AbletonMCP MCP-server

AbletonMCP MCP-server

Forbind Ableton Live med AI-assistenter for at automatisere, styre og forbedre din musikproduktions-workflow via FlowHunt og AbletonMCP-serveren.

Hvad gør “AbletonMCP” MCP-serveren?

AbletonMCP er en Model Context Protocol (MCP)-server, der forbinder Ableton Live med AI-assistenter som Claude AI. Ved at udnytte MCP gør AbletonMCP det muligt med tovejskommunikation mellem AI’en og Ableton Live, så AI’en kan interagere direkte med og styre den digitale lydarbejdsstation (DAW). Udviklere og musikere kan bruge denne server til at automatisere musikproduktions-workflows, manipulere spor, vælge instrumenter og effekter, generere MIDI-klip og styre live-sessioner—alt sammen gennem prompt-drevne AI-interaktioner. Denne integration styrker den kreative proces ved at muliggøre dynamisk, LLM-assisteret musikkomposition og DAW-manipulation, som ellers ville kræve manuel indgriben.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repository-filerne eller README.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kodelister.

Liste over værktøjer

Ingen specifik liste over værktøjer er angivet i den tilgængelige dokumentation eller mappeoversigt. Den faktiske server.py-fil er nævnt, men dens indhold vises ikke i README eller filoversigter.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

  • AI-assisteret musikproduktion: Automatisér gentagne opgaver i Ableton Live, såsom oprettelse af spor, indlæsning af instrumenter og anvendelse af effekter, ved hjælp af Claude AI.
  • Dynamisk spormanipulation: Brug naturligt sprog til at oprette, ændre og organisere MIDI- og lydspor i farten, hvilket øger produktiviteten for producere og komponister.
  • Automatiseret klipgenerering: Generér og redigér MIDI-klip, så du hurtigt kan lave prototyper og udvikle musikalske ideer med AI-assistance.
  • Sessionkontrol: Start/stop afspilning, udløsning af klip og styring af sessionstransport på afstand, hvilket muliggør effektive liveoptrædener eller prøver med AI-hjælp.
  • Instrument- og effektgennemgang: Få hurtig adgang til og indlæs instrumenter/effekter fra Abletons bibliotek ved at beskrive dem for AI’en, hvilket effektiviserer sound design-workflows.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke instruktioner er tilgængelige i repository’et.

Claude

  1. Sørg for, at du har Python 3.8+ og uv package manager installeret.
  2. Installer AbletonMCP via Smithery med:
    npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
    
  3. Gå til Claude > Indstillinger > Udvikler > Rediger konfiguration > claude_desktop_config.json.
  4. Tilføj følgende JSON-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "AbletonMCP": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ableton-mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Gem din konfiguration og genstart Claude Desktop.
  6. Kontroller, at serveren kører, og at Claude kan interagere med Ableton Live.

Cursor

  1. Sørg for, at du har Python 3.8+ og uv package manager installeret.
  2. Gå til Cursor > Indstillinger > MCP.
  3. Sæt MCP-kommandoen til:
    uvx ableton-mcp
    
  4. Kør kun én instans af MCP-serveren ad gangen (enten i Cursor eller Claude, ikke begge).
  5. Kontroller integrationen ved at udløse en AI-drevet Ableton Live-handling.

Cline

Ingen Cline-specifikke instruktioner er tilgængelige i dokumentationen.

Bemærkning om sikring af API-nøgler:
Der er ingen eksplicitte henvisninger til håndtering af API-nøgler eller konfiguration af miljøvariabler i dokumentationen eller README.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "AbletonMCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “AbletonMCP” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over promptsIngen opført
Liste over ressourcerIngen opført
Liste over værktøjerIkke eksplicit opført
Sikring af API-nøglerIkke nævnt
Sampling-support (mindre vigtigt ved evaluering)Ikke nævnt

Vores vurdering

AbletonMCP-serveren tilbyder en klar anvendelse og stærk integration med større platforme som Claude og Cursor, men mangler eksplicit dokumentation for ressourcer, værktøjer, prompts, miljøvariable og Windsurf/Cline-instruktioner. Installationsbasen og fællesskabsaktiviteten er stærk, men den tekniske dokumentation kan forbedres.

Bedømmelse: 6/10

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks189
Antal stjerner1,7k

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er AbletonMCP?

AbletonMCP er en MCP-server, der gør det muligt for AI-assistenter som Claude at styre Ableton Live via naturligt sprog, automatisere musikproduktion og forbedre kreative workflows.

Hvad kan jeg automatisere med AbletonMCP?

Du kan automatisere oprettelse af spor, indlæsning af instrumenter, anvendelse af effekter, generering af MIDI-klip og sessionkontroller—alt sammen gennem AI-prompter, hvilket gør musikproduktionen mere effektiv og kreativ.

Er det muligt at bruge AbletonMCP med FlowHunt?

Ja! Tilføj blot MCP-komponenten til din FlowHunt-workflow, konfigurer forbindelsen, og din AI-agent får adgang til alle AbletonMCP's funktioner for problemfri musikautomatisering.

Skal jeg bruge API-nøgler for at bruge AbletonMCP?

Ingen eksplicit API-nøgle eller miljøvariabel-konfiguration er dokumenteret. Installation og opsætning kræver Python, uv og Smithery til Claude eller direkte konfiguration i Cursor.

Hvilke platforme understøttes?

AbletonMCP er integreret med Claude og Cursor. Windsurf- og Cline-instruktioner er ikke inkluderet i dokumentationen.

Giv din DAW superkræfter med AbletonMCP

Oplev AI-drevet musikautomatisering på næste niveau. Integrér Ableton Live med Claude og FlowHunt for kreative, håndfri workflows.

Lær mere

Spotify MCP Server
Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

Spotify MCP Server forbinder FlowHunt AI-assistenter med Spotifys API og muliggør automatiseret afspilningskontrol, musikxadsøgning, playlistexadstyring, metada...

3 min læsning
AI Music +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4