AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Hvad gør “AlibabaCloud DataWorks” MCP Server?

AlibabaCloud DataWorks MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-agenter og -assistenter at interagere problemfrit med DataWorks Open API fra Alibaba Cloud. Ved at tilbyde en standardiseret grænseflade til Aliyun Open API, kan denne server lade AI administrere og operere på cloud-ressourcer såsom orkestrering af datapipelines, forespørgsel på dataaktiver og automatisering af cloud-arbejdsgange. Dens primære formål er at bygge bro mellem AI-assistenter og eksterne cloud-tjenester, så opgaver som ressource management, filoperationer og workflow-udførelse kan håndteres inden for DataWorks-økosystemet. Dette forbedrer udvikleres arbejdsgange ved at gøre cloud-automatisering og ressource management tilgængeligt via standardiserede, LLM-drevne værktøjer.

Liste over Prompts

Ingen specifikke prompt-skabeloner er beskrevet i dokumentationen eller tilgængelig kode.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-resourcedefinitioner er angivet eller nævnt i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over Værktøjer

• Serveren stiller værktøjer til rådighed for at administrere DataWorks-ressourcer via Open API’et. Følgende nævnes i dokumentationen (via miljøvariabler eller konfiguration):
  • ListProjects: Værktøj til at vise alle projekter i DataWorks.
  • Værktøjer kan filtreres via TOOL_CATEGORIES og TOOL_NAMES, hvilket antyder, at serveren eksponerer flere DataWorks-operationer, men kun ListProjects nævnes eksplicit.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Cloudressource-administration: Gør det muligt for udviklere programmatisk at administrere DataWorks-ressourcer (såsom projekter, arbejdsgange og dataaktiver) via AI-assistenter.
• Automatiserede dataoperationer: Muliggør automatisering af datapipeline-operationer, så AI-agenter kan planlægge, overvåge og administrere ETL-opgaver.
• Integration med LLM-udviklingsværktøjer: Kan integreres i AI-drevne udviklingsmiljøer for at styrke arbejdsgange med realtids cloud-data og ressourceindsigt.
• Sikker API-interaktion: Sikrer, at følsomme adgangsnøgler håndteres via miljøvariabler, hvilket understøtter sikre operationer på Alibaba Cloud-infrastrukturen.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js (v16+) installeret.
2. Installer pakken globalt:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Åbn Windsurf-konfigurationsfilen.
4. Tilføj MCP Server-konfigurationen under objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf for at aktivere ændringerne.
6. Kontroller, at MCP-serveren kører og er tilgængelig inden for platformen.

Claude

1. Installer Node.js (v16+) og MCP Server-pakken:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Find Claudes konfigurationsfil til MCP-servere.
3. Tilføj serverens post som følger:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren genkendes og kører.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js (v16+) er installeret.
2. Installer globalt:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Åbn Cursors MCP-konfiguration.
4. Tilføj følgende JSON-blok:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor.
6. Tjek for succesfuld registrering af serveren.

Cline

1. Installer Node.js (v16+) og MCP server-pakken:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Rediger Cline MCP server-konfigurationen.
3. Indsæt denne konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Bekræft drift via platformens interface.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

Opbevar altid følsomme legitimationsoplysninger i miljøvariabler. Her er et eksempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Erstat ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} og ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} med navnene på dine faktiske miljøvariabler.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “alibabacloud-dataworks-mcp-server” til navnet på din faktiske MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående tabel er AlibabaCloud DataWorks MCP-serveren solid på opsætningsdokumentation, sikkerhed og værktøjseksponering, men mangler detaljer om prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner. Det tekniske fundament virker stærkt for udviklere, der har brug for DataWorks-integration, men nogle MCP-specifikke funktioner er underdokumenterede.

MCP Score

Bedømmelse:
Jeg ville give denne MCP-implementering 6/10. Den er veldesignet til sit kerneformål og sikkerhed, men mangler omfattende dokumentation for MCP-specifikke funktioner som prompts, ressourcer, rødder og sampling-support. Dette begrænser klarheden for integration i bredere MCP-understøttede platforme.