Calculator MCP Server

Hvad gør “Calculator” MCP Server?

Calculator MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server udviklet til at levere præcise numeriske beregningsevner til AI-assistenter og LLM’er. Ved at stille et beregningsværktøj til rådighed via MCP-protokollen gør denne server det muligt for AI-klienter at evaluere matematiske udtryk programmatisk. Calculator MCP Server forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at muliggøre automatiseret, præcis beregning direkte i AI-drevne miljøer og understøtter brugsscenarier, der kræver dynamisk matematikevaluering. Den er især nyttig i situationer, hvor LLM’er skal levere resultater på matematiske forespørgsler, udføre dataanalyse eller integrere beregningstrin i bredere arbejdsgange.

Liste over Prompts

Der nævnes ingen promptskabeloner i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Der er ingen MCP-ressourcer eksplicit beskrevet i repositoriet.

Liste over Værktøjer

• calculate
  Beregner/evaluerer det givne udtryk.
  • expression (string, påkrævet): Det matematiske udtryk, der skal beregnes.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Løsning af matematiske forespørgsler
  Gør det muligt for AI-assistenter at løse matematiske spørgsmål eller udføre beregninger som en del af deres svar til brugere.
• Støtte til dataanalyse
  Hjælper med at behandle og analysere data ved at evaluere matematiske udtryk i automatiserede arbejdsgange.
• Test og evaluering af kodebaser
  Muliggør indlejring og evaluering af beregninger i testcases eller kodeevaluering.
• API-integration
  Understøtter integration med andre tjenester eller API’er, der kræver udregning af udtryk som en del af deres databehandling.

Sådan opsættes den

Windsurf

1. Sørg for, at du har Python eller uv installeret.
2. Åbn din Windsurf-bruger konfigurationsfil.
3. Tilføj Calculator MCP Server med:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Windsurf.
5. Bekræft ved at tjekke for tilgængelighed af calculator-værktøjet.

Claude

1. Installer mcp-server-calculator via pip eller uv.
2. Åbn Claude MCP klient/server konfigurationen.
3. Tilføj:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft at calculator-værktøjet er opført.

Cursor

1. Installer med pip install mcp-server-calculator eller brug uv.
2. Åbn Cursors konfigurationspanel eller fil.
3. Tilføj følgende JSON-udsnit:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Tjek om værktøjet vises i værktøjsudvalget.

Cline

1. Installer med pip install mcp-server-calculator eller uv.
2. Find Cline MCP konfigurationsfilen.
3. Indsæt:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Valider ved at køre en beregningsprompt.

Sikring af API-nøgler
Denne server kræver ikke API-nøgler eller hemmeligheder ifølge tilgængelig dokumentation. Hvis nødvendigt, kan du bruge miljøvariabler i din konfiguration som her:

"env": {
  "MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP server-detaljer med dette JSON-format:

{
  "calculator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og evner. Husk at ændre “calculator” til det faktiske navn på din MCP server og erstatte URL’en med din egen MCP server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående er Calculator MCP Server meget fokuseret og letvægts. Dokumentationen er klar for opsætning, men mangler prompt- og ressourceudvidelsesmuligheder.

Vores mening

Denne MCP-server er ekstremt simpel og fokuseret på numerisk beregning, med gode opsætningsinstruktioner men minimal udvidelsesmulighed. Den er god til sit formål, men ikke til mere avancerede arbejdsgange. Ud fra tabellerne vil jeg give denne MCP-server en 5/10: den er solid, let at bruge, men begrænset i funktioner.

MCP-score