Azure Wiki Search MCP Server

Hvad gør “Azure Wiki Search” MCP Server?

Azure Wiki Search MCP Server implementerer MCP (Model Context Protocol)-specifikationen for at lade AI-agenter søge indhold på Azure wiki. Som en bro mellem AI-assistenter og Azure wiki-ressourcer muliggør denne server kraftfulde workflows, hvor AI-modeller kan udføre søgeforespørgsler og hente wikidokumenter programmatisk. Ved at udstille søge- og hentefunktionalitet hjælper den udviklere og AI-agenter med at automatisere informationsindsamling, dokumentationshentning og vidensstyring i Azure DevOps wiki-miljøer. Dette forbedrer udviklingsworkflows ved at strømline adgangen til interne vidensbaser og dokumentation, hvilket gør det lettere for teams at finde relevante oplysninger gennem AI-drevne værktøjer.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er eksplicit nævnt i repositoryet eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er opført i dokumentationen eller koden. Serverens fokus synes at være på søgning og hentning.

Liste over Værktøjer

• search_wiki
  Søg i Edge Wiki for at finde relevant materiale til en angivet forespørgsel.

• get_wiki_by_path
  Hent wiki-indhold ved at angive en specifik sti.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret videnssøgning
  Gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at søge programmatisk efter relevant dokumentation eller løsninger i Azure wiki, hvilket reducerer manuelt arbejde og øger produktiviteten.

• Dokumentationshentning
  Muliggør hentning af specifikke wikisider eller dokumentationsafsnit, hvilket letter adgangen til struktureret viden til onboarding, fejlfinding eller vidensdeling.

• AI-drevne supportbots
  Integrer med support- eller chatbots for automatisk at hente og præsentere wiki-indhold som svar på brugerforespørgsler.

• Projektvidensstyring
  Centraliserer adgangen til projektspecifik dokumentation, så teams lettere kan vedligeholde og finde viden.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Installer forudsætninger: seneste VS Code, GitHub Copilot-udvidelser, Python 3.10+ og uv.

2. Klon repositoryet:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Opsæt miljøet med uv og aktiver det virtuelle miljø.

4. Tilføj MCP-serverkonfigurationen til dine brugersettings (JSON) eller .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<absolut sti til din klonede mappe>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Din personlige adgangsnøgle",
             "ORG": "Din organisation，standard er microsoft",
             "PROJECT": "Dit projekt, standard er Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen, genstart VS Code, og verificer forbindelsen.

Claude

Ingen specifikke instruktioner angivet for Claude. Brug lignende JSON-konfiguration som ovenfor i platformens MCP-serverindstillinger.

Cursor

Ingen specifikke instruktioner angivet for Cursor. Brug lignende JSON-konfiguration som ovenfor i platformens MCP-serverindstillinger.

Cline

Ingen specifikke instruktioner angivet for Cline. Brug lignende JSON-konfiguration som ovenfor i platformens MCP-serverindstillinger.

Sikring af API-nøgler

• Brug miljøvariabler i env-sektionen af din MCP-konfiguration for at opbevare følsomme nøgler:

  "env": {
      "PAT": "Din personlige adgangsnøgle",
      "ORG": "Din organisation",
      "PROJECT": "Dit projekt"
  }
  

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “azure-wiki-search” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation er Azure Wiki Search MCP Server funktionel til grundlæggende wiki-søgning og -hentning, men mangler detaljerede ressource- og promptskabeloner samt bredere platformspecifikke instruktioner. Den scorer som en minimal, men brugbar MCP-server.

MCP-score

Vores vurdering:
Denne MCP-server tilbyder grundlæggende søge- og hente-funktioner til Azure wiki, hvilket er nyttigt for målrettede udviklingsworkflows. Manglende detaljeret ressource- og promptstøtte, platformspecifikke instruktioner og fællesskabsaktivitet begrænser dog dens fleksibilitet og udvidelsesmuligheder.
Bedømmelse: 4/10