Hvad gør “Coin MCP” MCP Server?

Coin MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der giver problemfri adgang til CoinMarketCaps kryptovaluta-data. Den gør det muligt for AI-drevne applikationer og assistenter at hente opdaterede kryptovaluta-lister, realtids-markedspriser og detaljeret information om forskellige coins. Ved at fungere som bro mellem AI-klienter og CoinMarketCap API forenkler Coin MCP Server workflows som forespørgsel på markedsdata, hentning af coin-detaljer og integration af kryptovaluta-analyse i udviklingsmiljøer. Dette gør den til et uundværligt værktøj for udviklere og AI-agenter, der har behov for adgang til og interaktion med omfattende kryptovaluta-data til research, handel eller finansiel analyse.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repository’et. Denne sektion er bevidst tom.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i repository’et for Coin MCP Server. Denne sektion er bevidst tom.

Liste over Værktøjer

• listing-coins
  Henter en pagineret liste over alle aktive kryptovalutaer med de nyeste markedsdata. Understøtter filtre såsom pris, markedsværdi, valutakonvertering, sortering og paginering.

• get-coin-info
  Henter detaljerede oplysninger om en specifik kryptovaluta via ID, slug eller symbol.

• get-coin-quotes
  Henter de nyeste markedspriser for en eller flere kryptovalutaer, identificeret ved ID, slug eller symbol.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Kryptovaluta Markedsanalyse
  Udviklere og analytikere kan hente opdaterede lister og detaljerede markedsdata for tusindvis af kryptovalutaer, hvilket understøtter research og finansiel analyse.

• Porteføljeovervågning
  Integrer live coin-priser og detaljerede coin-oplysninger i porteføljestyringsværktøjer for at muliggøre realtids-overvågning af aktivværdier og markedstendenser.

• Automatiserede Trading Bots
  Forstærk trading-algoritmer med realtids markedsdata, så bots kan træffe informerede beslutninger baseret på de seneste kryptopriser og markedsforhold.

• Uddannelses-apps
  Forbedr uddannelsesplatforme eller chatbots med evnen til at besvare forespørgsler om kryptovalutaer, deres markedsværdi og historisk udvikling.

• Brugerdefinerede Dashboards
  Byg brugerdefinerede dashboards, der visualiserer aktuelle lister, detaljeret coin-info og prisbevægelser for en række digitale aktiver.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen opsætningsvejledning for Windsurf er angivet i repository’et.

Claude

1. Sørg for at Python er installeret og installer Coin MCP Server:

   pip install .
   

2. Få en CoinMarketCap API-nøgle fra CoinMarketCaps hjemmeside.
3. Tilføj følgende til dine Claude-indstillinger:

   "mcpServers": {
     "coin_api": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "coin_api_mcp"]
     },
     "env": {
       "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

4. Gem dine indstillinger og genstart Claude.
5. Bekræft ved at køre en coin-forespørgsel gennem Claude.

Sådan sikres API-nøgler:
Du kan sikre din CoinMarketCap API-nøgle via miljøvariabler:

"env": {
  "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cursor

Ingen opsætningsvejledning for Cursor er angivet i repository’et.

Cline

Ingen opsætningsvejledning for Cline er angivet i repository’et.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "coin_api_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “coin_api_mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Vores vurdering

Coin MCP Server leverer essentielle kryptovaluta-data værktøjer til AI- og udviklerworkflows med klar API-nøglehåndtering og veldokumenterede værktøjer. Manglen på dokumenterede prompt-skabeloner, eksplicitte ressource-typer og platformspecifikke opsætningsdetaljer trækker dog ned på fuldstændigheden til bredere integrationsscenarier.

MCP Score

Bedømmelse: Ud fra de to tabeller vil denne MCP-implementering score 6/10. Den er stærk på kerneværktøjer og licens, men mangler fuldstændighed i prompt-/ressourcedokumentation og bred platformssupport.