BoldSign MCP Server

BoldSign MCP Server

Integrér AI-drevet automatisering af e-signaturer i dine arbejdsgange ved at forbinde LLMs med BoldSign API via BoldSign MCP Server.

Hvad gør “BoldSign” MCP Server?

BoldSign MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at forbinde Large Language Models (LLMs) med BoldSign API, så AI-drevne agenter kan interagere direkte med elektroniske underskriftsarbejdsgange. Ved at forbinde LLMs med BoldSign API muliggør serveren automatiseret skabelon- og dokumenthåndtering, så e-signaturprocesser kan udføres gennem agentbaserede AI-grænseflader. Denne integration giver både udviklere og slutbrugere mulighed for handlinger som dokumentforberedelse, underskrivelse og statustracking via naturligt sprog og AI-flows, hvilket øger automatisering, reducerer manuelt arbejde og effektiviserer digitale underskriftsprocesser på tværs af applikationer og platforme.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt eller beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller repository-indhold.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er nævnt eller beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller repository-indhold.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit værktøjsliste eller værktøjsbeskrivelser findes i repository-dokumentationen eller kodelister. README angiver, at MCP-serveren “indeholder forskellige værktøjer, der interagerer med BoldSign API for at administrere skabeloner og dokumenter til dine e-signaturer”, men ingen yderligere værktøjsopdeling gives.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Automatisering af e-signatur arbejdsgange
    Automatisér komplette e-signatur arbejdsgange, så LLMs kan oprette, sende og administrere underskriftsanmodninger direkte via BoldSign API, hvilket reducerer manuelt arbejde for fx juridiske, HR- og salgsteams.

  • Skabelonadministration
    Giv AI-agenter mulighed for at arbejde med BoldSign-skabeloner, forenkle processen med at oprette genanvendelige dokumentskabeloner og sikre ensartethed på tværs af kontrakter og aftaler.

  • Statustracking og notifikationer
    Brug AI til at overvåge status på underskriftsanmodninger og sende rettidige notifikationer til interessenter, så underskrevne dokumenter modtages og behandles uden forsinkelse.

  • Integration med udviklerværktøjer
    Integrér BoldSign API-handlinger i udviklingsmiljøer (fx Cursor, Windsurf), så udviklere kan udløse dokumentflows som en del af deres kodnings- eller projektstyringsopgaver.

Sådan opsættes det

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for at have Node.js (v18.0.0+) samt en BoldSign-konto med API-nøgle.
  2. Find konfigurationen: Åbn din Windsurf MCP konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP-server: Indsæt følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "boldsign": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@boldsign/mcp"],
          "env": {
            "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
            "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem & Genstart: Gem filen og genstart Windsurf for at aktivere serveren.
  5. Verificér: Bekræft, at Windsurf genkender og kan oprette forbindelse til BoldSign MCP-serveren.

Claude

Ingen specifikke instruktioner fundet i repository for Claude. Brug generel MCP-opsætning som beskrevet i klientdokumentation, med reference til Windsurf/VS Code/Cursor-opsætningen ovenfor.

Cursor

  1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js (v18.0.0+) er installeret, og at du har din BoldSign API-nøgle.
  2. Konfigurationsfil: Redigér din globale eller projektspecifikke ~/.cursor/mcp.json eller .cursor/mcp.json.
  3. Tilføj MCP-server: Indsæt:
    {
      "mcpServers": {
        "boldsign": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@boldsign/mcp"],
          "env": {
            "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
            "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem & Genstart: Gem konfigurationen og genstart Cursor.
  5. Verificér: Tjek om serveren er oplistet og aktiv.

Cline

Ingen specifikke instruktioner fundet i repository for Cline. Brug generel MCP-opsætning som beskrevet i klientdokumentation, med reference til Windsurf/VS Code/Cursor-opsætningen ovenfor.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

I alle ovenstående konfigurationer bør du sikre din API-nøgle ved at angive den via env-objektet:

"env": {
  "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
  "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
}

Udskift {YOUR_BOLDSIGN_API_KEY} med din faktiske nøgle. Undgå at hardcode følsomme værdier i kode-repositorier.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "boldsign": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “boldsign” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Overblik

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OverblikBeskrevet i README.md
Liste over PromptsIkke fundet i dokumentation eller kode
Liste over RessourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet
Liste over VærktøjerIngen eksplicit værktøjsopdeling, kun generel omtale i README
Sikring af API-nøglerMiljøvariabel-konfiguration dokumenteret
Sampling Support (mindre væsentligt)Ikke dokumenteret

Vores vurdering

BoldSign MCP Server-repositoryet giver et klart overblik, robuste opsætningsvejledninger til flere platforme og sikker miljøkonfiguration. Manglen på eksplicit dokumentation af prompts, værktøjer og ressourcer begrænser dog den umiddelbare anvendelighed for udviklere, der søger dyb MCP-integration. Projektet er MIT-licenseret og forholdsvist nyt med få stjerner og forks, hvilket indikerer tidlig adoption. Overordnet er det et lovende projekt, men det vil have fordel af mere detaljeret MCP-specifik dokumentation.

MCP-score

Har LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks2
Antal stjerner1

Vurdering: 4/10
Projektet opfylder de grundlæggende krav (overblik, opsætning, licens), men mangler detaljer om værktøjer, prompts og ressourcer, som er essentielle for en fuldt udbygget MCP-server.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør BoldSign MCP Server?

BoldSign MCP Server forbinder LLMs med BoldSign API, så AI-agenter kan automatisere arbejdsgange for elektroniske underskrifter, administrere skabeloner og spore dokumentstatus – alt sammen via naturligt sprog eller agentflows.

Kan jeg automatisere dokumentsignering og statustracking?

Ja, BoldSign MCP Server gør det muligt for AI-drevne agenter at oprette, sende og overvåge e-signaturanmodninger, hvilket reducerer manuelt arbejde og effektiviserer digital dokumentsignering.

Hvordan sikrer jeg min BoldSign API-nøgle?

Brug altid miljøvariabler i din MCP serverkonfiguration til at opbevare API-nøgler sikkert. Undgå at hardcode følsomme oplysninger i kode-repositorier.

Tilbyder BoldSign MCP Server værktøjs- eller promptskabeloner?

Ingen eksplicitte værktøjs- eller promptskabeloner er dokumenteret. Serveren faciliterer BoldSign API-handlinger, men tilbyder ikke detaljeret dokumentation for værktøjer eller ressourcer.

Hvad er typiske anvendelsesmuligheder for denne MCP server?

Anvendelsesmuligheder inkluderer automatisering af e-signatur arbejdsgange, administration af genanvendelige dokumentskabeloner, sporing af signaturstatus, afsendelse af notifikationer samt integration af BoldSign handlinger i udviklerværktøjer som FlowHunt, Cursor og Windsurf.

Effektivisér dine e-signatur arbejdsgange med BoldSign MCP

Giv dine AI-agenter mulighed for at administrere, underskrive og spore dokumenter problemfrit. Prøv BoldSign MCP Server integration i FlowHunt i dag.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
CodeLogic MCP Server-integration
CodeLogic MCP Server-integration

CodeLogic MCP Server-integration

CodeLogic MCP Server forbinder FlowHunt og AI-programmeringsassistenter med CodeLogics detaljerede softwareafhængighedsdata, hvilket muliggør avanceret kodeanal...

4 min læsning
MCP AI +4
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...

3 min læsning
AI Markdown +3