Chatsum MCP Server

Hvad laver “Chatsum” MCP Server?

Chatsum MCP (Model Context Protocol) Serveren er designet til at give AI-assistenter mulighed for at forespørge og opsummere chatbeskeder fra en brugers chatdatabase. Ved at fungere som bro mellem AI-agenter og gemte chathistorikker forbedrer Chatsum MCP Server udviklerworkflows ved at lade store sprogmodeller (LLM’er) effektivt hente og kondensere relevant chatdata. Dette gør det muligt for udviklere og slutbrugere at fremhæve indsigter, spore samtaler eller samle opsummeringer fra store mængder meddelelser direkte i deres foretrukne AI-værktøjer eller platforme. Serveren gør det nemt at forespørge på specifikke beskeder baseret på parametre og generere korte opsummeringer, hvilket forenkler processen med at håndtere og forstå chatdata.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner nævnes i den tilgængelige repository-dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-“ressourcer” er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Værktøjer

• query_chat_messages
  Forespørg chatbeskeder med givne parametre og opsummer chatbeskeder baseret på forespørgslen.

Anvendelsesområder for denne MCP Server

• Opsummering af chathistorik: Udviklere kan udnytte serveren til hurtigt at opsummere lange chathistorikker, hvilket muliggør hurtigere gennemgang og udtrækning af vigtige punkter.
• Samtalesøgning og analyse: Søg effektivt i chatlogs for at finde bestemte beskeder, emner eller mønstre, hvilket hjælper i analyse- eller kundeservicesituationer.
• AI-drevne chatindsigter: Brug LLM’er til at generere handlingsrettede indsigter eller højdepunkter fra chatdata, hvilket øger produktiviteten for teams og enkeltpersoner.
• Integration med personlige assistenter: Forbedr personlige eller team-AI-assistenter ved at give dem mulighed for at referere til og opsummere tidligere samtaler for kontekstafhængige svar.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen installationsvejledning fundet for Windsurf.

Claude

1. Sørg for at have Node.js og pnpm installeret.
2. Opsæt din chatdatabase ved at følge instruktionerne i chatbot-mappen.
3. Redigér Claude konfigurationsfilen:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Tilføj følgende MCP server-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-chatsum": {
         "command": "path-to/bin/node",
         "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
         "env": {
           "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem filen og genstart Claude for at kontrollere, at serveren kører.

Sikring af API-nøgler

Angiv hemmeligheder som database-stier via env-feltet i din JSON-konfiguration:

"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}

Cursor

Ingen installationsvejledning fundet for Cursor.

Cline

Ingen installationsvejledning fundet for Cline.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “chatsum” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de tilgængelige oplysninger tilbyder Chatsum MCP Server et specifikt, velimplementeret værktøj til chatforespørgsler og opsummering, men mangler dokumentation om promptskabeloner, MCP-ressourcer og bredere platformopsætning. Det gør den til en fokuseret, men noget begrænset MCP-server til generelle workflows.

MCP-score

Bedømmelse: 5/10
Chatsum MCP Server tilbyder et klart defineret værktøj til chatopsummering og forespørgsler med god udbredelse (stjerner/forks), men mangler grundig dokumentation, ressource-eksponering og bredere prompt-/skabelonunderstøttelse, hvilket begrænser alsidigheden i MCP-sammenhæng.