Actor-Critic Thinking MCP Server

Hvad gør “Actor-Critic Thinking” MCP Server?

Actor-Critic Thinking MCP Server er et analyseværktøj med to perspektiver baseret på Model Context Protocol (MCP). Det muliggør, at AI-assistenter og klienter kan udføre omfattende præstationsevalueringer ved at skifte mellem “aktør” (skaber eller performer) og “kritiker” (analytiker eller vurderer) rollerne. Denne tilgang tillader balancerede vurderinger, der kombinerer empatisk forståelse med objektiv analyse. Serveren understøtter nuancerede, multidimensionelle evalueringer og leverer handlingsrettet feedback og forbedringsforslag. Ved at bygge bro mellem intention og udførelse forbedres udviklingsarbejdsgange, især hvor både subjektive og objektive kriterier er vigtige, såsom kreative reviews, præstationsvurderinger og iterative forbedringsprocesser.

Liste over Prompts

• Actor Perspective Prompt: Guider AI’en til at reflektere over intentioner, kreative valg, følelsesmæssig kontekst, udfordringer og selvrefleksion fra skaberens synspunkt.
• Critic Perspective Prompt: Leder AI’en til at analysere teknisk udførelse, vurdere effektivitet og publikumsindvirkning, give komparativ analyse og tilbyde objektiv feedback og forbedringsforslag.
• Round Tracking Prompt: Opretholder kontekst og flow i aktør-kritiker dialogen ved at holde styr på runde og rolle.
• Multi-dimensional Evaluation Prompt: Sikrer at vurderinger dækker både subjektive (empati/vision) og objektive (udførelse/indflydelse) dimensioner.

Liste over Ressourcer

• Role Perspective Guidelines: Giver strukturerede instruktioner for både aktør- og kritikerroller for at standardisere evalueringsprocessen.
• Parameters Documentation: Oplyser nødvendige input såsom content, role, nextRoundNeeded, thoughtNumber og totalThoughts for konsistente interaktioner.
• Showcase Demonstrations: Indeholder visuelle eksempler (med og uden actor-critic thinking) for at hjælpe brugere med at forstå evalueringsprocessen.
• Improvement Suggestions: Tilbyder handlingsrettede feedback-ressourcer baseret på analyse fra to perspektiver.

Liste over Værktøjer

• Analysis Engine: Skifter mellem aktør- og kritikerperspektiver for at generere omfattende vurderinger (baseret på nødvendige parametre såsom content, role, nextRoundNeeded, thoughtNumber, totalThoughts).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Evaluering af kunstneriske præstationer: Giver vurderinger fra to perspektiver for kreative værker, der kombinerer skaberens intentioner med kritisk feedback for at forbedre det kunstneriske output.
• Gap-analyse: Identificerer forskelle mellem intention og udførelse, hvilket hjælper udviklere eller skabere med at forfine deres processer.
• Konstruktiv feedback: Tilbyder handlingsrettede forbedringsforslag, der balancerer kreativ vision med tekniske krav.
• Gennemgang af komplekse scenarier: Gennemgår effektivt scenarier, der kræver både empati (aktør) og objektivitet (kritiker), f.eks. produktudvikling eller brugeroplevelsestest.
• Præstationsvurderinger: Understøtter selvrefleksion og ekstern evaluering, nyttigt ved team- eller individuelle præstationsvurderinger.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Actor-Critic Thinking MCP Server under mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører ved at tjekke Windsurf UI eller logs.

Claude

1. Installer Node.js og npm hvis det ikke allerede er til stede.
2. Find Claudes konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende under mcpServers-nøglen:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren er aktiv via platformens dashboard.

Cursor

1. Installer forudsætninger (Node.js og npm).
2. Rediger Cursors konfigurationsfil.
3. Tilføj Actor-Critic Thinking MCP Server konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Tjek serverstatus i Cursors UI.

Cline

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret.
2. Åbn Clines konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende MCP server konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Valider opsætningen via Clines interface eller logs.

Sikring af API-nøgler

• Opbevar følsomme API-nøgler i miljøvariabler.
• Referer til dem i din konfiguration på denne måde:

  {
    "mcpServers": {
      "actor-critic-thinking": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "apiKey": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:

{
  "actor-critic-thinking": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “actor-critic-thinking” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP server-URL.

Oversigt

Baseret på tabellerne tilbyder denne MCP-server solid dokumentation, klare prompts og opsætningsinstruktioner. Information om sampling og roots er dog ikke til stede, og værktøjssættet er relativt fokuseret. Repositoryet er funktionelt og velstruktureret, men omfanget er specialiseret. Overordnet vil jeg vurdere denne MCP-server til 7/10 for brugervenlighed, klarhed og direkte anvendelighed, selvom bredere udvidelsesmuligheder ikke fremgår af repoet.

MCP Score