Attesterbar MCP Server

Hvad gør en “Attesterbar” MCP Server?

Den Attesterbare MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at levere et højt niveau af sikkerhed og troværdighed via fjernattestering. Den gør det muligt for AI-assistenter og MCP-klienter at verificere, at den server, de interagerer med, kører præcis den uforfalskede kode, der er bygget og udgivet, ved at udnytte fortrolig databehandling og Trusted Execution Environments (TEEs). Før nogen forbindelse oprettes, genererer serveren et hardware-understøttet certifikat og leverer kryptografisk bevis (via RA-TLS med indlejret SGX-quote) på sin kodeintegritet, så uafhængig validering er mulig. Dette sikrer sikre AI-workflows, der trygt kan interagere med eksterne datakilder, tjenester eller følsomme API’er, samtidig med at servermiljøet forbliver ukompromitteret.

Liste over prompts

Der er ingen information om promptskabeloner i dette repository.

Liste over ressourcer

Der er ingen information om MCP-ressourcer eksponeret af serveren i dette repository.

Liste over værktøjer

Der er ingen information om værktøjer eller eksekverbare funktioner leveret af serveren i dette repository (fx ingen server.py eller værktøjsdefinitioner).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Sikker API-gateway: Tillad AI-agenter adgang til følsomme API’er kun hvis serverens integritet er attesteret og verificeret, hvilket sikrer databeskyttelse.
• Pålidelig dataadgang: Muliggør sikker forespørgsel af databaser eller datakilder med bevis for, at koden, der håndterer dataene, er uændret.
• Overholdelse og revision: Giv verificerbare logs og dokumentation for at opfylde lovkrav til datahåndtering og behandling ved at bevise serverens integritet.
• Forsyningskæde-verificering: Sikr downstream-brugere og partnere, at den server, de interagerer med, kører præcis den kode, der er offentliggjort, og mindsk risikoen for manipulation.
• Udvikling af fortrolige AI-workflows: Muliggør ende-til-ende fortrolige AI-pipelines, hvor kun attesteret kode kan behandle eller transformere følsomme oplysninger.

Sådan opsættes den

Windsurf

1. Sørg for forudsætninger: Installer Node.js og Docker.
2. Find Windsurf-konfigurationsfilen (typisk windsurf.config.json).
3. Tilføj den Attesterbare MCP Server med dette JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér, at serveren kører og er tilgængelig på den angivne port.

Claude

1. Sørg for, at Docker er installeret.
2. Find Claudes MCP-integrationsindstillinger.
3. Registrér den Attesterbare MCP Server med:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Test AI-agentens forbindelser for at bekræfte opsætningen.

Cursor

1. Installer Node.js og Docker.
2. Åbn Cursors konfigurationsfil for MCP-servere.
3. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cursor.
5. Bekræft, at den Attesterbare MCP Server kan opdages af AI-workflows.

Cline

1. Forbered miljø med Docker og nødvendige systemafhængigheder.
2. Rediger Clines MCP-serverkonfiguration.
3. Inkludér:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cline.
5. Tjek systemlogs eller brugerflade for vellykket MCP-serverregistrering.

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "attestable-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "attestable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “attestable-mcp” til navnet på din faktiske MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de fundne oplysninger er Attesterbar MCP Server højt specialiseret i sikkerhed og fjernattestering, men mangler i øjeblikket eksponerede promptskabeloner, ressourcer eller værktøjer, som er typiske for mere funktionsrige MCP-servere. Dens konfigurations- og sikkerhedsfokus er stærkt, men udviklervenlige funktioner er begrænsede.

MCP-score

Vores vurdering:
Denne MCP-server scorer 3/10. Den tilbyder robuste attesterings- og sikkerhedsfunktioner, som er værdifulde for overholdelse og tillid, men mangler standard MCP-funktionalitet som prompts, ressourcer og værktøjer, der vil gøre den bredt anvendelig i typiske AI-udviklingsworkflows. Dens open source-status er uklar på grund af manglende LICENSE-fil, men dens fokus på fjernattestering er unikt og nyttigt i miljøer med høje tillidskrav.