
MCP GraphQL Server
MCP GraphQL er en Model Context Protocol (MCP) server, der standardiserer adgangen til GraphQL API'er og dynamisk eksponerer hver forespørgsel som et værktøj fo...
Eksponér GraphQL API’er som MCP-værktøjer og giv AI-agenter mulighed for at automatisere dataadgang, analyse og backend-operationer i FlowHunt.
Apollo MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), der er designet til at eksponere GraphQL-operationer som MCP-værktøjer. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og eksterne GraphQL-datakilder eller API’er, forbedrer den udvikleres arbejdsgange ved at gøre det muligt for AI-klienter at udføre forespørgsler, mutationer og andre operationer direkte via en standardiseret protokol. Dette gør det muligt at udføre opgaver som databaseforespørgsler, filhåndtering og API-interaktioner, alt sammen formidlet gennem GraphQL-endpoints. Med Apollo MCP Server kan udviklere automatisere rutineopgaver, integrere data fra forskellige tjenester og strømline deres udviklingsprocesser ved hjælp af AI-drevne arbejdsgange.
Der blev ikke fundet nogen oplysninger om promptskabeloner i det angivne repository.
Der blev ikke fundet nogen oplysninger om specifikke MCP-ressourcer i det angivne repository.
Der blev ikke fundet nogle platformspecifikke installationsvejledninger for Windsurf.
Der blev ikke fundet nogle platformspecifikke installationsvejledninger for Claude.
Der blev ikke fundet nogle platformspecifikke installationsvejledninger for Cursor.
Der blev ikke fundet nogle platformspecifikke installationsvejledninger for Cline.
Der blev ikke fundet konfigurationseksempler i repositoryet.
Der blev ikke fundet eksplicitte instruktioner eller eksempler på sikring af API-nøgler ved brug af miljøvariabler i repositoryet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i systemets MCP-konfiguration ved at bruge dette JSON-format:
{
"apollo-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “apollo-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-serveradresse.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt og formål tydelig fra README |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer fundet |
Liste over værktøjer | ✅ | Eksponerer GraphQL-operationer som MCP-værktøjer |
Sikring af API-nøgler | ⛔ | Ingen oplysninger fundet |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurderingen) | ⛔ | Ingen oplysninger |
Baseret på tilgængelige oplysninger er Apollo MCP Server et fokuseret og praktisk værktøj til at eksponere GraphQL API’er via MCP. Dokumentationen i det offentlige repository er dog minimal og mangler promptskabeloner, detaljerede installationsvejledninger og konfigurationseksempler. Tilstedeværelsen af en LICENS, værktøjer og moderat community-interesse er positive elementer, men den overordnede anvendelighed ville have gavn af yderligere dokumentation.
Har en LICENS | ✅ MIT |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ (GraphQL ops) |
Antal forks | 21 |
Antal stjerner | 125 |
Bedømmelse:
Givet manglen på konfigurations-, prompt- og ressourceeksempler, men med et solidt fundament og klar licens, ville denne MCP-server få 5/10 for generel anvendelighed og dokumentationskvalitet baseret på ovenstående tabeller.
Apollo MCP Server gør det muligt for AI-klienter at få adgang til og manipulere GraphQL API'er ved hjælp af Model Context Protocol (MCP). Den fungerer som bindeled mellem AI-agenter og GraphQL-endpoints og eksponerer forespørgsler og mutationer som brugbare værktøjer.
Typiske brugsscenarier inkluderer at forbinde AI-assistenter til GraphQL API'er for realtidsdataadgang, automatisering af databaseoperationer, hurtig prototyping, dataanalyse og DevOps-automatisering via AI-drevne arbejdsgange.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, og indtast derefter dine Apollo MCP-serveroplysninger i JSON-format i konfigurationspanelet. Angiv servernavn og URL for at forbinde din AI-agent med alle GraphQL-operationer eksponeret som værktøjer.
Ingen promptskabeloner eller detaljerede MCP-ressourcer blev fundet i den offentlige repositories dokumentation. Serveren fokuserer på at eksponere GraphQL-operationer direkte.
Ingen eksplicitte instruktioner til sikring af API-nøgler ved brug af miljøvariabler er angivet i dokumentationen.
Apollo MCP Server udgives under MIT-licensen.
Apollo MCP Server har minimal dokumentation og mangler detaljerede eksempler, men inkluderer en klar licens, fungerende værktøjer og moderat community-interesse (21 forks, 125 stjerner).
Integrér dit GraphQL API med AI-agenter og forstærk dine arbejdsgange. Brug Apollo MCP Server i FlowHunt for problemfri dataautomatisering.
MCP GraphQL er en Model Context Protocol (MCP) server, der standardiserer adgangen til GraphQL API'er og dynamisk eksponerer hver forespørgsel som et værktøj fo...
AgentQL MCP Server integrerer avanceret webdataudtræk i AI-arbejdsgange og muliggør problemfri hentning af strukturerede data fra websider via tilpassede prompt...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...