CircleCI MCP Server Integration

Hvad gør “CircleCI” MCP Server?

CircleCI MCP Server er en specialiseret implementering af Model Context Protocol (MCP), der er designet til problemfrit at integrere med CircleCI’s udviklingsworkflow. Den fungerer som bro mellem CircleCI’s robuste continuous integration-infrastruktur og MCP-økosystemet og gør det muligt for AI-assistenter og -værktøjer at få adgang til, interagere med og automatisere opgaver i CircleCI-miljøer. Ved at muliggøre sikker og standardiseret kommunikation mellem AI-modeller og CircleCI’s API’er, understøtter serveren avancerede brugsscenarier som automatiseret workflow-styring, jobovervågning og forbedrede build-operationer. Denne integration strømline udviklingspipelines, øger produktiviteten og muliggør intelligent automatisering og indsigt på tværs af softwareleverancecyklussen.

Liste over prompts

Ingen information om prompt-skabeloner er tilgængelig i repository’et.

Liste over ressourcer

Ingen information om specifikke MCP-ressourcer er tilgængelig i repository’et.

Liste over værktøjer

Ingen information om værktøjer leveret i server.py eller tilsvarende filer er tilgængelig i repository’et.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• AI-drevet build-overvågning: Gør det muligt for AI-assistenter at forespørge status på builds og jobs i CircleCI og give realtidsfeedback og proaktive notifikationer til udviklere.
• Automatiseret workflow-styring: Giv AI-agenter mulighed for at udløse, konfigurere eller ændre CircleCI-workflows, så CI/CD-pipelines bliver mere adaptive og reagerer på projektændringer.
• Indsigtsfulde analyser og rapportering: Giv udviklere detaljerede analyser af build-performance, fejltendenser og ressourceforbrug ved at udnytte CircleCI’s data via MCP-serveren.
• Kontekstafhængig fejlfinding: Understøt indhentning af logs, artefakter og fejlrapporter, så AI-assistenter kan hjælpe med hurtig diagnosticering og løsning af build-problemer.
• Problemfri integration med udviklingsværktøjer: Forbind CircleCI med AI-drevne IDE-plugins eller bots, så automatisering og samarbejde i udviklingsmiljøer bliver lettere.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npm er installeret på dit system.
2. Find Windsurf-konfigurationsmappen.
3. Tilføj CircleCI MCP Server til mcpServers-konfigurationen som vist nedenfor.
4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft forbindelsen til serveren.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Bekræft at Node.js er tilgængelig i dit miljø.
2. Gå til Claudes konfigurationsfiler.
3. Indsæt CircleCI MCP Server-konfigurationen i mcpServers-sektionen.
4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Tjek MCP-serverstatus i Claudes interface.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installeret.
2. Åbn Cursors indstillinger eller MCP-konfigurationspanel.
3. Tilføj en post for CircleCI MCP Server.
4. Genstart Cursor-applikationen.
5. Bekræft at serveren er opført og forbundet.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installeret.
2. Rediger mcpServers-konfigurationsfilen i Cline.
3. Tilføj CircleCI MCP Server-konfigurationsblokken.
4. Gem og genstart Cline.
5. Valider MCP-serverforbindelsen.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:
For at sikre API-nøgler skal du bruge miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “circleci-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder CircleCI MCP Server et klart overblik og opsætningsvejledning, men mangler offentligt dokumenterede prompts, ressourcer og værktøjsprimitiver i de tilgængelige filer. Dette begrænser dens umiddelbare out-of-the-box-findbarhed for avancerede MCP-funktioner.

Vores vurdering

Givet tilstedeværelsen af en klar licens, community-aktivitet (stjerner/forks) og robust opsætningsinformation, men manglende dokumentation for ressourcer, prompts og værktøjer, vurderer vi denne MCP til 4/10 for fuldstændighed og udviklervenlighed på nuværende tidspunkt.

MCP-score