilket gør dem i stand til at løse problemer, besvare spørgsmål og automatisere opgaver med enestående præcision og hastighed. DevRevs teknologi gør det muligt for AI-agenter at arbejde problemfrit på tværs af afdelinger ved at trække på samlet virksomhedsdata, så de kan levere en overlegen kundeoplevelse, reducere manuelt arbejde og drive løbende organisatorisk forbedring.