
Browserbase MCP Server
Browserbase MCP Server gør det muligt for AI-agenter og LLM’er at styre og automatisere cloud-browsere, udføre dataudtræk, tage skærmbilleder, overvåge konsollo...
Forbind FlowHunt og dine foretrukne AI-værktøjer direkte til BrowserStack’s cloud for testning, automatisering og fejlfinding på rigtige enheder og browsere—alt sammen via én samlet MCP server-grænseflade.
BrowserStack MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter og udviklerværktøjer direkte med BrowserStack’s cloud-baserede testinfrastruktur. Den giver udviklere og testere mulighed for at automatisere, administrere og interagere med BrowserStack’s cloud med rigtige enheder og browsere direkte fra deres foretrukne AI-drevne workflows. Serveren muliggør opgaver som at starte manuelle eller automatiserede tests på rigtige enheder, fejlfinde appnedbrud, teste websites på tværs af browsere samt integrere avanceret app-profilering—alt sammen via standardiserede MCP-værktøjer og prompts. Ved at bygge bro mellem AI-assistenter og BrowserStack’s solide testplatform, strømliner den testprocesser, forbedrer fejlfinding og accelererer udviklingsworkflows for både manuelle testere og automatiseringsingeniører.
Ingen direkte liste over værktøjer (såsom fra server.py
) er angivet i den tilgængelige dokumentation eller kode-træ.
mcpServers
-objektet ved at bruge følgende JSON-udsnit:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
-konfiguration.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
For at holde dine BrowserStack API-nøgler sikre, brug miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Erstat "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
med din faktiske miljøvariabel eller reference til din secret manager.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “browserstack-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt givet i README |
Liste over prompts | ✅ | Eksempel-prompts for app/web-testning inkluderet |
Liste over ressourcer | ✅ | Udledt fra dokumentation (device grid, profiling, mv.) |
Liste over værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicit værktøjsliste fundet i offentlige filer |
Sikring af API-nøgler | ✅ | .env-fil findes; miljøvariabeleksempel givet |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
BrowserStack MCP Server tilbyder robust integration til test på rigtige enheder og browsere via AI og MCP, med tydelig opsætningsvejledning og værdifulde prompts/ressourcer. Manglen på eksplicit værktøjsliste og information om avancerede MCP-funktioner (rødder, sampling) begrænser dog gennemsigtigheden en smule for avancerede brugere.
Har en LICENSE | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal Forks | 14 |
Antal Stjerner | 65 |
Score: 7/10
Godt dokumenteret med værdifulde ressourcer og prompteksempler. Kunne drage fordel af mere eksplicit værktøjsdokumentation og detaljer om avancerede MCP-funktioner.
BrowserStack MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklerværktøjer til BrowserStack’s cloud for test på rigtige enheder og browsere. Den muliggør automatisering, manuel testning, fejlfinding og adgang til ressourcer direkte i dine AI-workflows.
Du kan starte apps eller websites på rigtige enheder, fejlfinde appnedbrud, teste på forskellige browsere/OS, hente logs og profileringsdata samt integrere med automatiserede CI/CD pipelines—alt sammen via standardiserede MCP-prompts.
Brug altid miljøvariabler i din MCP-serverkonfiguration til at gemme følsomme API-nøgler. Se opsætningsvejledningen for et eksempel på et JSON-udsnit.
Ja, du kan åbne og teste lokalt hostede sites (som localhost:3001) på rigtige browsere og enheder i BrowserStack-cloud via MCP-prompts.
Absolut. Serveren understøtter både manuelle og automatiserede test-workflows, hvilket giver dig maksimal fleksibilitet og dækning af enheder.
Kør, automatiser og fejlfind tests på rigtige enheder og browsere direkte fra dine AI-workflows. Kom i gang med BrowserStack MCP Server i FlowHunt i dag.
Browserbase MCP Server gør det muligt for AI-agenter og LLM’er at styre og automatisere cloud-browsere, udføre dataudtræk, tage skærmbilleder, overvåge konsollo...
browser-use MCP Server gør det muligt for AI-agenter at styre webbrowsere programmatisk ved hjælp af browser-use-biblioteket. Det muliggør automatiseret browsin...
Debugg AI MCP Server tilbyder AI-drevet browserautomatisering og end-to-end UI-test af webapplikationer. Integrer med FlowHunt eller CI/CD-pipelines for at auto...