cheqd MCP Server

Hvad laver “cheqd” MCP Server?

cheqd MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et værktøjssæt for cheqd decentraliseret identitet. Som en MCP-server er den designet til at forbinde AI-assistenter med decentraliserede identitetssystemer og relaterede eksterne datakilder eller tjenester. Dette muliggør forbedrede AI-drevne arbejdsgange i digital identitetsstyring, såsom sikker identitetsverificering, credential management og integration med decentraliserede netværk. Ved at tilbyde standardiserede grænseflader muliggør cheqd MCP Server opgaver som forespørgsler på identitetsdata, håndtering af digitale credentials og interaktion med API’er, hvilket forbedrer udviklernes effektivitet ved opbygning af identitetsfokuserede AI-applikationer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i depotet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i depotet.

Liste over Værktøjer

Ingen specifikke værktøjer er opført i server.py eller tilsvarende filer i depotet.

Use Cases for denne MCP Server

• Decentraliseret identitetsstyring
  Integrer med cheqd’s decentraliserede identitetsplatform for at oprette, administrere og verificere digitale identiteter programmatisk via AI-assistenter.
• Credential-udstedelse og verificering
  Automatiser processen med udstedelse og verificering af digitale credentials og effektiviser arbejdsgange for organisationer, der kræver betroet digital verificering.
• Interoperabilitet med decentraliserede netværk
  Gør det muligt for AI-agenter at interagere med forskellige decentraliserede identitetsløsninger og fremme kompatibilitet på tværs af platforme og dataudveksling.
• Forbedrede sikkerhedsarbejdsgange
  Udnyt decentraliserede identitetsfunktioner til sikker autentifikation og autorisation i AI-drevne applikationer.
• Compliance og regulatorisk automatisering
  Forenkle identitets-compliance-processer ved at lade AI-agenter forespørge og validere identitetsdata mod regulatoriske krav.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Find din Windsurf konfigurationsfil.
3. Tilføj cheqd MCP Server som en ny MCP-server ved hjælp af et JSON-udsnit.
4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft at serveren kører og er tilgængelig.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Åbn din Claude konfigurationsfil.
3. Tilføj cheqd MCP Server konfigurationen i mcpServers-sektionen.
4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft at MCP-serveren er aktiv.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Rediger Cursor konfigurationsfilen.
3. Indsæt cheqd MCP Server konfigurationen i mcpServers-objektet.
4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Kontroller at MCP-serveren er registreret.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Bekræft at Node.js er installeret.
2. Gå til din Cline konfigurationsfil.
3. Tilføj cheqd MCP Server-posten til mcpServers-objektet.
4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft at MCP-serveren fungerer.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "cheqd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “cheqd-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Baseret på de tilgængelige oplysninger i depotet tilbyder cheqd MCP Toolkit et fundament for decentraliseret identitetsintegration, men mangler klar dokumentation om MCP-specifikke funktioner som prompts, ressourcer og værktøjer. Tilstedeværelsen af en licens er positivt, men dens nytte for AI-arbejdsgange kræver yderligere udvikling. Overordnet set vurderes depotet til 3 ud af 10 som MCP-server på grund af manglende kerne-MCP-dokumentation og feature-eksponering.

MCP-score