
Authenticator App MCP Server
Authenticator App MCP Server gør det muligt for AI-agenter at få sikker adgang til 2FA-koder og adgangskoder, hvilket strømliner automatiserede loginprocesser o...
Forbind FlowHunt AI-workflows sikkert med Auth0 for problemfri autentificering, identitetsstyring og realtidsadgang til brugerdata.
Auth0 MCP (Model Context Protocol) Server er designet til at forbinde AI-assistenter med eksterne identitets- og autentificeringsdata leveret af Auth0. Ved at integrere med Auth0 MCP Server kan AI-drevne udviklingsworkflows sikkert få adgang til brugerautentificeringsdata, autorisationsinformation og identitetsstyringsoperationer. Denne opsætning muliggør opgaver såsom at forespørge brugerprofiler, styre adgangstilladelser eller programmere interaktion med Auth0 API’er. Som resultat kan udviklere bygge AI-værktøjer, der udnytter realtids identitetsdata, automatiserer sikkerhedsprocesser og effektiviserer identitetsstyringsworkflows i moderne applikationer.
Ingen prompt-skabeloner blev fundet i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.
Ingen specifikke værktøjer er nævnt eller beskrevet i repository-filer eller dokumentation (f.eks. ingen server.py, værktøjsregister eller lignende synligt).
Ingen detaljerede anvendelsestilfælde er angivet i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
For at sikre API-nøgler, brug miljøvariabler. Eksempel på konfiguration:
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"],
"env": {
"AUTH0_API_KEY": "${AUTH0_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${AUTH0_API_KEY}"
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"auth0-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “auth0-mcp” til det aktuelle navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | |
Liste over ressourcer | ⛔ | |
Liste over værktøjer | ⛔ | |
Sikring af API-nøgler | ✅ | |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ |
En stor del af den forventede MCP-specifikke information (prompts, værktøjer, ressourcer, sampling/roots support) mangler eller er udokumenteret i det offentlige repository. Repoen har en LICENSE og opsætningsinformation, men mangler detaljeret teknisk indhold.
Baseret på den tilgængelige dokumentation og repository-indhold modtager denne MCP server 3/10. Den tilbyder kun overordnet opsætnings- og licensinformation, men dokumenterer ikke centrale MCP-funktioner som prompts, ressourcer, værktøjer eller avancerede features.
Har en LICENSE | ✅ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 13 |
Antal stjerner | 50 |
Auth0 MCP Server forbinder AI-assistenter og workflows til Auth0's identitets-, autentificerings- og autorisations-API'er og muliggør sikker og programmatisk adgang til brugerdata og tilladelser.
Tilføj Auth0 MCP Server til dit mcpServers-afsnit i din platforms konfigurationsfil ved at bruge det medfølgende JSON-udsnit. Gem og genstart din platform for at etablere forbindelsen.
Opbevar dine Auth0 API-nøgler som miljøvariabler og henvis til dem i din MCP server konfiguration. Dette forhindrer utilsigtet eksponering af følsomme legitimationsoplysninger.
Almindelige anvendelser inkluderer adgang til brugerprofiler, styring af autentificerings- og autorisationsflows og automatisering af identitetsstyring i AI-drevne applikationer.
Ingen prompt-skabeloner eller specifikke værktøjer er dokumenteret i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation for denne MCP server.
Baseret på offentlig dokumentation vurderes Auth0 MCP Server til 3/10 på grund af begrænset teknisk indhold ud over opsætning og licensinformation.
Aktivér sikre, realtids identitets- og autentificeringsfunktioner i dine AI-drevne applikationer ved at forbinde FlowHunt til Auth0 MCP Server.
Authenticator App MCP Server gør det muligt for AI-agenter at få sikker adgang til 2FA-koder og adgangskoder, hvilket strømliner automatiserede loginprocesser o...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Integrer FlowHunt med TickTick MCP Server for at låse op for kraftfuld, AI-drevet automatisering af opgavestyring. Forbind dine AI-agenter problemfrit for at op...