Calendly MCP Server Integration

Hvad laver “Calendly” MCP Server?

Calendly MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og Calendlys planlægningsværktøjer og -tjenester. Ved at tilbyde et standardiseret MCP-interface gør den det muligt for AI-agenter og udviklere at interagere programmatisk med Calendly-funktioner – såsom at se, oprette eller administrere begivenheder – via en samlet API. Denne integration er designet til at forbedre udvikleres workflows ved at muliggøre automatiseret planlægning, aftalestyring og problemfri adgang til kalenderdata direkte fra AI-drevne applikationer. Bygget på Universal MCP-rammeværket følger serveren MCP-specifikationen, hvilket sikrer kompatibilitet og interoperabilitet med andre MCP-kompatible værktøjer og tjenester. Dens hovedformål er at strømline måden, AI-systemer udnytter eksterne planlægningsmuligheder på, så det bliver lettere at koordinere møder og administrere kalendere effektivt.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repositoryet.

Liste over Ressourcer

Ingen ressourcer er detaljeret eller eksponeret i repositoryet.

Liste over Værktøjer

Repositoryet henviser til en liste over tilgængelige værktøjer i src/universal_mcp_calendly/README.md, men de specifikke værktøjer er ikke nævnt eller beskrevet i rod-README eller synlige filstruktur.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret planlægning: Integrer med AI-agenter for automatisk at planlægge møder baseret på brugerens eller teamets tilgængelighed og reducér manuel koordinering.
• Aftalestyring: Gør det muligt for AI-assistenter at se, oprette, opdatere eller aflyse aftaler i Calendly, hvilket strømliner workflow-automatisering for virksomheder og enkeltpersoner.
• Kalendersynkronisering: Muliggør synkronisering af begivenheder og møder mellem Calendly og andre kalenderplatforme for at opretholde opdaterede tidsplaner.
• Smarte påmindelser og notifikationer: Lad AI-systemer sende påmindelser eller notifikationer om kommende begivenheder, så færre aftaler bliver glemt.
• Workflow-integration: Forbind Calendly-planlægning med bredere forretningslogik, såsom CRM eller projektstyringsværktøjer, via AI-drevne triggere og handlinger.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og Windsurf installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Calendly MCP Server til dit mcpServers-objekt:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at Calendly MCP Server kører.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Claude er installeret og konfigureret.
2. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Calendly MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem, genstart Claude og bekræft, at serveren er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og Cursor.
2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
3. Tilføj Calendly MCP Server til konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Bekræft, at Calendly MCP Server er aktiv.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Cline og Node.js er installeret.
2. Redigér Clines konfigurationsfil.
3. Indsæt Calendly MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem, genstart Cline og tjek serverstatus.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “calendly” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation og informationen i repositoryet er denne MCP på et tidligt stadie. Den giver grundlæggende opsætnings- og sikkerhedsinstruktioner, men mangler offentlige detaljer om understøttede værktøjer, ressourcer, prompts og avancerede MCP-funktioner som Roots eller Sampling.

Vores vurdering

Denne MCP-server leverer et minimalt, men officielt scaffold til Calendly-integration via MCP med klare instruktioner og licensering. Dog er den praktiske anvendelighed i øjeblikket begrænset for udviklere, der søger færdig funktionalitet, på grund af manglende detaljeret teknisk dokumentation og manglende lister over værktøjer, prompts og ressourcer.

Bedømmelse: 3/10

MCP-score